(ÁÖ)·Îº¸Æ¼Áî

ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿µ»óÀÎ½Ä °³¹ß ¿Ü

½ÅÀÔ/°æ·Â/Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø ¸ðÁý

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿µ»óÀÎ½Ä °³¹ß

(½ÅÀÔ/°æ·Â/Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø)


[´ã´ç¾÷¹«]

- ¿µ»óÀÎ½Ä µö·¯´× Àü/ÈÄó¸® ·ÎÁ÷ °³¹ß ¹× ±â´É/¼º´É °ËÁõ

- µö·¯´× ±â¹Ý ¸ÖƼī¸Þ¶ó ¿µ»óÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß

- µö·¯´× Ãß·Ð °á°ú ±â¹Ý ÀÎÁö ±â¼ú °³¹ß (Object tracking, state estimation µî)

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

- Çлç ÀÌ»óÀÇ ÀüÀÚ/Á¦¾î/·Îº¿/ÄÄÇ»ÅÍ/¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°øÇÐ °è¿­ Àü°øÀÚ

- Computer vision, image processing, camera geometry µî °ü·Ã ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ

- C/C++ Ȱ¿ë ´É·Â º¸À¯ÀÚ

- ROS/ROS2 °³¹ß °æÇè º¸À¯ÀÚ

- ½Ç½Ã°£ ¿µ»óÁ¤º¸ ±â¹ÝÀÇ deep learning inference pipeline °³¹ß °æÇè º¸À¯ÀÚ


[¿ì´ë»çÇ×]

- ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â¼ú °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹× »êÇаúÁ¦ ¼öÇà °æÇè º¸À¯ÀÚ

- ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿µ»óÀνÄ, ½Åȣó¸® µî °ü·Ã ±â¼ú °³¹ß ¾÷¹« °æÇè º¸À¯ÀÚ

- TensorRT, ONNX »ç¿ë °æÇè º¸À¯ÀÚ

- CUDA ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¹ß °æÇè º¸À¯ÀÚ

- ¿îÀü¸éÇãÁõ º¸À¯ÀÚ


0 ¸í

ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿µ»óó¸® °³¹ß

(½ÅÀÔ/°æ·Â/Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø)


[´ã´ç¾÷¹«]

- Visual feature tracking algorithm °³¹ß ¹× ÃÖÀûÈ­

- Image processing pipeline °³¹ß ¹× ÃÖÀûÈ­

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

- Computer vision, image processing, multi-view geometry ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ

- OpenCV »ç¿ë °æÇè º¸À¯

- C/C++ ÀÌÇØ ¹× °³¹ß ´É¼÷


[¿ì´ë»çÇ×]

- Visual feature ¹× Visual descriptor extractor ¼º´É °³¼± °æÇè

- RANSAC, M-estimator ¼º´É °³¼± °æÇè

- Visual odometry ¶Ç´Â Visual localization system ±¸Çö ¹× °³¼± °æÇè

- Embedded system ÃÖÀûÈ­ °æÇè

- ROS / ROS 2 °³¹ß °æÇè

0 ¸í

ÀÚÀ²ÁÖÇà Visual SLAM

(°æ·Â3³âÀÌ»ó)


[´ã´ç¾÷¹«]

- Visual SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ±â¼ú °³¹ß

- Ä«¸Þ¶ó, IMU ¼¾¼­¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Visual Inertial Odometry ±â¼ú °³¹ß

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

- ÄÄÇ»ÅÍ, ÀüÀÚ, Á¦¾î, ·Îº¿, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ ¶Ç´Â °ü·ÃÇаúÀÇ ÇÐÀ§ (Çлç/¼®»ç/¹Ú»ç)

- Computer vision, multiple view geometry ¿¡ ´ëÇÑ Àü¹®¼º

- ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ ·¹º§ÀÇ C / C++ ÀÌÇØ ¹× °³¹ß ´É¼÷


[¿ì´ë»çÇ×]

- ÀÓº£µðµå Ç÷§Æû ÇÁ·ÎÁ§Æ® °³¹ß °æÇè

- CUDA ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¹ß °æÇè

- ROS / ROS 2 °³¹ß °æÇè

0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷(¼ö½À±â°£3°³¿ù ±â°£Á¦ °è¾àÀ¸·Î ÁøÇà)
  • ±Ù¹«Áö: ¼­¿ï > °­¼­±¸
  • ±Ù¹«¿äÀÏ: ÁÖ5ÀÏ
  • ±Ù¹«½Ã°£: 09½Ã 00ºÐ ~ 18½Ã 00ºÐ
  • ±Þ¿©: ȸ»ç³»±Ô¿¡ µû¸§(¸éÁ¢ ÈÄ °áÁ¤)

ÀüÇüÀýÂ÷

  • ¼­·ùÀüÇü > ¹ßÇ¥¸éÁ¢ > ÃÖÁ¾¸éÁ¢
  • ÃÖÁ¾¸éÁ¢: ÀÓ¿ø¸éÁ¢À¸·Î ¹ßÇ¥¸éÁ¢ ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇÏ¿© °³º° ¾È³»(¹ßÇ¥¸éÁ¢°ú ´Ù¸¥ ³¯ ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖÀ½)
  • ¸éÁ¢ÀÏÁ¤Àº ¼­·ù½É»ç ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇÏ¿© °³º° ¾È³»

Á¢¼ö¹æ¹ý

2022³â 11¿ù 30ÀÏ(¼ö) ¸¶°¨

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® ä¿ë½Ã½ºÅÛ, À̸ÞÀÏ(******@*******.***)
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, Æ÷Æ®Æú¸®¿À(Çʼö) Á¦Ãâ

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ä¿ë¼­·ù ¹Ýȯû±¸ ¾È³»>

ÀÔ»çÁö¿ø½Ã Á¦ÃâÇϽŠä¿ë¼­·ù ¹ÝȯÀýÂ÷¸¦ ¾Æ·¡¿Í °°ÀÌ ¾È³»ÇØ µå¸³´Ï´Ù.

ÀÔ»ç Áö¿øÈÄ ÇÏ¿© ÃÖÁ¾ÇÕ°ÝÀÌ µÇÁö ¸øÇÑ Áö¿øÀڴ ä¿ë¿©ºÎ ¹ßÇ¥ÀÏ ÀÌÈÄ 14ÀÏ À̳»¿¡ Á¦ÃâÇÑ Ã¤¿ë¼­·ù ¹× ÀÚ·á ÀÏüÀÇ ¹ÝȯÀ» û±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿Â¶óÀÎÀ» ÅëÇÏ¿© Á¦ÃâÇϽм­·ù´Â ä¿ë±â°£ ÀÌÈÄ·Î ÆÄ±âÇϹǷΠ¹ÝȯµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
±¸Á÷ÀÚ°¡ ±¸ÀÎÀÚÀÇ ¿ä±¸ ¾øÀÌ ÀÚ¹ßÀûÀ¸·Î Á¦ÃâÇÑ °æ¿ì¿¡´Â Á¦¿ÜµË´Ï´Ù.
´ç»ç´Â ¹Ýȯ û±¸¿¡ ´ëºñÇÏ¿© ¹Ýȯ û±¸±â°£±îÁö ä¿ë¼­·ù¸¦ º¸°üÇÏ°Ô µÇ¸ç, ÀÌÈÄ¿¡´Â ¡º°³ÀÎÁ¤º¸º¸È£¹ý¡»¿¡ µû¶ó Áöü ¾øÀÌ Ã¤¿ë¼­·ù ÀÏü¸¦ ÆÄ±âÇϹǷΠ¹ÝȯÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.

* º» ¾È³»´Â ¡ºÃ¤¿ëÀýÂ÷ÀÇ °øÁ¤È­¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¡» Á¦11Á¶ Á¦6Ç׿¡ µû¸¥ °ÍÀ¸·Î, ä¿ë¼­·ùÀÇ ¹Ýȯ µî¿¡ °üÇÑ ³»¿ëÀÔ´Ï´Ù.

ÁÁÀº ÀÏ Ã£À» ¶©, ÀÎÅ©·çÆ®