[´ã´ç¾÷¹«] ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¬±¸, °³¹ß ±¸Çö ¹× Æò°¡ - ½Å±Ô ¾Ë°í¸®Áò(SOTA)ÀÇ ºÐ¼®, °³¼± ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× ³í¹®/ƯÇ㠱⿩ (Semi-supervised Learning, Meta Learning, Online Learning, Incremental Learning, Active Learning µî) - ÀÚü µ¥ÀÌÅÍ À¶ÇÕ ±â¹ÝÀÇ Â÷º°ÈµÈ ¾Ë°í¸®Áò ¹ß±¼ ¹× °³¹ß - ±â¼úÀÇ °í°´ °¡Ä¡ °ËÁõÀ» À§ÇÑ Á¦Ç°/¼ºñ½º ÇÁ·ÎÅäŸÀÌÇÎ
»ç¾÷ °È ±â¿©¸¦ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò Àû¿ë - Á¦Ç°/¼ºñ½º Àû¿ëÀ» À§ÇÑ AI ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ(Optimization, Distillation) - ÆÄÀÌÇÁ¶óÀο¡ ±â¹ÝÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Áö¼ÓÀûÀÎ ¼º´É °³¼± ÇнÀÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¼³°è
Â÷¼¼´ë Core AI ¾Ë°í¸®Áò ¹ß±¼ - ½Å±Ô »ç¾÷À» À§ÇÑ AI ¾Ë°í¸®Áò ¾ÆÀ̵ð¾î ¹ß±¼
[±Ù¹«ºÎ¼ ¹× Á÷±Þ/Á÷Ã¥] Á÷±Þ/Á÷Ã¥: »ç¿ø, ´ë¸®, ÆÀ¿ø
|
[ÀÚ°Ý¿ä°Ç] °æ·Â»çÇ×: ½ÅÀÔ, °æ·Â(6³â ÀÌÇÏ) Çз»çÇ×: ´ëÇб³(4³â)Á¹¾÷ ÀÌ»ó Á÷¹«±â¼ú: ¿¬±¸°³¹ß ±âŸ: -ÇзÂ: Çлç ÀÌ»ó -³ªÀÌ/¼ºº°: ¹«°ü -°æ·Â: Çлç - À¯°ü¾÷¹« °æ·Â 3³â ÀÌ»ó, ¼®»çÀÌ»ó – ½ÅÀÔ ÀÌ»ó -ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü/µö·¯´×/¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ÀÇ ¿¬±¸ °æÇè - Java, C++, Python, Pytorch µîÀÇ Ç³ºÎÇÑ °ü·Ã ¾ð¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇè - Keras, Tensorflow, PyTorch µîÀÇ ÃֽŠ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© °æÇè -ÇʼöÁ¦Ãâ¼·ù: À̷¼ ¹× Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ÇкÎ/´ëÇпø ¼ºÀûÇ¥(¸éÁ¢ ½Ã ÁöÂü)
¿ì´ë»çÇ× : -žƼ¾î AI°ü·Ã ³í¹®ÃâÆÇ ¶Ç´Â AI ´ëȸ ¼ö»ó°æ·Â (ex. CVPR, ICCV, ECCV, NeurlPS, ICML, ICLR, etc.)
|
1 ¸í |