ÀÌ·± ÀÏÀ» ÇÕ´Ï´Ù.

´ã´ç ¾÷¹« ¹× ¿ªÇÒ
MLOps Ç÷§Æû °³¹ß ¹× ¿î¿µ
  • Data ¼öÁý ¹× º¯È¯ ÇÁ·Î±×·¥ ¼³°è ¹× °³¹ß
  • ML/DL ÇнÀ°ú Ãß·ÐÀ» À§ÇÑ Feature Store ±¸Ãà
  • Data/Model workflow ±¸¼º ¹× ¿î¿µ
  • »ý¼ºÇü AI È°¿ëÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °³¹ß

ÀÌ·± ºÐ°ú ÇÔ²² ÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù.

ÇÙ½É ¿ª·® ¹× °æÇè
¿ª·®/Áö½Ä/ÀÚ°ÝÁõ
  • Apache Spark / SQL ±â¹ÝÀÇ ETL ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß °æÇè
  • Data Lake Architecture¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ±¸Ãà °æÇè
  • Orchestration µµ±¸¸¦ È°¿ëÇÑ workflow °³¹ß ¹× ¿î¿µ °æÇè
  • Python ±â¹ÝÀÇ Application ¹× °øÅë ¸ðµâ °³¹ß °¡´É
Áö¿øÀÚ°Ý
ÇзÂ
  • Á¤±Ô 4³âÁ¦ ´ëÇÐ Á¹¾÷ÀÚ ¶Ç´Â µ¿µî ¼öÁØ ±³À° À̼öÀÚ
°æ·Â
  • Data Engineer °æ·Â 5³â ÀÌ»ó

ÀÌ·± °æÇèÀÌ ÀÖ´Ù¸é ´õ ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù.

¿ì´ë»çÇ×
¿ì´ë»çÇ×
  • Public Cloud ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇè
  • EMR, EKS¿Í °°Àº Cloud Native Service È°¿ë °æÇè
  • ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®(PB´ÜÀ§) °æÇè
  • Data Lakehouse ±¸Ãà °æÇè

ÀÌ·¯ÇÑ ¿©Á¤À¸·Î ÁøÇàµË´Ï´Ù.

ÀüÇüÀýÂ÷
¼­·ùÀüÇü > 1Â÷ ½Ç¹«¸éÁ¢ & ½ÉÃþ¿ª·®°Ë»ç > 2Â÷ ÀÓ¿ø¸éÁ¢ > ó¿ì ÇùÀÇ & ·¹ÆÛ·±½º üũ > ä¿ë °ËÁø > ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý

    ¹Ì¸® È®ÀÎÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    AIX EngÆÀÀ» ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
    AI¿Í °ü·ÃµÈ Engineering Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù. AI ¸ðµ¨ °³¹ßÀ» À§ÇÑ Feature store¿Í Model PipelineÀ» °³¹ßÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, LLMÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ±¸¼º¿ø¿ë ¼­ºñ½º¸¦ °³¹ß ¿î¿µÇÏ´Â ¿ªÇÒµµ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
      Áö¿ø°ü·ÃÁ¤º¸
      ¼­·ù ÀüÇü °á°ú ¹ßÇ¥ÀÏ
      • Á¢¼ö ÇϽŠ¿ù ÀÍ¿ù Áß¼ø À̳»
      ¸ðÁý±â°£
      • ÀÎÀç ¿µÀÔ ¿Ï·á ½Ã ¸¶°¨
      • ¼­·ù Á¢¼ö ±â°£ ÁßÀÌ´õ¶óµµ ÀÎÀç ¿µÀÔÀÌ ¿Ï·áµÇ´Â °æ¿ì Á¶±â¿¡ ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      À¯ÀÇ»çÇ×
      • Ãë¾÷Áö¿ø´ë»óÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎÀº °ü°è ¹ý·É¿¡ ÀÇ°ÅÇØ ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.
      • ÀÔ»ç Áö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§ »ç½ÇÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì ÀԻ簡 Ãë¼ÒµË´Ï´Ù.