[Data Engineer]

Responsibilities:

광범위한 의료 데이터를 활용하기 위해 데이터 레이크, 웨어하우스, 데이터베이스를 포함한 데이터 인프라를 설계, 구축 및 관리합니다.
복잡한 ETL/ELT 파이프라인과 데이터 오케스트레이션 프로세스를 설계하고 개발합니다.
조직 전반의 비즈니스 인사이트 및 의사 결정을 촉진하기 위한 데이터 분석 도구를 설계하고 개발합니다.
Google Cloud Platform (GCP) 에서 확장가능하고 자동화된 데이터 시스템을 구축합니다.
데이터 과학자 및 ML 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 AI 솔루션의 지속적인 발전을 위한 원활한 데이터 사이클을 보장합니다.

[Data Scientist]
Responsibilities:

광범위한 의료 데이터에 대한 깊이 있는 통계 분석을 통해 비즈니스 인사이트와 방향을 제시합니다.
조직 내 다양한 이해관계자를 위한 현대적인 데이터 분석 및 시각화 도구를 설계하고 개발합니다.
ML 엔지니어 및 의료 전문가와 긴밀하게 협력하여 AI 예측 모델 및 알고리즘을 개발하고 검증합니다.
데이터 엔지니어와 긴밀히 협력하여 AI 솔루션의 지속적인 향상을 위한 데이터의 품질과 활용성을 보장합니다.

[자격요건]

경력사항: 신입, 경력(연차무관)
학력사항: 대학교(4년)졸업

[담당업무]

[Data Engineer]

Qualifications:

• Python과 SQL에 대한 숙련도
• 기본적인 통계 및 ML 지식
• 뛰어난 문제 해결 능력 및 협업 능력

Preferred:

• AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks 등 클라우드 기반의 데이터 플랫폼 경험
• Airflow, Prefect, Dagster 등을 활용한 ETL/ELT 파이프라인 및 데이터 오케스트레이션 경험
• Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit 등을 활용한 데이터 분석/시각화 경험
• 버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험
• 소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험
• 의료/헬스케어 데이터 관련 경험

[Data Scientist]

Qualifications:

• Relational Database 및 SQL 숙련도
• Python 기반 데이터 분석 (Pandas, Scipy, Seaborn, etc.) 숙련도
• 깊이 있는 통계 및 ML 지식
• 뛰어난 문제 해결 능력 및 협업 능력

Preferred:

• AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks 등 클라우드 기반의 데이터 플랫폼 경험
• Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit 등을 활용한 데이터 분석/시각화 툴 개발 경험
• 버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험
• 소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험
• 의료/헬스케어 데이터 관련 경험
• Data/AI 관련 분야 논문 출판 기록 또는 학술적 성과

[자격요건]

경력사항: 신입, 경력(연차무관)
학력사항: 대학교(4년)졸업