[BS사업본부] Data Scientist 경력사원 모집

LG전자 BS사업본부 Data Scientist 전공 전공무관 근무지 서울특별시 영등포구 인원 - 명 상세내용 ■ 우리 팀을 소개합니다. BS사업본부는 Business Solution의 약어로, LG전자의 B2B사업을 리딩하며 고객들에게 '최적의 맞춤형 솔루션'을 제공하고 있습니다. 다양한 신사업을 지속 발굴하며 새로운 도전을 이어나가고 있으며, 개인고객의 일상에 울트라기어 모니터, LG gram, 시네빔 등 IT제품을 통해 새로운 일상의 가치를 제공하고, 기업고객의 비즈니스에는 LED/LCD사이니지 등 혁신 디스플레이 제품과 로봇, 전기차충전기 등을 활용하여 차별화된 고객 경험과 솔루션을 제공합니다. 성장중심 조직문화를 가지고 있어, 성장에 대한 강한 열정과 긍정적 마인드를 갖고 있는 인재라면 누구든지 최고의 인재로 성장할 수 있습니다. ■ 이런 일을 하게 됩니다. 　. ML/DL 모델링 구현 및 딜리버리 　 - 데이터 분석 요건 정의를 위한 커뮤니케이션 　 - 필수 데이터 전처리, ML/DL 알고리즘 설계 및 개발, 모델 고도화 　 - 실 시스템 적용 및 배포 　. AI 과제 기술 검토 　. 데이터 분석 기반 insight 도출 및 컨설팅 　. LG전자 내 현업 전문가들과 Data&Analytics 사례 발굴 및 가능성 검토, 데이터 분석, 모델링, 시각화 및 서비스 개발 　. AWS, GCP 등 클라우드 빅데이터 플랫폼 위에서 데이터 마이닝, 분석, 모델링 ■ 이런 분과 함께 하고 싶습니다. 1. 필수 조건 　. 5년 이상의 Advanced Analytics Modeling 실무 경험 또는 관련 과제/연구 실적 보유 　. 프로그래밍 역량 (Python, C/C++ 등) 　. 아래 중 2가지 이상 역량/경험 보유 　 　Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Graph Convolution Network, 　 　Generative Adversarial Network, Image Processing, NLP/NLU, Optimization 　. 협업 및 원활한 커뮤니케이션 가능 　. 비즈니스 문제에서 출발하여 Data Gathering, Cleansing, Analysis/Modeling, Delivery, Model Management 경험 2. 우대 사항 　. Deep Learning 기반 중/장기 예측 모델 개발 경험, 추천 모델 개발 경험 　. Reinforcement Learning 적용 서비스 개발 경험 　. 학습/추론 기법 관련 경험 　 　Transfer Learning, Explainable AI, Generative Model, Self-Supervised Learning 등 　. 언어 모델 활용 경험 (Text Analytics, Deep Learning 기반 언어 모델 (ex. BERT, GPT 등) ) 　. Computer Vision, 영상 분석 알고리즘, 이미지 및 동영상 객체 인식/분석 경험 　. Multi-modal 데이터 분석, Representation Learning 경험 　. AI 분야 Top Conference 논문 게재 실적 　. AI 분야 최신 기술에 대한 관심이 많고, 이를 습득하여 활용 (서비스화/ 상품화) 하는 일에 열정이 있는 분 　. Software Development Life Cycle 경험 　. SQL, Elasticsearch, Splunk, Neo4J 등 빅데이터 플랫폼 및 데이터베이스 경험 지원 자격 및 절차 지원자격 1. 공통 지원자격 - 국내/해외에서 학사/석사 또는 이와 동등한 효력이 인정되는 자격을 취득한 자 - 남성의 경우 군필자 또는 면제자에 한하며, 해외여행에 결격사유가 없는 자 2. 기타사항 - 입사지원서 및 채용 전형 과정에서 허위 사실이 발각될 경우는 입사가 취소될 수 있습니다. - 취업 보호 대상자(보훈 대상자/장애인)는 관련 법규 등에 의거하여 우대합니다. 전형절차 아이콘1 서류전형 아이콘2 인적성검사 아이콘4 1차면접 아이콘5 2차면접 아이콘7 건강검진 아이콘8 최종전형 제출방법 ▪ 제출방법 : 반드시 LG그룹 채용사이트(careers.lg.com)을 통한 온라인 지원만 가능 ※ 우편접수, e-mail 접수 및 방문접수 불가 ▪ 문의처 : LG Careers - 채용문의 - 1:1질문하기 ※ 시스템에러, 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 작성오류발생시 → LG Careers 사이트내 “채용문의” → “1:1질문하기”를 이용 ※ 등록된 이메일/비밀번호가 생각나지 않으면 “이메일주소/비밀번호 찾기”를 클릭해서 확인 부탁 드립니다. ※ 이메일, 보조이메일, 비밀번호을 잊어버리신 경우에는 “이메일주소/비밀번호 찾기”하단 “로그인 문의”를 클릭해 문의 부탁 드립니다. ※ 공고 마감일에는 지원자들의 문의가 폭주하여 답변 및 관련 대응이 늦어질 수 있습니다. ※ 지원서 등록마감시점 이후에는 입사 지원이 불가하오니 즉시 문의 바랍니다. 기타사항 ▪ 입사지원서는 모든 사항을 정확하게 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)가 취소됩니다. ▪ 전형 단계별 합격자는 채용사이트를 통해 확인할 수 있습니다. ※ 서류 전형의 판단 기준은 본 입사지원서 정보를 바탕으로 진행되오니 제출에 신중을 기해 주시길 부탁 드리며, 입사지원서 정보 오기로 인해 불이익을 받을 수도 있음을 미리 말씀 드립니다. ※ 본 공고에 나타나지 않은 상세한 내용은 서류 접수 후 필요 시 본인들에게 별도 안내 드리겠습니다. 당사는 영업정보, 기술정보, 경영정보, 업무상 비밀 등 기타의 경제적 가치가 있는 모든 정보를 정당한 정보원으로부터 적법하게 수집하며, 타인의 정보를 입수, 이용, 공유할 때는 적법하고 올바른 절차를 준수합니다. 또한 타인의 아이디어, 저작물, 기타 지적 산물은 권리자가 라이선스 권을 부여해준 경우 등 당사가 사용할 수 있는 법적 권한을가지고 있는 경우에만 한정하여 사용합니다. 특히 당사는 타사의 영업비밀을 부정한 방법으로 취득, 사용하지 않습니다. 이상과 같은 공정경쟁 원칙에 따라 당사는 채용 예정자로부터 前 회사 소유의 어떠한 자료도 요구하거나 전달 받지 않습니다. 따라서 귀하는 업무 능력 증명 등의 목적으로 당사에 前 회사의 영업비밀 관련 자료를 전달해서는 안되며, 前 회사 영업비밀을 임의로 전달할 경우에는 채용상 불이익이 있을 수 있습니다.