우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

크래프톤 Deep Learning 본부는 AI 기술 연구를 기반으로 사내 여러 분야와 협업하면서도 우리만의 서비스를 개발하는 것을 목표로 합니다.

크래프톤 Deep Learning 본부에서는 Virtual Human 구현을 위해 필요한 기술들을 연구하고 있습니다. 
- 형태와 움직임을 위한 Computer Vision / Animation 연구
- 의사소통을 위한 Language model 및 Speech Generation 연구
또한 이러한 딥러닝 기술을 효과적으로 아우를 수 있는 초거대 모델 연구와 효율적 활용을 위한 모델 경량화 연구도 함께 진행하고 있습니다.

Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 

크래프톤의 Virtual Human 구경하기 🗣️

 

Deep Learning 본부 조직 소개 인터뷰

• 한글: https://blog.krafton.com/7207/
• English: https://blog.krafton.com/7225/

 

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• 게임 산업에 적용될 수 있는 다양한 분야의 딥러닝 연구 및 업계 동향 파악
  
• 해당 연구를 기반으로 게임 제작 과정에 기여할 수 있는 딥러닝 기반 프로토타입/툴 제안, 설계, 구현
  

 

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• Deep learning 모델을 빠르게 이해, deploy 할 수 있는 능력
  
• 주요 딥러닝 프레임워크의 능숙한 사용 (PyTorch, TensorFlow, etc.)
  
• 프로토타입/앱 개발 경험
  
• Transformer, diffusion model 등 다양한 분야의 최신 딥러닝 기술에 대한 지적 호기심
  
• 다양한 게임 플레이 경험 및 이를 바탕으로 한 게임/애셋 제작 과정에 대한 인사이트
  

 

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 딥러닝 모델 기반 프로토타입/앱 개발 경험
  
• 웹앱 디플로이 경험
  
• ML/AI 관련 리서치 또는 엔지니어링 프로젝트 경험
  
• 게임/IT 업계 근무 경험
  
• Unity/Unreal 등 게임 엔진 사용 경험
  
• Maya, Photoshop 등 툴 사용 경험
  
• Adobe Audio, Audacity 등 툴 사용 경험
  
• 문제를 define하고 solve하면서 즐거움을 찾으시는 분
  
• ML/AI/Vision Top-tier 학회 논문 저자

 

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
• 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
• 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
• 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다. 

 

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

 

근무지

• 역삼 센터필드 East 타워
  

 

고용형태 

• 정규직

 

---

^{Watch our Krafton's Virtual Human 🗣️} 

 

Deep Learning Division Interview

 

Responsibilities 

• Deep learning research in various fields that can be applied to the game industry and identification of industry trends
  
• Proposal, design, and implementation of deep learning-based prototypes/tools that can contribute to the game production process based on the research
  

 

Requirements

• Ability to quickly understand and deploy deep learning models
  
• Proficient use of major deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc.)
  
• Prototype/app development experience
  
• Intellectual curiosity about the latest deep learning technology in various fields such as transformer and diffusion model
  
• Insights on various game play experiences and the game/asset production process based on them
   
  

Preferred Qualifications

• Deep learning model-based prototype/app development experience
  
• Web app deployment experience
  
• Experience in ML/AI related research or engineering projects
  
• Game/IT industry work experience
  
• Experience using game engines such as Unity/Unreal
  
• Experience using tools such as Maya and Photoshop
  
• Experience in using tools such as Adobe Audio and Audacity
  
• Those who find pleasure in defining and solving problems
  
• ML/AI/Vision Top-tier conference paper author

 

 

Application Process

• Resume screening > Phone Interview > 1st Interview (Technical Fit) > Final interview (Culture Fit) > Job offer and join KRAFTON

 

Documents you will need to submit

• Resume (any template), Personal Statement, Career Description, Portfolio
• If you do not have previous experience, please focus on your Personal Statement, and if you do have experience, please focus on your Career Description.
• When attaching Portfolio, please make sure to check the information below.

 

Location

• Yeoksam Centerfield East Tower
  

 

Job Status

• Full-time position