🔎팀 소개

(주)딥인사이트 기업부설연구소는 운전자와 동승자의 안전을 책임지는 In-Cabin Monitoring Systems(ICMS)을 개발합니다. 제한된 환경에서 최선의 속도와 정확도를 갖는 인공지능 어플리케이션으로 다음 세대 자동차의 안전과 편의성을 향상시킵니다.

 

💻업무

- 관련 분야 석/박사로 이루어진 딥러닝 모델 개발자들의 훈련 결과물을 비판적으로 분석하는 역할입니다.
- 실전에서의 모델의 성능을 담보하기 위해 총체적인 검증을 수행합니다.
- 모델의 단점을 보완하기 위해 개선되어야할 파라미터 스페이스를 판별해냅니다.
- 명확한 통계적 근거를 바탕으로 모델 개발자에게 피드백을 제공합니다.

 

✔️자격요건

1. 학위: 관련 분야 학사 이상
2. 경력(업계경력): 신입/경력 무관
3. 요구 능력
 - Python, Pytorch 개발 능력
 - 인공지능(Computer Vision 분야)에 대한 깊은 이해
 - 데이터 기반/통계 활용 이공계 연구 경험 (전공 무관, 논문 필요)
 - 데이터 고도화를 통한 DL 모델 성능 향상 경험
 - 기타 IT 관련 지식과 SW 테스트 업무에 대한 관심

 

✨우대사항

- 관련 경력 3년 이상, 관련 전공 석사 학위 이상
- MLOps 경험자
- 문제를 수학적으로 formulate하는 능력 
- C/C++ 개발 능력
- 협업 툴(Jira, Confluence / MS Teams) 경험자 
- 영어 문서 이해에 어려움이 없는 사람

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🔎Team Information

The Research & Development Division develops in-cabin monitoring systems and Occupant monitoring systems to enhance the safety of drivers and passengers. Our goal is to ship faster and more reliable ML-based applications to the vehicles to come.

 

💻Responsibilities

- You are asked to critically review DL models developed and trained by DL researchers in the team.
- Your goal is to perform comprehensive analyses of these models to ensure their performance when deployed in production cars.
- You will identify the parameter space that is correlated with the weakness of these models.
- You will provide feedback to the AI researchers based on rigorous statistical evidence.

 

✔️Qualifications

1. Education: Bachelor's degree or higher in a relevant field
2. Experience (Industry Experience): Open to both entry-level and experienced candidates
3. Required Skills 
 - Proficiency in Python and Pytorch
 - Experience in STEM research utilizing data-based/statistical approaches (irrespective of major)
 - Strong background in Artificial Intelligence (Computer Vision field)
 - Experience in improving DL models through data-centric measures
 - Interest in IT-related knowledge and SW testing tasks

 

✨Preferred Qualifications

 - 3 years more of relevant experience
 - C/C++
 - Experience with collaboration tools (Jira, Confluence / MS Teams)
 - Experience in MLOps
 - Ability to formulate problems analytically
 - Ability to communicate in both Korean and English