유능하신
Backend Software Engineer
를 모십니다!
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영상 분석 파이프라인 개발 및 관리
◦
ML 모델을 사용하는 영상 분석 파이프라인 개발
(ML 모델은 사내 AI 팀에서 개발)
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영상 분석에 사용하는 컴퓨팅 리소스 구성 및 관리
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AWS Batch 상에서 CPU 워크로드를 실행
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kubernetes(EKS) 클러스터 상에서 GPU 워크로드를
실행
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하루에 27,000시간 분량의 영상 분석
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수백 대 규모의 GPU 인스턴스 사용
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관련 기술 블로그:
https://blog.mash-board.io/tech-19/
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분석 설정 도구 개발
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분석 설정을 유연하게 변경하고, 분석 파이프라인에 배포할 때 사용하는 내부 제품의
백엔드 개발
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생산성 향상을 통한 capability 증대
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무결성 검증을 통한 human error 방지
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컴퓨터공학 전공 또는 그에 준하는 경력이 있으신 분
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일반화된 문제 해결 워크플로우를 설계하는 역량이 있으신 분
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대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분
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AWS 또는 그 외 클라우드 서비스를 활용한 서비스 개발 경험이 있으신 분
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RESTful API 개발 경험이 있으신 분
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반복되는 작업을 자동화하지 않고 방치하면 입 안에 가시가 돋는 분
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불가능을 생각하기보다는 가능하게 만드는 방법을 먼저 생각하시는 분
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한국어로 원활한 의사소통이 가능하신 분
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Python 생태계 경험
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Kubernetes 클러스터에서 실행되는 컴퓨팅 워크로드 관련 경험
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Infrastructure as Code 활용 경험
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어플리케이션 성능 최적화 경험
지원 & 채용프로세스
채용 프로세스
1.
서류전형 자유양식의 이력서 및 경력 기술서, 포트폴리오를 제출합니다. (출신지역, 신체정보,
가족사항 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.)
2.
1차 인터뷰 실무리더 혹은 동료와 직무역량과 경험에 대해 이야기합니다.
a.
과제 AI researcher 포지션의 경우 필수적으로 사전과제가
진행되며, 일부 개발직군에 한하여 과제가 진행될 수 있습니다.
3.
2차 인터뷰 일하는 방식과 가치 등 메이아이의 문화 적합도를 살펴봅니다.
4.
처우협의 보상안 협의와 입사일을 조율합니다.
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직무 및 상황에 따라 위 전형은 변경될 수 있습니다.
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산업기능요원 보충역 신규 편입 및 전직, 현역 전직 가능합니다.
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최대 3개월의
랜딩 기간을 가집니다. 랜딩 기간은 팀과의 핏을 서로 알아보는 기간입니다. 기간 내에 정직원
전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
본인이 아니라 지인이 더 적합하다고 생각하시면 공유해주세요. 정직원 전환까지 성사되면 답례할게요!
업무에 몰두할 수 있는 환경을 제공합니다
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유연한 근무제도
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핫타임 제도 운영 (평일 오후 2시부터 6시까지 사무실 근무, 이외 근무의 경우 시간과
장소 무관)
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자유로운 연차/반차 사용
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식대 지원 (급여 외 별도 월30만원)
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다양한 간식 및 커피 제공
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원하는 최신 업무 장비 선택 가능
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사내추천채용 포상금 지급
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교육/세미나/컨퍼런스 등 참가비 지원
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도서구매지원 (분야제한없음)