[DNN 모델 개발 엔지니어]

근무부서: (주)딥엑스 기업부설연구소

(판교테크노밸리)
직급/직책: 연구원

[직무소개]
딥엑스의 SW 그룹은 딥엑스가 세계 최고 수준의 원천 기술 확보를 지향하며 개발한 인공지능 프로세서 원천 기술을 다양한 인공지능 기반 응용 제품을 개발하는 고객들이 편리하게 사용하는 것을 가능하게 해주는 각종 SW 기술을 개발하는 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 딥엑스 SW 그룹은 SDK (DXNN)은 펌웨어 및 드라이버에서 컴파일러(DX-COM), 런타임 소프트웨어(DX-RT), DNN 모델 학습 프레임워크를 위한 코드 설계에 이르기까지 딥엑스 NPU를 고객의 제품에 구동하기 위한 Full-Stack을 개발합니다. 딥엑스의 DNN Model팀은 고객이 개발한 DNN 모델을 딥엑스 NPU에 적용될 수 있는 형태로 변형하는 기술, 딥엑스 AI 기술 개발 그룹이 해석 및 개발할 수 있는 수준의 형태로 DNN 모델의 변형하는 기술, 딥엑스 NPU에 적용 시 시스템 단위에서 최적의 구동 결과를 얻기 위한 최적화 기술 등을 개발하는 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 우리가 찾는 AI 모델 개발자는 딥엑스의 AI 프로세서에 다양한 AI 응용이 가능하도록 딥엑스 NPU의 DNN 모델 포트폴리오를 확장하기 위해 신규 DNN 모델을 분석하고 해당 모델의 가치를 판단하는데 다중의 내부 개발자와 소통하면서, 선택된 DNN 모델에 대해서 AI 프로세서가 지원해야 되는 요소를 찾아내고, 이를 컴파일러 및 런타임 소프트웨어 등에 구현될 수 있도록 지원하는 직무를 수행하는 역할을 합니다. 이러한 직무에 가치를 느끼고 열정이 있는 분들은 딥엑스라는 가치 있는 도전에 초대하고 싶습니다.

[담당업무]

ㆍ 각 DNN 모델의 연산 단위 분석/딥엑스 NPU에 적용시 이슈 및 최적화 포인트 생성

ㆍ 컴퓨터 비전 소프트웨어 스택의 구성 요소에 대한 알고리즘 트레이드오프 분석
ㆍ 전략 고객 및 협력사가 개발한 커스텀 딥러닝 모델에 대한 분석 및 적용 작업

ㆍ 딥엑스 NPU에 신규 모델 적용하여 구동 특성 분석을 통해 해당 모델의 딥엑스 DNN 모델 포트폴리오 확장

ㆍ 딥엑스의 소프트웨어 코드에서 핵심 알고리즘의 성능 및 메모리 사용 최적화 작업에 협력
 ㆍ DNN 모델의 딥엑스 NPU 기반 연산 처리 과정에서 전처리 및 후처리 작업의 분류와 적용시 NPU 성능 및 메모리 사용 최적화 기술에 대한 기여 및 협력
ㆍ 각종 목적의 실험 수행과 Massive한 실험 결과 자료를 요약 및 소통 자료 작성

ㆍ 딥러닝 모델 관련 최신 문헌 F/U 을 통한 기술 개선

ㆍ 딥엑스 NPU 기술이 다양하게 AI 제품에 응용될 수 있도록DNN 모델 포트폴리오의 지속적인 확장 활동

ㆍ 제품/영업개발팀과 협력하여 고객의 니즈를 이해하고 충족하는 DNN 모델 포트폴리오 생성/관리/개선

[지원자격]

ㆍ 정확한 의사 소통을 통한 근거 기반 업무 추진이 가능한 합리적인 직무 능력

ㆍ 다양한 딥러닝 모델에 대한 지식, 경험, 및 스킬

ㆍ 다양한 딥러닝 응용 모델에 대한 분석 기술

ㆍ 다양한 Task에 여러 데이터셋을 활용하여 딥러닝을 적용한 경험

ㆍ 다양한 딥러닝 모델 학습 및 개발에 대한 지식, 경험, 및 스킬

ㆍ 다양한 AI 프레임워크(Tensorflow, Caffe, Torch, ONNX) 개발 스킬을 보유하신 분

ㆍ DNN모델 최적화 지식 및 기술 (Quantization, Pruning, Knowledge Distillation 등) 중 1 개 이상의 스킬을 보유하신 분

ㆍ 편리한 쓰기 최적화+깨끗한 python 및 pytorch 코드

[우대사항]

ㆍ Visual Transformer 등 최신 딥러닝 기법과 응용분야에 대한 지식을 보유한 분

ㆍ C++, Python 및/또는 CUDA에 대한 지식

ㆍ CI/CD 및 기타 소프트웨어 엔지니어링 관행을 따르는 애자일/스크럼 환경에 대한 경험

ㆍ 에지 배포 파이프라인 경험: 예: gstreamer 또는 opencv

ㆍ 게시된 코드 포트폴리오 관리