Data Scientist ¸®´õ±Þ 
¡á´ã´ç ¾÷¹«
- »ç³» Çö¾÷ Àü¹®°¡µé°ú Çù¾÷Çϸç, ¿©·¯ ´Ù¸¥ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅÍ (°í°´, ±â¾÷)¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ÆÐÅÏ°ú ÀλçÀÌÆ® ÃßÃâÇÏ¿© 

  ½ÇÁ¦ Çö¾÷¿¡ °¡Ä¡¸¦ âÃâ (¾÷¹« È¿À²È­, ¾÷¹« Ç°Áú °³¼± µî)
- µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤ ¹æ¹ý·Ð ±¸Ãà (e.g. A/B Testing)
- AWS, GCP µî Ŭ¶ó¿ìµå ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû À§¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µ
- »ç³» Çö¾÷ Àü¹®°¡µé°ú Data & Analytics »ç·Ê ¹ß±¼, °¡´É¼º °ËÅä, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ¸ðµ¨¸µ, ½Ã°¢È­ ¹× ÇÁ·Î´öÆ® °³¹ß
- Structured & Unstructured data ±â¹Ý ¸Ó½Å·¯´×, ÀÚ¿¬¾îó¸®, Ŭ·¯½ºÅ͸µ, ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®
- Åë°è / AI / ML ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¼ö¿ä¿¹Ãø, Scoring Model, Ãßõ½Ã½ºÅÛ, ±×·Î½º ÇØÅ·


 

¡á Çʼö Áö¿ø Á¶°Ç
- ÇÐÀ§ : Çлç ÀÌ»ó ÇÐÀ§¼ÒÁöÀÚ
- Àü°ø : Åë°èÇÐ, µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º, ÄÄÇ»ÅÍ »çÀ̾𽺠µî Data Analytics À¯°üÀü°ø
- °æ·Â±â°£ : 10³âÀÌ»ó Data Analytics ½Ç¹« °æÇè (ºñÁî´Ï½º Çö¾÷ ¹®Á¦¿¡¼­ Ãâ¹ßÇÏ¿© Data gathering, cleaning, 

  analysis/modeling, delivery, model management µî) ¹×   ¸Ó½Å·¯´×/µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ë ÇÑ ±íÀº ÀÌÇØ 
- Data integrity, data governance ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ 
- Python Data & Analytics ¶óÀ̺귯¸® °æÇè (NLTK, Spacy, Scikit-Learn, PyTorch µî) 
 
¡á ¿ì´ë»çÇ× 
- Åë°èÇÐ, µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º, ÄÄÇ»ÅÍ »çÀ̾𽺠µî Data Analytics À¯°üÀü°ø ¼®»ç ȤÀº ¹Ú»çÇÐÀ§ ¼ÒÁöÀÚ 
- GCP, AWS µî Ŭ¶ó¿ìµå °æÇè 
- GIT µî source code management °æÇè, Software Development Life Cycle °æÇè 
- SQL, ElasticSearch, Solr, Neo4J µî µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °æÇè
 
Ÿ°Ùȸ»ç
 - IT ¹× SI ¾÷Á¾ 

 - ÀºÇà, Ä«µå»ç µî ±ÝÀ¶ ´ë±â¾÷ 
 - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ÀΰøÁö´É ½ºÅ¸Æ®¾÷  


Æ÷ÇԵǾî¾ß ÇÒ ¾÷¹« ´É·Â 
- ¸Ó½Å·¯´×/µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× À̷п¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ, ½ÇÁ¦ Çö¾÷ ºñÁî´Ï½º ¾÷¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ°í °¡Ä¡ âÃâÇغ» °æÇè, 
   Python ÄÚµù ´É·Â   


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* ÀüÇü¹æ¹ý :

1Â÷ ¼­·ùÀüÇü

2Â÷ ¸éÁ¢ÀüÇü


* Á¦Ãâ¼­·ù :

- ±¹¹®°æ·ÂÀ̷¼­/°æ·Â ±â¼ú¼­/ ÀÚ±â¼Ò°³¼­ (»çÁø ÷ºÎ)

- ¹Ýµå½Ã ******@*******.***·Î Áö¿ø ¹Ù¶ø´Ï´Ù.


¹®ÀÇ: JESSICA Park ***-****-****