- 패혈증 진단을 위해 생산된 이미지 데이터를 분석하여 환자에게 적합한 진단결과를 제공하기 위한
머신러닝 (Machine Learning) 모델 개발
- 통계 (statistics) 및 시각화 (visualization) 기법을 이용하여 대량의 이미지부터 실행가능한
인사이트 (actionable insight) 도출
- 진단 장비 임베딩(embedding)을 위한 소프트웨어 개발

[자격요건]
- Computer Science, Computer Engineering, Data Science, 및 관련 전공 분야의 학사, 석사, 혹은 박사학위
- Machine Learning/Deep Learning 분야에 대한 경력 3년 이상
- 프로그래밍 언어 (Python, R, C/C++) 중 한 개 이상에 대한 경력 3년이상
- 이미지 처리를 위한 딥러닝 모델 (CNN/RNN/Transformers/Object Detection)에 대한 경험
- 데이터 사이언스 (Data Aggregation, Model Validation, Sampling, and Visualization)에 대한 경험
- 문제의 본질에 대해 고민하고, 근본적인 해결책을 찾기 위해 끊임없이 노력하시는 분.
- 상호 이해를 위한 합리적 의사소통 능력을 가지신 분
- 직접 개발한 AI모델이 실제 환자에게 쓰여 도움이 되는 소중한 경험을 해보고 싶은 분
- 데이터 전처리부터 AI 모델 개발, SW 릴리즈까지의 모든 과정을 배워보고 싶은 분

[우대사항]
- 미생물 및 생명공학에 관한 경험
- 클라우드 컴퓨팅 및 MLOps에 관한 경험

[전형절차]
서류전형/1,2차 면접전형

[제출서류]
국문이력서/경력기술서/자기소개서 이메일 제출 hjlee@humaninsearch.com******@*******.***