Á¶Á÷¼Ò°³

  • Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ³» ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹® ±×·ìÀ¸·Î ÀÚµ¿Â÷ ¹ë·ù üÀÎ Áß °æ¿µÁö¿ø ºÎ¹®¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ Á¤Çü, ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å·¯´×/AI ¹× ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´× ±â¼ú µîÀ» È°¿ëÇÏ¿© °æ¿µÁö¿ø ¿µ¿ª¿¡¼­ÀÇ Digital TransformationÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

Á÷¹«»ó¼¼

  • 1) ÀÚ¿¬¾îó¸® ¸ðµ¨ °³¹ß
    ¡¤ ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× ÅäÅ©³ªÀÌÀú °³¹ß/°íµµÈ­
    ¡¤ Deep Learning(DL) ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾îó¸® ¸ðµ¨ °³¹ß
    - Data Pipeline ±âȹ ¹× ±¸Çö
    - ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ¼³°è ¹× ±¸Ãà/°ü¸®
    - ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× ±¸Çö, ¸ðµ¨ ¼­ºùÀ» À§ÇÑ API °³¹ß
    ¡¤ ¹®¼­ °Ë»ö ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× °íµµÈ­

    2) ºÐ¼® ¼­ºñ½º °³¹ß ¹× ¿î¿µ
    ¡¤ ¼­ºñ½º Application °³¹ß/¿î¿µÀ» À§ÇÑ ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ºÐ¼® ¸ðµ¨ ¿î¿µ
    ¡¤ ¼­ºñ½º Application ÄÁÅÙÃ÷ °³¹ß (ºÐ¼® ¿¬°è)
    ¡¤ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼­ºñ½º ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è / ±¸Çö Áö¿ø (Hadoop, Spark, NO-SQL Ç÷§Æû È°¿ë)

Áö¿øÀÚ°Ý

  • ¡¤ Çлç ÀÌ»óÀÇ ÇÐÀ§¸¦ ¼ÒÁöÇϽŠºÐ
    ¡¤ ÄÄÇ»ÅÍ, Åë°è, »ê¾÷°øÇÐ, Àü»ê °ü·Ã Àü°øÇϽŠºÐ
    ¡¤ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾÷¹« °æ·Â 3³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇϽŠºÐ (¼®»çÀÇ °æ¿ì, ½Ç¹« °æÇè 1³â ÀÌ»ó)
    ¡¤ ¾ð¾î ¸ðµ¨ »çÀü ÇнÀ ¶Ç´Â »çÀü ÇнÀµÈ ¾ð¾î ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÑ fine-tuning °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
    ¡¤ ML ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© (PyTorch, Tensorflow)¸¦ »ç¿ëÇÑ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ® °³¹ß °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
    ¡¤ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺸¦ À§ÇÑ ¾ð¾î(¿¹, Python)¸¦ Çϳª ÀÌ»ó ´É¼÷ÇÏ°Ô ´Ù·ê ¼ö ÀÖÀ¸½Å ºÐ
    ¡¤ TensorFlow/Keras, PyTorch, sklearn, Spark ML µî ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Áß Çϳª ÀÌ»ó È°¿ë °¡´ÉÇϽŠºÐ
    ¡¤ Data Analysis , Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Natural Language Process(NLP), AI µî¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ º¸À¯ÇϽŠºÐ
    ¡¤ ÇØ¿Ü ¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾øÀ¸½Å ºÐ (³²¼ºÀÇ °æ¿ì, º´¿ªÀ» ¸¶Ä¡¼Ì°Å³ª ¶Ç´Â ¸éÁ¦µÇ½Å ºÐ)

¿ì´ë»çÇ×

  • ¡¤ ÄÄÇ»ÅÍ, »ê¾÷°øÇÐ Àü°øÇϽŠºÐ
    ¡¤ °æ¿µÁö¿øºÎ¹® (Àλç, Àç°æ, ÅõÀÚ µî)¿¡¼­ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ¾÷¹« °æ·ÂÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
    ¡¤ ºÐ¼® ¼­ºñ½º Application °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹× ¿î¿µ °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ (È­¸é ¼³°è, ºÐ¼® API °³¹ß µî)

ÀüÇü´Ü°è

  • 1. ¼­·ùÁ¢¼ö
    2. ¼­·ùÀüÇü
    3. ¸éÁ¢ÀüÇü
    4. ½Åü°Ë»ç
    5. ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý

±âŸ

  • ¡¤ »ó½Ã ä¿ë Ư¼º »ó ÀüÇü ÀÏÁ¤ÀÌ º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ´Â Á¡ ¾çÇØ ºÎŹ µå¸®¸ç, »ó¼¼ ÀÏÁ¤Àº ÀüÇü º° ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇÏ¿© °³º° ¾È³» µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
    ¡¤ ¸éÁ¢Àº ¸ÅÁÖ ¼ö¿äÀÏ °íÁ¤ ¿î¿µµÉ ¿¹Á¤À̸ç, Áö¿øÀÚ ºÐµé²²¼­´Â ÀÌ Á¡ Âü°íÇϽþî Áö¿ø Á¢¼ö ºÎŹ µå¸³´Ï´Ù.
    ¡¤ Áö¿ø¼­ Á¢¼ö ¸¶°¨ÀÏ¿¡´Â Áö¿øÀÚ°¡ ¸ô·Á ÀÔ»çÁö¿øÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖÀ¸´Ï, ¿©À¯ ÀÖ°Ô ¹Ì¸® Á¦ÃâÇϽñ⸦ ±ÇÀåÇÕ´Ï´Ù.
    ¡¤ Áö¿ø¼­ÀÇ ³»¿ëÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸£°Å³ª ¹®¼­·Î ÁõºùÀÌ ºÒ°¡ÇÒ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü »óÀÇ ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    ¡¤ Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ(Àå¾Ö, º¸ÈÆ µî)´Â °ü°è ¹ý·É¿¡ ÀÇ°ÅÇÏ¿© ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.
    ¡¤ Áö¿ø¼­ Á¢¼ö´Â Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ä¿ë ȨÆäÀÌÁö¸¦ ÅëÇØ Á¢¼öÇϸç, ±× ¿ÜÀÇ °³º° Á¢¼ö´Â ¹ÞÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
    ¡¤ ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ÀÖ´Â ºÐ(³²¼ºÀÇ °æ¿ì, ÀÔ»çÀϱîÁö º´¿ª ¹ÌÇÊ ¶Ç´Â º´¿ª ¸éÁ¦µÇÁö ¾ÊÀº ºÐ Æ÷ÇÔ)Àº ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»ó ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.