Áö¿øÀÚ°Ý
°æ·Â 5³â ÀÌ»ó, º¸À¯ÇÑ °æÇè°ú ´É·ÂÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, ÆÀ¿øµé°ú Çù¾÷ÇÏ¿© »õ·Î¿î °úÁ¦°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ À̸¦ ºÐ¼®Çϰí Á¢±Ù¹æ¹ýÀ» µµÃâÇÏ¿© ½ÇÇàÇÏ´Â µ¥ ´ëÇÑ ÁÖµµÀû ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ
 
¿ä±¸Á¶°Ç
- ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº ÀÌÇØ¸¦ °¡Áø ºÐ (Åë°èÀû Áö½Ä, EDA, ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀÇ ¸ðµ¨¸µ ¹× °ËÁõ)
- »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ ¹× ȯ°æÀ» ºü¸£°Ô ÀÌÇØÇÏ°í ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®°ú ÀÇÁö¸¦ °¡Áø ºÐ
- Python, R µîÀÇ Åë°è ºÐ¼® ¾ð¾î¸¦ ´É¼÷ÇÏ°Ô ´Ù·ç´Â ´É·ÂÀ» °¡Áø ºÐ
- Machine learning pipeline, MLOps¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í Çʿ伺¿¡ °ø°¨ÇÏ´Â ºÐ
- ÆÀ¿øµé°ú ¼öÆòÀûÀÎ °ü°è·Î ¿øÈ°È÷ ¼ÒÅëÇÏ¸ç ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â µ¥ ´ëÇÑ Çʿ伺¿¡ °ø°¨Çϰí, Àß ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ


¿ì´ë»çÇ×
    - ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇè
    - ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÁø´ëȸ ¼ö»ó °æ·Â
    - µ¥ÀÌÅͺм® °ü·Ã ³í¹® ½ÇÀû
    - °ü·Ã ºÐ¾ß ¼®,¹Ú»çÇÐÀ§ º¸À¯ 
    - ±âÁ¸ ºÐ¼® ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Á¶ÇÕ ¹× Àû¿ëÀ» ³Ñ¾î¼­, »õ·Î¿î °³³äÀÇ ºÐ¼® ¸ðµ¨À» ¼³°èÇÏ°í °ËÁõ, Àû¿ëÇÑ °æÇè
    - Â÷º°È­µÈ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¸ÚÁø ¹ßÇ¥ÀڷḦ ¸¸µé°í Àß ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·Â 
    - ´Ù¾çÇÑ Ãֽбâ¼ú¿¡ ´ëÇÑ Áö½Ä ¹× Ȱ¿ë°æÇè 
 
¾÷¹«¼³¸í

    - ÇöÀçÀÇ ÁÖ¿ä ¾÷¹« Ű¿öµå
          1) µ¥ÀÌÅÍ : ½Ã°è¿­/tabular µ¥ÀÌÅÍ
          2) ´ë»ó :  ÇÏÀÌÅ×Å© »ê¾÷ ¹× Á¦Á¶°ü·Ã ½º¸¶Æ®ÆÑÅ丮 Á¦Ç° »ý»ê°øÁ¤
          3) ¹æ¹ý : Ç°Áú¿¹Ãø, ÀåºñÁø´Ü ¹× ÀÌ»ó°¨Áö, ¼ö¿ä¿¹Ãø, ¿øÀκм® µî
          4) ±â¼ú : Machine Learning ¸ðµ¨ ±â¹ÝÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
    - ¾ÕÀ¸·Î ´õ ¸¹ÀÌ ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ¾÷¹« Ű¿öµå
          1) µ¥ÀÌÅÍ : À̹ÌÁö, ¿µ»ó µî ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ
          2) ´ë»ó : ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ½º¸¶Æ®ÆÑÅ丮 ¹× »ê¾÷ Àü¹Ý
          3) ±â¼ú : Deep Learning, XAI, AutoML µî

±Ù¹«Á¶°Ç

¤ý±Ù¹«ÇüÅÂ:Á¤±ÔÁ÷(½Ã¿ë±â°£)-3°³¿ù
¤ý±Ù¹«ÀϽÃ:ÁÖ 5ÀÏ(¿ù~±Ý) 08:00~17:00
¤ý±Ù¹«Áö¿ª:(13493) °æ±â ¼º³²½Ã ºÐ´ç±¸ ÆÇ±³¿ª·Î 230, »ïȯÇÏÀÌÆå½ºBµ¿ 309È£ - °æ°­¼± ÆÇ±³ ¿¡¼­ 800m À̳»