[모집분야]

- Computer Vision
- Recommender Systems
- Natural Language Processing

[담당업무]
- 최신(State-of-the-art) 모델의 프로토타입핑
- 프로덕션 시스템에서 실행할 수 있도록 모델 최적화
- 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정
- 제품 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 작업으로 변환
- 데이터 수집 및 라벨링 방법에 대한 가이드를 제공
- 고객의 문제를 가장 효율적으로 해결하는 방법에 대해 논의
- 문제 해결을 위한 가설 제시 및 검증을 수행

[자격요건]

경력사항: 경력()
학력사항: 대학교(4년)졸업 이상

-필수 사항

ﾷ ML Researcher

ﾷ 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력

ﾷ 연구 프로젝트를 운영할 수 있는 능력

ﾷ ML Engineer

ﾷ AI 기술 요소 개발 및 최적화 경험

ﾷ AI 모델 학습 및 추론을 위한 Data/Model Pipeline을 개발할 수 있는 능력

ﾷ 공통사항

ﾷ 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력

ﾷ 훌륭한 의사 소통 능력

ﾷ 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

ﾷ CV, NLP, RecSys 등. 특정 혹은 관심 영역에 존재하는 최신 알고리즘에 대한 이해

ﾷ 기계 학습 문제를 정의하고 해결하는 능력

ﾷ 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)

ﾷ 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어(예: Python, C++) 및 Linux/Shell 프로그래밍 환경에 대한 친숙함

ﾷ 논문상 모델의 성능을 빠른 시간안에 재현할 수 있는 능력

[우대사항]

ﾷ ML Researcher

ﾷ 2년 이상의 연구 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험

ﾷ ML Engineer

ﾷ 대규모 데이터로 부터 AI모델을 개발 해본 경험

ﾷ 서비스향 AI모델 개발시의 한계를 발견하고 극복해본 경험

ﾷ 공통사항

ﾷ 대규모 상용 ML(CV, NLP, RecSys) 제품 개발 경험

ﾷ 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, RecSys, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

ﾷ 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권