합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스플레이스 Data Analyst는 초기 멤버로 팀에 합류하여 다양한 경험을 해보실 수 있어요.
• 토스에서 새롭게 진출하는 오프라인 결제산업의 역사를 만들어가고 있어요. 설레는 마음으로 결제 생태계의 변화를 기획하고 있습니다.
• 토스플레이스에서는 사일로 조직 단위로 서비스/제품을 만들어요. Product Owner, Product Designer, Server Developer, Front-end Developer 등 다양한 직군과 함께 협업하고 있어요.
• 토스커뮤니티의 DA는 모두 DA 챕터에 소속되어 있습니다. 챕터 구성원들이 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가져요.
• DA 챕터는 1~12년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권, IT회사, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요.

합류하면 함께 할 업무에요

• 토스의 서비스/제품을 이용하는 모바일 유저들의 행태 Data를 정제/가공/분석하고, 리포트와 시각화를 제공해요.
• 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계해 진행해요.
• 토스플레이스에서 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공해요.
• 마이데이터 기반의 유저 데이터와 POS 기기를 통해 쌓이는 매출 데이터를 활용하여, 상권, 매장 패턴 등을 분석하고 고객 타게팅 상품을 기획할 수 있어요.
• 기본적으로는 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 나아가 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위 등에 대한 솔루션을 제공해요.
• 토스플레이스의 분석을 효율적으로 할 수 있는 데이터 파이프라인을 설계하고 플레이스에 최적화된 데이터 플랫폼을 플랫폼팀과 함께 기획합니다.
• 토스플레이스 서비스에 필요한 데이터들을 함께 설계하고 생산합니다.

이런 분과 함께하고 싶어요

• SQL을 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해보신 분과 함께하고 싶어요.
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도를 가지신 분과 함께하고 싶어요.
• 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해보신 분이 필요해요.
• 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 진행해보신 분이 필요해요.
• 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요.
• 초기 비즈니스에서 효율적인 데이터 구조를 고민해보셨고 높은 이해도를 가지신 분과 함께하고 싶어요.
• 여러 분석가와 동료들의 생산성을 높이고 정확한 분석을 도울 수 있는 데이터 플랫폼이나 툴을 기획을 해보신 분과 함께하고 싶어요.
• PO, 개발자, Data Engineer 분들과 협업하여 초기 데이터를 정의하고 생성해보신 분과 함께하고 싶어요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
• 데이터 분석으로 서비스 이용 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용해봤는지 확인하고 있어요.
• 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외하여 주세요.)

토스플레이스로의 합류여정

• 서류 접수 > 사전 쿼리 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

함께 할 동료를 위한 한마디

"액션으로 빠르게 이어지는 데이터 분석, 토스에서는 가능합니다."

• 분석을 위한 분석을 해야 하고, 분석 결과에 따른 아이디어가 실행될 수 없는 상황에서 답답했던 경험이 다들 있을 거예요.
• 토스는 달라요. 분석가는 proactive 하게 액션 아이템을 제시하고 실험을 설계합니다. 그러면 1~2주 안에 실행이 돼요. 결과 분석을 하고, 또 다른 액션 아이템을 내죠. 그 과정에서 제품이 성장합니다.
• 분석이 액션으로 빠르게 이어지는 환경에서 목표 달성에 직접적으로 이바지할 수 있다는 게 토스 분석가의 가장 큰 매력이에요.