Data Engineer
- HE »ç¾÷º»ºÎ µ¥ÀÌÅÍ·¹ÀÌÅ©, µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ¼³°è, µðÀÚÀÎ, ±¸Ãà, ¹®¼È, ½Ã½ºÅÛ ÃÖÀûÈ
- »ç³» Çö¾÷ Àü¹®°¡µé°ú Çù¾÷Çϸç, ¿©·¯ ´Ù¸¥ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅÍ (°í°´, ±â¾÷)¸¦ ºÐ·ùÇÏ°í, Ç¥ÁØÈÇÏ°í, ¿¬°áÇÏ´Â Extract, Transform, and Load (ETL) ÀÛ¾÷
- AWS, GCP À§¿¡¼ µ¹¾Æ°¥ ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀ» ¿¬±¸, ½ÇÇèÇÏ°í »ç¿ë (AWS, Hadoop, Spark µî)
- Tableau µî ´ë½Ãº¸µå¿¡ °ø±ÞµÉ µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·Î¼¼½Ì, µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ °³¹ß
- HE »ç¾÷º»ºÎ µ¥ÀÌÅÍ °Å¹ö³Í½º ü°è ±¸Ãà
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- ÇÐÀ§ : Çлç ÀÌ»ó ÇÐÀ§¼ÒÁöÀÚ
- Àü°ø : Computer Science, Data Science À¯°ü Àü°ø
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: 3³â ÀÌ»ó µ¥ÀÌÅÍ ETL, ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©, µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 °³¹ß ¹× ¿î¿µ °æÇè
: Ŭ¶ó¿ìµå ºòµ¥ÀÌÅÍ Åø °æÇè (Spark, Hive, Redshift, BigQuery µî)
: Unix/Linux ȯ°æ °æÇè, SQL, NoSQL °æÇè
: ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî ½ºÄÉÀÏÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÀÎÇÁ¶ó À§¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¹× ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¼³°èÇÏ°í ±¸ÃàÇÑ °æÇè
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- Ad-hoc, product level Data Analytics ¼Ö·ç¼Ç °³¹ß °æÇè
- Tableau, MicroStrategy µî Visualization tool °æÇè
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¹®ÀÇ: JESSICA Park ***-****-****