Data/Machine Learning Engineer ä¿ë (½ÅÀÔ)


" °­ÇÑ Ã¥ÀÓ°¨À» °¡Áö°í µ¿·áµé°ú ¼ÒÅëÇϴ µ¿·á¸¦ ã½À´Ï´Ù! "



Çø®Åä´Â 2012³â¿¡ ¼³¸³µÈ ¾ð¾î µ¥ÀÌÅÍ Àü¹® ±â¾÷À¸·Î Áý´ÜÁö¼º, ¾ÆÄÉÀÌµå µî
ÀÚü ÇÃ
·§ÆûÀ» ÅëÇØ ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, À½¼º µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇϸç, ±â¾÷ÀÇ ¿ä±¸»çÇ׿¡
¸ÂÃç µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý ¹× °¡°øÇØ ÆǸÅÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

Data/Machine Learning Engineer´Â ÀÌ·¸°Ô ¸¸µé¾îÁø µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Âµ¥ ÇÊ¿äÇÑ °³¹ßÀ» ´ã´çÇÕ´Ï´Ù.




[ÁÖ¿ä¾÷¹«]

- ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î½ÖÀÇ ÄÚÆÛ½º ½Å±Ô ±¸Ãà ¹× °ü¸®

- ÀÚ¿¬¾î ó¸®(Natural Language Processing)¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÄÚÆÛ½º Á¤Á¦ ¹× Ç°Áú ºÐ¼®

- ±â¾÷ °í°´»ç¸¦ À§ÇÑ ¸ÂÃãÇü µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà(ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, À½¼º µî)¿¡ ÇÊ¿äÇÑ °³¹ß ¾÷¹« Áö¿ø

- ÄÚÆÛ½º ÁÖÁ¦ ºÐ·ù, °³ÀÎÁ¤º¸ ºñ½Äº°È­, ºÒ·® ÄÚÆÛ½º ÇÊÅ͸µ µî ´Ù¾çÇÑ ML ÇÁ·ÎÁ§Æ® (¿¹Á¤)



[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

- Julia / Python / R Áß¿¡¼­ ÀڽŠÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ ÀÖ´Â ºÐ

- ÇϳªÀÇ µ¥ÀÌÅ͵µ ³õÄ¡Áö ¾Ê°í ²Ä²ÄÇÏ°Ô °ü¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼º°Ý



[¿ì´ë»çÇ×]

- ¿Ü±¹¾î¸¦ ÀßÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ¾ð¾î ÀÚü¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

- °ø°³µÈ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÀÌ¿ëÇØ °³¹ßÇÑ °æÇè

- ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow µî)¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °³¹ß °æÇè



[±âŸ»çÇ×]  

- ±Ù¹«Áö : Çø®Åä ¼­¿ï º»»ç (2È£¼± ¿ª»ï¿ª µµº¸ 5ºÐ °Å¸® À§Ä¡)

- ±Ù·Î°è¾à : Á¤±ÔÁ÷ (¼ö½À±â°£ 3°³¿ù)

- ±Ù¹«½Ã°£ : 10½Ã~19½Ã ±âº». ±Ý¿äÀÏÀº Ç÷º¼­ºí ±Ù¹«(8~11½Ã Ãâ±Ù ¼±ÅÃ)

- ¹®È­ : Á÷±Þ¾ø´Â ¡°´Ô¡± ȣĪ ¹× °æ¾î »ç¿ë, ¿ÏÀü ÀÚÀ² º¹Àå

         : ¼öÆòÀû ¼ÒÅë ¹®È­(´ëÇ¥½Ç ¾øÀ½, ´©±¸µç ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¾ÆÀ̵ð¾î ¹× ÀÇ°ß Á¦½Ã °¡´É)

         : ÀÚÀ¯·Î¿î ¿¬Â÷ »ç¿ë, »ç»ýÈ°¿¡ ´ëÇÑ Á¸Áß°ú ¹è·Á

- º¹Áö : ¿¬ºÀ èâ Áß½Ä´ë º°µµ Á¦°ø (¾Û È°¿ë)

         : °æÁ¶ÈÞ°¡ ¹× °æÁ¶ºñÁö¿ø, »ýÀÏ/°áÈ¥±â³äÀÏ ÈÞ°¡, ¸íÀý »ó¿© µî

         : (±Ù¼Ó±â°£¿¡ µû¸¥) »ç³»´ëÃâ, Àڱⰳ¹ßºñ, °Ç°­°ËÁø µî

- °³¹ßȯ°æ : ¸ÆºÏ + 4K ¸ð´ÏÅÍ + °³¹ßÀåºñ Áö¿øºñ(ÃÖÃÊ ÀÔ»ç½Ã 15¸¸¿ø)

              * ¸ÆºÏ èâ ³ëÆ®ºÏ ¼±Åà °¡´É



[ä¿ëÁøÇà] 

¡¤ ÀÔ»çÁö¿ø : »ó½Ãä¿ë

¡¤ ÀüÇüÁøÇà : ¼­·ùÀüÇü ¡æ testÀüÇü(ÄÚµù°úÁ¦) ¡æ ¸éÁ¢ÀüÇü ¡æ ÀÔ»çÇùÀÇ ¡æ ÀÔ»ç

  ¡Ø ºü¸¥ ä¿ë ÁøÇàÀ» À§ÇØ ¸éÁ¢ÀüÇü½Ã °æ·Â/¼Òµæ ÁõºùÀڷḦ ¿äûÇÕ´Ï´Ù.

  - ÀüÇü °á°ú¿¡ »ó°ü¾øÀÌ °á°ú È®Á¤½Ã °³º° ¸ÞÀÏ·Î ¾È³»µå¸³´Ï´Ù.