전문연구요원(현역/보충역)을 모집합니다
뷰노의 전문연구요원은,
▶ 현역도 보충역도 모두 신규 편입이 가능합니다.
▶ TO 걱정이 없습니다 (일괄배정 TO 사용)
▶ 개인별 출퇴근 시간을 직접 정할 수 있습니다 (시차출퇴근제)
▶ 각 분야에서 뛰어난 역량을 가진 동료들이 있고, 다양한 연구 및 협업 기회가 있습니다
▶ 개인의 역량을 최대로 발휘할 수 있는 연구/개발 환경이 마련되어 있습니다
▶ 4주의 군사훈련 기간에도 기본급을 지급합니다
공통 지원자격
▶ 현역은 이공계/자연계 석사 이상 학위 소지자 (또는 예정자)
▶ 보충역은 이공계/자연계 학사 이상 학위 소지자 (또는 예정자)
병역특례 지원 및 기타문의
▶ 뷰노 채용담당자 apply@vuno.co******@*******.***
모집분야
| 직무 | 담당업무 및 지원자격 |
의료영상 연구원
*지원 희망 시 위 링크 클릭 | [JD & Qualifications]
• Deep Learning/Machine Learning 기반 의료영상 분석 및 진단보조 모델 개발
• Machine Learning/Medical Image Analysis 분야 Journal/Conference에 논문 발표
• Medical Image 분야 최신 연구 동향 파악 및 공유
• 상용화 제품에 대한 연구지원 및 임상적 근거 창출
[Job Requirements] • Deep Learning/Machine Learning/Computer Vision/Medical Image 관련 전공 및 학위
• Deep Learning/Machine Learning/Computer Vision/Medical Image 관련 분야 학회 및 학술지 Publication
• C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능
• (우대) 의료영상 분석 관련 Top-tier 학회 및 학술지 Publication
• (우대) Tensorflow/PyTorch 등 Open Source DL Framework에 대한 Contributor 수준의 구현 경험
• (우대) 데이터기반 진단보조 솔루션 개발 및 상용화 경험
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음성인식 연구원
*지원 희망 시
위 링크 클릭 |
[JD & Qualifications]
• Deep Learning/Machine Learning 기반 Speech Recognition/Synthesis Model 개발 및 최적화
• Speech Recognition 및 Synthesis를 위한 corpus 정제 및 Pre/Post Processing 기술 개발
• Far-field & Noise Robust Acoustic Model/Language Model 개발
• Hybrid/End-to-End Approach 연구
• GPU 기반의 Real-time Decoder 개발
[Job Requirements] • Signal Processing/Speech Recognition 관련 전공 (석사 또는 그에 준하는 경험/지식 보유)
• C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능
• Unix-like 운영체제를 능숙히 다룰 수 있어야 함
• 최신 기술에 대한 논문을 빠르게 읽고/이해하고/구현할 수 있어야 함 • (우대) ASR(Automatic Speech Recognition) 관련 연구개발 경험 및 관련 해외 Publication Record
• (우대) Kaldi/HTK 등 Framework 사용 및 관련 개발 경험
• (우대) Deep Learning/Machine Learning 기술 이해 및 활용 경험
• (우대) CUDA 프로그래밍 경험 |
생체신호 연구원
*지원 희망 시 위 링크 클릭 | [JD & Qualifications]
• Deep Learning/Machine Learning 기반 2D/1D Time Series(Sequential) 데이터 분석 및 예측 모델 개발
• Deep Learning/Machine Learning 기반 연구성과 Journal/Conference Publish
• Deep Learning/Machine Learning 기반 최신 연구 동향 파악 및 발표
[Job Requirements] • Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 ( Signal, 영상, NLP, speech 등) 프로젝트 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 경험(지식) 보유
• C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능
• Tensorflow/PyTorch 등 Open Source DL Framework에 대한 구현 경험
• 최신 논문에 대한 빠른 이해 및 구현 능력 • (우대) Competition 실적 (ex. kaggle competition)
• (우대) Open Source 실적 (ex. github star)
• (우대) Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 (영상, signal, NLP, speech 등) 주요학회/저널 논문 1편 이상 보유 (주저자 기준) • (우대) 업무관련 전공 석사 학위 이상 |
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