ÀÌ·± ÀÏÀ» ÇÏÁÒ

Àü·ÂÁß°³»ç¾÷(VPP)¿¡¼­ °¡Àå Áß¿äÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ´Â ¹ßÀü·® ¿¹ÃøºÎÅÍ ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ ¿©·¯ ¼­ºñ½ºµé¿¡ »ç¿ëµÉ ¾Ë°í¸®Áò, ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ´Â ÀÏÀ» ÇÕ´Ï´Ù. ±â»óÁ¤º¸¸¦ ´Ù·ç´Â ÀÏÀÌ ¸¹À¸¸ç ž籤/dz·ÂÀ» ÁÖ·Î ºÐ¼®ÇÕ´Ï´Ù.

- ž籤 ¹ßÀü·® ¿¹Ãø ¾Ë°í¸®Áò °íµµÈ­
- dz·Â ¹ßÀü·® ¿¹Ãø
- Àü·ÂÁß°³»ç¾÷ ÃÖÀûÈ­ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
- ½ÅÀç»ý¿¡³ÊÁö Á¦¾î ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß

ÀÌ·± ÀÚ°ÝÀÌ ÇÊ¿äÇØ¿ä

- °ü·Ã ¾÷¹« °æ·Â 3³â ÀÌ»óÀÎ ºÐ
- ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ¿¹Ãø¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
- ³í¹® µî ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇØ ºÐ¼® ÈÄ ±¸Çö °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
- Åë°èºÐ¼®, ÀΰøÁö´É/¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼®/¹Ú»çÇÐÀ§ ¶Ç´Â ÀÌ¿¡ ÁØÇÏ´Â °æ·ÂÀ» ¼ÒÁöÇϽŠºÐ
- Python ¾ð¾î »ç¿ë °¡´É

ÀÌ·± ºÎºÐÀº ¿ì´ëÇØ¿ä

- ±â»ó°ü·Ã µ¥ÀÌÅÍ °æÇè
- ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¸ðµ¨¸µ µµ±¸ °æÇèÀÚ (Tensorflow, PyTorch µî)
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇèÀÚ (R, Tableau µî)

ÀÌ·± ¼ºÇâÀ» ¿øÇØ¿ä

#Àڱⰳ¹ßÀßÇÏ´Â
#À¯ÄèÇÑ
#»ó»ý
#¼ºÀå¿¡´ëÇØ°í¹ÎÇÏ´Â
#°øÀ¯ÇϱæÁÁ¾ÆÇÏ´Â

Âü°íÇÒ »çÇ×

-[ÀüÇüÀýÂ÷]
¼­·ùÀüÇü-½Ç¹« ¸éÁ¢-Àλç¸éÁ¢-ó¿ì ÇùÀÇ- ÀÔ»ç

-Áö¿ø¼­+ÀÚ±â¼Ò°³¼­+Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¾ç½ÄÀ¸·Î ÆÄÀÏ ¾÷·Îµå ºÎŹ µå¸³´Ï´Ù.

-±âŸ ÇØÁÜÀÇ Á¤º¸°¡ ±Ã±ÝÇÏ½Ã´Ù¸é ¾Æ·¡¸¦ Âü°íÇϼ¼¿ä!

ºí·Î±× http://blog.haezoom.com
ÆäÀ̽ººÏ https://www.facebook.com/Haezoom/
ÀνºÅ¸ https://www.instagram.com/haezoom.official/