¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning) ¿£Áö´Ï¾î ä¿ë - ¹Ì±¹°è ±â¾÷


1. ä¿ëȸ»ç: ÷´Ü IT ÀÇ·áÁø´Ü/Ä¡·á¹ý °³¹ß ȸ»ç ¡Ø ¹Ì±¹°è±â¾÷ Çѱ¹¹ýÀÎ

 

2. ä¿ëÆ÷Áö¼Ç: Machine Learning ¿£Áö´Ï¾î

 

3. ´ã´ç Á÷¹«

* ÃÖ½ÅÀÇ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àΰø Áö´É ±â¹ÝÀÇ ÀÇ·á Áø´Ü ½Ã½ºÅÛ µðÀÚÀÎ

* ´Ù¾çÇÑ ÀÇ·áµ¥ÀÌÅÍ (Time-series signal, image data)ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, °¡°ø

¹× ºÐ¼®

* ½Å°æ °úÇÐÀÚ ¹× ÀÇ»çµé°úÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇÑ ÀÇ·áµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¾Ë°í¸®Áò °³¹ß

¹× ÀÓ»óÀÛ¾÷µéÀÇ ÃÖÀûÈ­

* ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ ¹èÆ÷¸¦ À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾îµé°ú Çù¾÷

 

4. ÀÚ°Ý ¿ä°Ç

1) 4³âÁ¦ ´ëÇб³ Á¹¾÷ ÀÌ»óÀÇ ÇÐÀ§ º¸À¯ÀÚ

- ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ, ÀüÀÚ°øÇÐ, µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾𽺠¹× À¯°üºÐ¾ß Àü°øÀÚ

- ¼®»ç/¹Ú»ç ÇÐÀ§ º¸À¯ÀÚ ¿ì´ë

2) ÇØ´ç ºÐ¾ß ¾÷¹« À¯°æÇèÀÚ

* Python¿¡ ´ëÇÑ ´É¼÷ÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½ºÅ³

 * ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü/ML °ü·Ã ÃֽŠ³í¹®À» ÀÐ°í ±¸Çö ¶Ç´Â Àû¿ëÀÌ °¡´ÉÇϽŠºÐ

* ¿ì´ë »çÇ×

- 5³â ÀÌ»óÀÇ µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® À¯°æÇèÀÚ ¿ì´ë

- ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ȤÀº °ü·Ã ¸Ó½Å ·¯´× conference/journal ÃâÆÇ ½ÇÀû º¸À¯ÀÚ ¿ì´ë

- ³ú°øÇÐ °ü·Ã ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦µé¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ ¿ì´ë

- Á¦Ç° ¼öÁØÀÇ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ ¹èÆ÷ °æÇèÀÚ È¤Àº MLOps¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ±íÀº ºÐ

- ÀÇ·á ¿µ»ó ¹× ½ÅÈ£ ó¸® ¾÷¹« À¯°æÇèÀÚ ¿ì´ë

- ³ú°øÇÐ ¿¬±¸ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ç¿ë À¯°æÇèÀÚ ¿ì´ë

- ¿µ¾î È°¿ë ´É·Â ¿ì¼öÀÚ ¿ì´ë

 

5. ±Ù¹«Áö: ¼­¿ï½Ã ¼­Ãʱ¸ (±³´ë¿ª ÀαÙ)

 

6. ¿¬ºÀ/ó¿ì ¹× ±Ù¹« ȯ°æ

: ÀÚÀ²ÀûÀÌ¸ç ¿ö¶óº§, º¸»óÀÌ ¿ì¼öÇÔ (½ºÅå¿É¼Ç ºÎ¿© °ËÅä °¡´É)

¹Ì±¹ º»»ç¿Í ÇÑÆÀÀ¸·Î ¾÷¹«ÇÏ¿© ±Û·Î¹ú ¿ª·® ¹ßÈÖ ¹× Çâ»óÀÇ ±âȸ

 

7. Áö¿ø ¼­·ù: À̷¼­, °æ·Â±â¼ú¼­ ¹× ÀÚ±â¼Ò°³¼­


8. Áö¿ø ¹®ÀÇ: ÀÌ Àçȯ (MP: ***-****-****, E-mail: ******@*******.***)

00