DataOps 조직은 네이버웹툰의 데이터 역량을 개선하여 비즈니스 성장을 촉진하고 AI 기반 기술이 원활히 동작할 수 있는 환경을 제공하는 업무를 수행합니다.
글로벌 웹툰 서비스에서 생성되는 데이터를 분석과 활용에 용이한 형태로 가공하며 대용량 데이터 처리 기술을 습득할 수 있습니다. 또한 데이터 분석 및 AI 모델에 적합한 구조의 데이터 및 데이터 파이프라인 설계 역량을 쌓을 수 있습니다.
글로벌 웹툰 데이터를 분석하고 처리하는 경험을 통해 국내 대상의 서비스에서는 경험할 수 없는 대용량 데이터 처리 역량을 갖출 수 있습니다. 이 과정에서 경쟁력 있는 Hadoop 생태계 사용 경험과 효율적이고 강건한 데이터 파이프라인 개발 및 운영 경험을 축적할 수 있습니다.
DataOps 조직에서의 업무는 데이터 기반 사업 성장, 대규모 데이터 처리 분야에서 필수적이며 대체 불가능한 커리어를 축적하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
- 글로벌 웹툰 데이터 플랫폼 개발 프로젝트에 참여합니다.
- 글로벌 웹툰의 데이터 활용성을 높여 StoryTech 플랫폼의 데이터 역량을 개선합니다.
- 데이터 분석, 이를 통한 플랫폼 사용성 개선, 그로스 & 마케팅 목적 데이터의 가공 및 제공 업무를 수행합니다.
- 추천 시스템, 생성 모델 등 웹툰 생태계의 AI 기반 기술이 원활히 동작할 수 있는 데이터 및 모델 서빙 환경을 제공합니다.
- 주요 기술: Hadoop, Spark, Trino, Hive, HDFS, Docker, Kubernetes, MongoDB, Airflow
- 사용 언어: Python, Java, SQL, Javascript 등
- 업무 도구: VSCode, PyCharm, IntelliJ IDEA, WebStorm, DataGrip, Slack, GitHub Enterprise, ZenHub 등
- 유관 업무 경험 3년 미만인 분 (신입 채용)
- Python 또는 Java를 활용한 개발 경험이 있는 분
- RDB 또는 NoSQL 활용 경험이 있는 분
- API 서버 개발 경험이 있는 분
- 데이터 분석가 또는 데이터 사이언티스트로서, 데이터 분석 및 이를 통한 비즈니스 성장 경험이 있는 분
- Docker, Kubernetes 활용 경험이 있는 분
- 분산 처리 환경 또는 대용량 데이터 처리 경험이 있는 분
- Spring Framework 활용 API 서버 설계 및 개발 경험이 있는 분
- Vue.js, React 활용 웹 프론트엔드 설계 및 개발 경험이 있는 분
- 전형절차 : 지원서 리뷰 ▶ 코딩 테스트(40분 내외) ▶ 실무 인터뷰(90분 내외) ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화적합도 검사 포함)
- 고용형태 : 정규직
- 근무 장소: 판교 테크원타워
- 근무 형태: 월 평균 주 2회 이상 오피스 출근(판교 테크원타워) or 주 5일 원격근무
* 모든 채용 프로세스는 온라인으로 진행됩니다.
* 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
* 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
* 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
* 문의사항은 "네이버웹툰 채용 홈페이지 > 1:1 문의"로 접수해주시기 바랍니다.