합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스뱅크의 MLOps Engineer는 토스뱅크 Data Platform팀에 속해있어요.
• Data Platform팀은 Platform, Application, DW&Mart 3개의 Part와 ML Engineer로 구성되어 있어요.
• Platform Part에서는 Hadoop, Kafka, ML Platform을 다루고 있으며, Application Part에서는 데이터 관련 툴을 만들어요. 그리고 Mart Part에서는 수신, 여신, 리스크 등 다양한 분야에서의 데이터 마트를 구축해요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 토스뱅크 MLOps Engineer 는 다음과 같은 업무를 하거나, 할 예정이예요.
• 모델 서빙을 위한 서빙 시스템을 구축하고 운영해요.
• ML pipeline 및 인프라를 설계하여 토스뱅크의 ML 시스템을 지원해요.
• 모델의 성능 개선을 위한 모니터링 시스템 구축 및 개선 방향을 제안해요.
• 분산 처리 프레임워크를 연구해서 서비스에 적용될 수 있도록 구축해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• Python, SQL 에 익숙하고 개발 언어를 학습 및 사용하는데 능숙하신 분이 필요해요.
• Kubernetes 위에서 서비스를 개발, 배포하고 운영해본 분이 필요해요.
• 머신러닝에 대한 기본적인 이해를 기반으로, TensorFlow, Torch 등 머신러닝 Framework 를 실제 서비스에 적용하여 운영한 경험이 있으면 좋아요.
• GPU 인프라에 대한 이해도가 있고, GPU 를 사용하는 Framework 를 이용해 개발, 성능 개선을 한 경험이 있으면 좋아요.
• 빅데이터 분산 처리 개발에 대한 경험이 있으면 좋아요.
• 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분을 찾고있어요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• ML Platform 구축 및 운영 경험과 운영 중 트러블슈팅에 대한 경험이 있다면 자세히 적어주세요.
• 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)

토스뱅크로의 합류 여정

• 서류접수 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
• 필요시 직무 인터뷰 전 코딩테스트가 진행될 수 있어요.

동료의 한마디

"폭발적인 성장을 원하는 ML Engineer에겐 최고의 회사예요."

• 자유롭게 일하고, 업무에 몰입할 수 있는 최고의 환경을 제공하는 회사라고 생각해요. 다방면으로 훌륭한 동료들과 함께 큰 성장을 할 수 있는 팀을 찾고 계신 분들이 계시다면, 정말 좋은 선택지 중 하나라고 생각합니다!
• Data Engineer, ML Modeler, Data Scientist 등과 협업하여 세상에 없는 스마트한 금융 서비스를 직접 만들고 싶은 분들이라면 저희 토스뱅크가 최고의 선택지입니다!