(ÁÖ)Ƽ¶ó·Îº¸Æ½½º

ȸ°è´ã´çÀÚ °æ·ÂÁ÷ ä¿ë

¢ßƼ¶ó·Îº¸Æ½½º´Â ÄÚ½º´Ú »óÀå»çÀÎ ¢ßƼ¶óÀ¯ÅØÀÇ ÀÚȸ»ç·Î¼­ 22³â 1¿ù¿¡ ¼³¸³µÈ 50¸í ±Ô¸ðÀÇ Áß¼Ò±â¾÷ À¸·Î °æ±âµµ ¼º³²½Ã Áß¿ø±¸ µÐÃÌ´ë·Î 388(»ó´ë¿øµ¿, Å©¶õÃ÷Å×Å©³ë)¿¡ À§Ä¡ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
Ƽ¶ó·Îº¸Æ½½º´Â ÀÚÀ²ÁÖÇà·Îº¿ Àü¹®±â¾÷À¸·Î AMR(Autonomous Mobile Robot, ÀÚÀ²ÁÖÇà·Îº¿)ÀÇ ¸ðµç °úÁ¤(Á¦¾îS/W, °üÁ¦S/W, ±â±¸ ¼³°è, ÀüÀå ¼³°è, ·Îº¿¿î¿µ½Ã½ºÅÛ µî )À» 100% ÀÚü ±â¼ú·Î °³¹ßÇÏ¿© Á÷Á¢ »ý»êÇÏ°í ÀÖ°í, ÀÚÀ²ÁÖÇà ·Îº¿¿¡ °üÇÑ ±¹³» ÃÖ°íÀÇ Á¦Ç°À» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ±¹³»»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¹Ì±¹ ¹× À¯·´ ÁøÃâÀ» À§ÇØ Áغñ Áß¿¡ ÀÖ½À´Ï´Ù.  

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø

[´ã´ç¾÷¹«]

¤ý¿ù/ºÐ±â/¹Ý±â °á»ê ¹× º¸°í
¤ý ÅõÀÚ»ç º¸°íÀÚ·á ÀÛ¼º
¤ýÁ¦Á¶¿ø°¡ °è»ê
¤ýºÐ±â/³â forecasting (Àڱݰèȹ ¹× ÃßÁ¤¼ÕÀÍ)
¤ý±¹Ã¥°úÁ¦(RCMS) ȸ°è 󸮠


[±Ù¹«ºÎ¼­ ¹× Á÷±Þ/Á÷Ã¥]

    ±Ù¹«ºÎ¼­: °æ¿µÁö¿ø½Ç
    Á÷±Þ/Á÷Ã¥: °úÀå, ÆÀÀå, ÆÄÆ®Àå

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°æ·Â»çÇ×: °æ·Â(9³â ÀÌ»ó 16³â ÀÌÇÏ)
Çз»çÇ×: Çз¹«°ü
Á÷¹«±â¼ú: ȸ°è Àü¹Ý ¾÷¹«
±âŸ: ÀüÀÚ/Àåºñ/±â°è ºÐ¾ß Á¦Á¶¾÷ü ±Ù¹«(Á¦Á¶¿ø°¡)


[¿ì´ë»çÇ×]

Àü°ø°è¿­: »ó°æ°è¿­

0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷
  • ±Ù¹«ºÎ¼­: °æ¿µÁö¿ø½Ç
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ÇùÀÇ ÈÄ °áÁ¤

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾½É»ç > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­

Á¢¼ö¹æ¹ý

ä¿ë½Ã

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® ä¿ë½Ã½ºÅÛ
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00