[DNN 모델 최적화 엔지니어]

근무부서: (주)딥엑스 기업부설연구소

(판교테크노밸리)
직급/직책: 연구원

[직무소개]

딥엑스의 SW 그룹은 딥엑스가 세계 최고 수준의 원천 기술 확보를 지향하며 개발한 인공지능 프로세서 원천 기술을 다양한 인공지능 기반 응용 제품을 개발하는 고객들이 편리하게 사용하는 것을 가능하게 해주는 각종 SW 기술을 개발하는 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 딥엑스 SW 그룹은 SDK (DXNN)은 펌웨어 및 드라이버에서 컴파일러(DX-COM), 런타임 소프트웨어(DX-RT), DNN 모델 학습 프레임워크를 위한 코드 설계에 이르기까지 딥엑스 NPU를 고객의 제품에 구동하기 위한 Full-Stack을 개발합니다. 딥엑스의 DNN Model팀은 고객이 개발한 DNN 모델을 딥엑스 NPU에 적용될 수 있는 형태로 변형하는 기술, 딥엑스 AI 기술 개발 그룹이 해석 및 개발할 수 있는 수준의 형태로 DNN 모델의 변형하는 기술, 딥엑스 NPU에 적용 시 시스템 단위에서 최적의 구동 결과를 얻기 위한 최적화 기술 등을 개발하는 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 우리가 찾는 DNN Model 최적화 엔지니어는 내부/외부 고객의 개발 요구사항을 충족하기 위한 NPU에 최적화된 AI 알고리즘 및 모델을 개발할 수 있는 분입니다. 최첨단 컴퓨터 비전 모델을 경험하고, 계속해서 DNN 모델 관련 기술 개선 직무를 수행하며, 최신 AI 알고리즘을 고성능/저전력의 혁신적인 플랫폼에 구현하는 데 가치를 느끼고 열정이 있는 분들은 딥엑스라는 가치 있는 도전에 초대하고 싶습니다.

[담당업무]
ㆍ 양자화 등의 각종 DNN 모델 경량화 기술 개발

ㆍ DNN 모델이 가지는 각종 연산 체계 분석 및 관련 경량화 기술 개발

ㆍ AI 재학습 기반 최적화 기술 개발

ㆍ 딥엑스 하드웨어 제품에 최적화된 새로운 신경망 기술 개발
ㆍ 신경망의 적응성을 활용하는 컴파일러의 새로운 기능 조사 및 반영

ㆍ 각종 목적의 실험 수행과 Massive한 실험 결과 자료를 요약 및 소통 자료 작성

ㆍ 개발 요구 사항을 충족하기 위해 내부 및 외부 고객과의 인터페이스
ㆍ 컴퓨터 비전 소프트웨어 스택의 구성 요소에 대한 알고리즘 트레이드오프 분석
ㆍ 컴퓨터 비전 알고리즘에 대한 전처리 및 후처리의 성능 및 메모리 사용 최적화
ㆍ 딥엑스의 소프트웨어 코드에서 핵심 알고리즘의 성능 및 메모리 사용 최적화
ㆍ 사용 가능한 플랫폼(예: 리눅스, Firmware, 안드로이드, CPU, GPU 또는 FPGA, 등)에 대한 딥엑스 코드 성능 최적화
ㆍ 신경망 개발 프레임워크에 대한 최신 문헌 F/U

[지원자격]
ㆍ 정확한 의사 소통을 통한 근거 기반 업무 추진이 가능한 합리적인 직무 능력

ㆍ 최첨단 컴퓨터 비전 모델(객체 감지, 의미론적 분할, 포즈 추정 등) 경험
ㆍ CPU, GPU 또는 FPGA (예: OpenVino 와 같은 플랫폼 상에서)에서 코드 성능을 최적화하는 지식 및 해당 분야 5년 이상의 업계 R&D 경험
ㆍ C++/CUDA를 사용한 5년 이상의 최적화 경험

[우대사항]
ㆍ 기계 학습, 응용 최적화 및/또는 통계 학습 작업 경험
ㆍ Pytorch, Tensorflow, ONNX, 등에 대한 경험
ㆍ ONNX 및 표준 라이브러리 경험
ㆍ 오픈 소스 소프트웨어에 대한 공헌