[담당업무]

● 광범위한 의료 데이터를 활용하기 위해 데이터 레이크, 웨어하우스, 데이터베이스를 포함한 데이터 인프라를 설계, 구축 및 관리합니다.
● 복잡한 ETL/ELT 파이프라인과 데이터 오케스트레이션 프로세스를 설계하고 개발합니다.
● 조직 전반의 비즈니스 인사이트 및 의사 결정을 촉진하기 위한 데이터 분석 도구를 설계하고 개발합니다.
● Google Cloud Platform (GCP) 에서 확장가능하고 자동화된 데이터 시스템을 구축합니다.
● 데이터 과학자 및 ML 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 AI 솔루션의 지속적인 발전을 위한 원활한 데이터 사이클을 보장합니다.

[자격요건]

경력사항: 경력(2년 이상 10년 이하)
학력사항: 대학교(4년)졸업 이상
직무기술: SQL, Python, MACHINE LEARNING

우대사항:

●      AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks 등 클라우드 기반의 데이터 플랫폼 경험

●      Airflow, Prefect, Dagster 등을 활용한 ETL/ELT 파이프라인 및 데이터 오케스트레이션 경험

●      Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit 등을 활용한 데이터 분석/시각화 경험

●      버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험

●      소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험

●      의료/헬스케어 데이터 관련 경험

근무환경:

●      유연한 근무조건 (시차출퇴근제 및 주 2회 재택근무 가능)

●      점심 식대 (근무장소 불문), 커피, 음료, 간식 지원

●      종합건강검진 연1회 제공

●      눈치보지 않고 사용하는 통보성 휴가제도

●      법정연차휴가 외 백신 휴가, 생일 휴가, 경조 휴가 등 추가 제공

●      업무 관련 도서, 직무 관련 강의 지원