ÀÌ·± ÀÏÀ» ÇÕ´Ï´Ù.
´ã´ç ¾÷¹« ¹× ¿ªÇÒMLOps Ç÷§Æû °³¹ß ¹× ¿î¿µ- Data ¼öÁý ¹× º¯È¯ ÇÁ·Î±×·¥ ¼³°è ¹× °³¹ß
- ML/DL ÇнÀ°ú Ãß·ÐÀ» À§ÇÑ Feature Store ±¸Ãà
- Data/Model workflow ±¸¼º ¹× ¿î¿µ
- »ý¼ºÇü AI È°¿ëÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °³¹ß
ÀÌ·± ºÐ°ú ÇÔ²² ÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù.
ÇÙ½É ¿ª·® ¹× °æÇ迪·®/Áö½Ä/ÀÚ°ÝÁõ- Apache Spark / SQL ±â¹ÝÀÇ ETL ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß °æÇè
- Data Lake Architecture¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ±¸Ãà °æÇè
- Orchestration µµ±¸¸¦ È°¿ëÇÑ workflow °³¹ß ¹× ¿î¿µ °æÇè
- Python ±â¹ÝÀÇ Application ¹× °øÅë ¸ðµâ °³¹ß °¡´É
Áö¿øÀÚ°ÝÇзÂ- Á¤±Ô 4³âÁ¦ ´ëÇÐ Á¹¾÷ÀÚ ¶Ç´Â µ¿µî ¼öÁØ ±³À° À̼öÀÚ
°æ·Â- Data Engineer °æ·Â 5³â ÀÌ»ó
ÀÌ·± °æÇèÀÌ ÀÖ´Ù¸é ´õ ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù.
¿ì´ë»çÇ׿ì´ë»çÇ×- Public Cloud ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇè
- EMR, EKS¿Í °°Àº Cloud Native Service È°¿ë °æÇè
- ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®(PB´ÜÀ§) °æÇè
- Data Lakehouse ±¸Ãà °æÇè
ÀÌ·¯ÇÑ ¿©Á¤À¸·Î ÁøÇàµË´Ï´Ù.
ÀüÇüÀýÂ÷¼·ùÀüÇü > 1Â÷ ½Ç¹«¸éÁ¢ & ½ÉÃþ¿ª·®°Ë»ç > 2Â÷ ÀÓ¿ø¸éÁ¢ > ó¿ì ÇùÀÇ & ·¹ÆÛ·±½º üũ > ä¿ë °ËÁø > ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý ¹Ì¸® È®ÀÎÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
AIX EngÆÀÀ» ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.AI¿Í °ü·ÃµÈ Engineering Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù. AI ¸ðµ¨ °³¹ßÀ» À§ÇÑ Feature store¿Í Model PipelineÀ» °³¹ßÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, LLMÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ±¸¼º¿ø¿ë ¼ºñ½º¸¦ °³¹ß ¿î¿µÇÏ´Â ¿ªÇÒµµ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Áö¿ø°ü·ÃÁ¤º¸¼·ù ÀüÇü °á°ú ¹ßÇ¥ÀÏ- Á¢¼ö ÇϽŠ¿ù ÀÍ¿ù Áß¼ø À̳»
¸ðÁý±â°£- ÀÎÀç ¿µÀÔ ¿Ï·á ½Ã ¸¶°¨
- ¼·ù Á¢¼ö ±â°£ ÁßÀÌ´õ¶óµµ ÀÎÀç ¿µÀÔÀÌ ¿Ï·áµÇ´Â °æ¿ì Á¶±â¿¡ ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
À¯ÀÇ»çÇ×- Ãë¾÷Áö¿ø´ë»óÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎÀº °ü°è ¹ý·É¿¡ ÀÇ°ÅÇØ ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.
- ÀÔ»ç Áö¿ø¼ ¹× Á¦Ãâ ¼·ù¿¡ ÇãÀ§ »ç½ÇÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì ÀԻ簡 Ãë¼ÒµË´Ï´Ù.