담당업무

- 자연어처리, 영상인식, Multimodal 인공지능 모델의 개발과 서비스 적용을 담당합니다.

- 오픈소스 모델을 활용하여 당사 서비스에 맞게 커스터마이징 하는 업무를 수행합니다.

- 논문과 기술자료를 바탕으로 최신동향과 기술을 연구하고, 필요한 경우 새로운 모델을 개발하는 것을 담당합니다.

- 추가 학습에 필요한 데이터를 정의하고, 수집과 라벨링을 위한 방법과 도구를 제시하며, 관련된 부서와 소통합니다.

- 오픈소스 및 자체 수집된 데이터를 분석하고 가시화하며 (EDA), 모델에 적합하게 전처리하는 코드를 작성합니다.

- 오픈소스 및 자체 수집된 데이터로 인공지능 모델의 학습 및 테스트를 수행합니다.

- 인공지능 모델을 당사 서비스와 연계하여 서비스 가능하도록 웹서비스 형태로 배포하고, 데이터를 공급할 수 있도록 파이프라인을 구축합니다.

- 그 밖에 인공지능 모델 개발 및 서비스를 위해 필요한 업무를 수행하며, 백엔드, 프론트엔드 개발자, 기획자, PM 등과 긴밀히 소통합니다.

자격요건

- Python 언어에 대한 중급 이상의 스킬이 있고, numpy, pandas, matplotlib 등 데이터 관련 라이브러리를 잘 다루는 분

- 인공지능의 기초적인 이론지식을 갖추고, TensorFlow, PyTorch 중 하나 이상을 잘 다루는 분

- Hugging face, GitHub 등에 공개된 모델과 서비스를 활용하는데 익숙하거나 경험이 있는 분

- 오류역전파, 손실함수, 활성화함수, 최적화 기법 및 과적합을 방지하는 기법들을 이해하고 있는 분

- 데이터의 중요성을 인지하고 데이터수집, 전처리, EDA 과정을 이해하고 있는 분

- 웹에 대한 기초적인 이해를 바탕으로 간단한 모델 서빙용 웹서비스 작성이 가능하고, 백엔드 엔지니어와 원활히 소통할 수 있는 분

- 새로운 기술의 공부와 도입에 진취적인 분

직무스킬

• 언어: python
• 필수 라이브러리: pytorch, numpy, pandas
• 권장 라이브러리: transformers (huggingface), fastAPI, gradio
• 협업툴/개발툴: git, jira, pycharm (vscode 가능), notion
• 사전지식: 기본적인 프로그래밍, 자료구조에 대한 이해, 딥러닝에 대한 기초적인 이해와 응용 경험