2024년 5월 R&D 신입사원 수시채용

LG에너지솔루션 미래기술센터 차세대전지개발(리튬황전지개발) 전공 화학공학 / 화학 / 재료학 / 에너지공학 등 근무지 서울특별시 강서구 인원 - 명 상세내용 [모집대상 : 석사/박사] ✔ 조직에 대해 소개드려요 우리 조직은 LG에너지솔루션의 미래 준비를 담당하고 있어요. 기존 리튬이온 배터리의 한계를 넘어서는 새로운 배터리 시스템으로 고객에게 새로운 경험과 가치를 제공하고 미래시장을 개척하겠다는 것이 조직의 주된 미션이랍니다. ✔ 이런 일을 합니다. 전세계적으로 배터리에 대한 수요가 높아지면서 더 나은 성능을 갖춘 차세대 배터리 개발은 초미의 관심사가 되고 있습니다. 우리 조직은 기존 리튬이온 배터리에 비해 향상된 성능, 더 긴 수명, 빠른 충전, 안전성 등 다양한 이점을 가진 차세대전지를 개발하는 일을 주로 하고 있어요. 그 중에서도 리튬메탈 음극과 황을 기반으로 한 '고에너지 밀도 배터리' 연구를 수행하고 있고요! ✔ 이런 분을 찾고 있어요. 석/박사 전공과정 중 배터리 관련 소재(전해질, 탄소 및 무기 소재, 리튬 음극 등) 연구를 경험한 분을 찾고 있답니다. ✔ 이런 분이면 더 좋아요. 가장 먼 미래를 준비하는 조직답게 해외 유수 대학 및 스타트업 회사들과 기술교류를 활발히 하고 있어요. 이에 따라 글로벌 어학능력(영어, 중국어 등)을 갖추신 분이라면 더욱 환영이랍니다. ✔ 이렇게 성장할 수 있어요. 우리 조직은 회사 내 연구조직 중에서도 가장 미래기술을 연구하는 조직인 만큼 다양한 연구 경험을 가진 석/박사급 연구원이 많은 조직이에요. 우수한 연구원들과 자유롭게 토론하며 셀개발, 소재개발, 공정까지 다양한 연구역량을 기를 수 있으며 더 나아가 해외기관 및 대학과 공동연구의 기회도 많은 조직이랍니다! 글로벌 No.1 기업의 연구 최전선에서 Post LIB 기술 연구에 몰두해보고 싶으신 분들은 고민하지 마시고 지원 부탁드립니다. ✔ 이렇게 준비하면 좋아요. 가장 중요한 부분은 연구 역량이에요. 본인의 배터리, 전기화학, 소재 관련 연구경험을 바탕으로 자신이 가장 자신 있는 전문분야를 어필하고, 향후 어떠한 연구를 하고 싶은지 또는 회사의 어떠한 부분에서 본인이 가장 기여할 수 있는지에 대해 충분히 어필하시는 것이 팁이랍니다. 미래기술센터 차세대전지개발(반고체전지/바이폴라전지개발) 전공 화학공학 / 화학 / 재료학 / 에너지공학 등 근무지 대전광역시 유성구 인원 - 명 상세내용 [모집대상 : 석사/박사] ✔ 조직에 대해 소개드려요 우리 조직은 LG에너지솔루션의 미래 준비를 담당하고 있어요. 기존 리튬이온 배터리의 한계를 넘어서는 새로운 배터리 시스템으로 고객에게 새로운 경험과 가치를 제공하고 미래시장을 개척하겠다는 것이 조직의 주된 미션이랍니다. ✔ 이런 일을 합니다. 전세계적으로 배터리에 대한 수요가 높아지면서 더 나은 성능을 갖춘 차세대 배터리 개발은 초미의 관심사가 되고 있습니다. 우리 조직은 기존 리튬이온 배터리에 비해 향상된 성능, 더 긴 수명, 빠른 충전, 안전성 등 다양한 이점을 가진 차세대전지를 개발하는 일을 주로 하고 있어요. 그 중에서도 반고체전지PJT에서는 액체 전해질을 고체전해질로 전환하여 셀 단위에서의 배터리 안전성을 향상시킬 뿐만 아니라, 효율을 극대화한 전지 구조를 통해 에너지 밀도와 Cost의 차별화된 경쟁력을 제공할 수 있는 바이폴라 구조를 개발하고 있답니다. ✔ 이런 분을 찾고 있어요. 석/박사 전공과정 중 유/무기 고체 전지에 적합한 소재/셀 구조/공정 개발 관련 경험자를 찾고 있어요. ✔ 이런 분이면 더 좋아요. 가장 먼 미래를 준비하는 조직답게 해외 유수 대학 및 스타트업 회사들과 기술교류를 활발히 하고 있어요. 이에 따라 글로벌 어학능력(영어, 중국어 등)을 갖추신 분이라면 더욱 환영이랍니다. ✔ 이렇게 성장할 수 있어요. 우리 조직은 회사 내 연구조직 중에서도 가장 미래기술을 연구하는 조직인 만큼 다양한 연구 경험을 가진 석/박사급 연구원이 많은 조직이에요. 우수한 연구원들과 자유롭게 토론하며 셀개발, 소재개발, 공정까지 다양한 연구역량을 기를 수 있으며 더 나아가 해외기관 및 대학과 공동연구의 기회도 많은 조직이랍니다! 글로벌 No.1 기업의 연구 최전선에서 Post LIB 기술 연구에 몰두해보고 싶으신 분들은 고민하지 마시고 지원 부탁드립니다. ✔ 이렇게 준비하면 좋아요. 가장 중요한 부분은 차세대전지 기술의 연구 역량이에요. 학위과정 중 수행한 소재/전기화학/셀 구조 등의 연구경험을 바탕으로 자신이 가장 자신 있는 전문분야를 어필하고, 향후 어떠한 연구를 하고 싶은지 또는 회사의 어떠한 부분에서 본인이 가장 기여할 수 있는지에 대해 충분히 어필하시는 것이 팁이랍니다. CDO 시계열예측 및 고도화, 구매/공급망 최적화 전공 통계학 / 응용통계학 / 산업공학 / 컴퓨터공학 / 산업공학 / 인공지능학 / 융합공학 근무지 서울특별시 영등포구 경기도 과천시 인원 - 명 상세내용 [모집대상 : 박사] ✔ 조직에 대해 소개드려요 우리 조직은 LG에너지솔루션 비즈니스 부문의 AI과제를 발굴하고, ML/DL기술을 통해 문제를 개선하고 해결하여 기존에는 도달할 수 없었던 높은 수준의 예측 정확도와 최적화로 차별화된 비즈니스 Impact를 창출하는 미션을 수행하고 있어요. 회사 내/외부에 존재하는 정형/비정형의 다양한 데이터를 능동적으로 탐색하고 수집 및 활용하여, 현업부서에서 필요로 하는 문제해결의 Solution을 지원합니다. ✔ 이런 일을 합니다. ①시계열예측 원재료가격 변화와 같은 시계열데이터에 대한 예측모형을 만들어 현업부서에 제공해요. 이를 위해 기업 내/외부의 다양한 데이터를 확보하여 성능이 확인된 SOTA알고리즘 기반으로 모형을 개발하고, 성능을 검증하여 결과값을 현업부서에서 활용할 수 있도록 제공하는 업무를 합니다. ②최적화 Cost절감/Profit 극대화/공급망 최적화를 위해 필요한 다양한 의사결정 문제에 대하여 기존과는 차별화된 ML/DL기법으로 분석된 최적화 Solution을 제공합니다. ✔ 이런 분을 찾고 있어요. ①시계열예측 전통적인 시계열 예측과 더불어 Transformer 등 DL 기반 예측, LLM을 활용한 예측, 클라우드 서비스를 이용한 예측 등 다양한 방법론을 활용하여 기존 시계열 예측모형의 성능 고도화를 추진하실 분을 찾고 있어요. 일/주/월 등 다양한 주기를 가진 시계열 데이터를 활용하고, 이질적인 예측모형 간 앙상블을 통해 예측성능을 개선해나가는 업무를 추진하실 분도요! ②최적화 배터리 충전스테이션의 최적 위치 선정, 교체시기 예측과 연계한 최적 충전속도 제안, 원자재가격/물류비/보관비/금융비/업체 및 창고 Capacity를 종합 고려한 주차 별 최적 원자재 발주량 산정, 각종 Case 별 제약요건을 반영한 자동 최적화 시뮬레이션 Tool 개발 등 업무에 관심있으신 분을 찾고 있답니다. ✔ 이런 분이면 더 좋아요. ①시계열예측 최신 알고리즘을 적극적으로 서치하고 테스트 해보면서 더 나은 결과를 만들어내는 것을 선호하며, 알고리즘이 고도화 됨에 따라 발생하는 복잡도를 효율적으로 개선할 수 있는 역량을 갖추신 분이라면 더 좋아요. ②최적화 기업환경은 Dynamic하게 움직이는 만큼 기본적인 모형개발 역량 외에 다양한 Case에 대응할 수 있는 시나리오 기반 시뮬레이션 모델 구축 경험이 있으신 분, 이를 자동화하여 구현한 경험이 있으신 분을 우대해요! ✔ 이렇게 성장할 수 있어요. AI/Data scientist 동료들과 함께 끊임없이 토론하고 배우며, Data Scientist Specialist로 커리어 비전을 만들어 갈 수 있습니다. 다양한 비즈니스 영역의 Domain 부서와 소통하고 과제 런칭 및 추진을 통해 해당 영역에 대한 Insight를 배양할 수 있으며, 비즈니스 영역의 다양한 Data를 분석하고 Solution을 찾아냄으로서 Data기반 의사결정 능력을 갖춘 전문가로 성장할 수 있답니다. ✔ 이렇게 준비하면 좋아요. Data 분석 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 해왔고, 수행했던 과제를 기반으로 최적의 Solution을 찾기 위해 노력했던 부분이 중요해요. 예를 들어 최적/최신의 알고리즘을 Searching하거나 기존에는 보지 못했던 영역의 Data를 탐색하여 모델의 성능을 향상시켰던 경험 등을 구체적으로 정리해서 말씀해 주시면 좋답니다. CDO 데이터 과학 및 시계열 분석 전공 통계학 / 응용통계학 / 산업공학 / 컴퓨터공학 / 전기전자공학 / 인공지능학 / 융합공학 근무지 경기도 과천시 충청북도 청주시 인원 - 명 상세내용 [모집대상 : 박사] ✔ 조직에 대해 소개드려요 우리 조직은 배터리 제조 공정에서 수집되는 다양한 데이터를 분석하고 모형(알고리즘)을 직접 개발하여 실제 현장에 적용함으로써 실질적으로 기여하는 미션을 가지고 있어요. ✔ 이런 일을 합니다. 배터리 제조 공정에서 발생하는 여러 문제를 데이터 기반의 알고리즘으로 해결하는 업무를 수행해요. 데이터 수집/전처리, EDA분석과 알고리즘 개발/검증 등이 포함됩니다. ✔ 이런 분을 찾고 있어요. 데이터 전처리 전문성과 수리통계 및 ML/DL 이론 전문성을 가진 분을 찾고 있어요. 데이터 분석/예측 모델링/알고리즘 개발 지식을 갖춘 분도요! ✔ 이런 분이면 더 좋아요. Python, R 기반 프로젝트 수행 경험, 그리고 Spark, SQL, NoSQL을 활용한 데이터 EDA분석 경험이 있으면 더 좋아요. BI툴을 이용한 데이터 분석 결과 시각화 수행 경험도 우대해요. ✔ 이렇게 성장할 수 있어요. 제조 전 영역의 DX 과제 수행을 통해 다양한 문제 해결을 경험할 수 있어요. 개발한 알고리즘의 현장 적용을 통해 성과를 창출하는 전문가로 성장할 수 있는 것은 덤! ✔ 이렇게 준비하면 좋아요. Python 개발 실무 능력과 ML/DL기법을 활용한 프로젝트 수행 경험을 쌓고 준비하시면 도움이 된답니다. CDO 딥러닝 모형 개발 전공 전기전자공학 / 컴퓨터공학 근무지 서울특별시 영등포구 인원 - 명 상세내용 [모집대상 : 석사] ✔ 조직에 대해 소개드려요 우리 조직은 AI/빅데이터를 활용하여 LG에너지솔루션을 보다 스마트하게 만들기 위해 노력하고 있어요. 기존의 배터리 개발 데이터를 학습하여 배터리 개발을 보다 효율적으로 만들기도 하고, 배터리는 검사가 매우 중요하기 때문에 더 안정적이고 효율적인 검사를 만들기 위한 기술을 개발하고 있어요. ✔ 이런 일을 합니다. Smart Factory를 만들기위해 온 조직이 다함께 노력하고 있어요. 배터리를 설계하는 단계부터, 만들고 제품화하는 단계까지의 모든 과정을 Smart하게 만드려고 합니다. 이미지 뿐 아니라 Signal 데이터를 이용하여 Multi-modal로 검사성능을 높이기도 하고 배터리 개발 시간을 단축시키기 위해 인공지능 뿐 아니라 배터리 Field의 Domain Knowledge와 결합하는 일도 한답니다. ✔ 이런 분을 찾고 있어요. 업무 특성상 AI관련 경험과 역량은 필수입니다! Fast Follower 분들도 물론 중요하지만, 인공지능이라는 도구를 이용하여 어떤 문제를 풀어왔는지가 중요해요. 도전적인 문제를 AI를 활용하여 풀어본 경험이 있는 분을 찾고 있답니다. ✔ 이런 분이면 더 좋아요. 인공지능 공부를 많이 하신 분을 우대하고 있어요. CVPR, ICCV, Neurips 등 Global Top Tier Conference에 논문 제출/accept경험이 있으신 분이라면 더 좋습니다. 물론! Challenge에 나가서 입상하신 분들의 노고도 매우 우수하게 보고 있어요! ✔ 이렇게 성장할 수 있어요. AI라는 학문은 진입장벽이 낮다고 하지만, 배터리라는 Domain Knowledge를 장착하신다면 차별화된 전문성을 가질 수 있다고 생각해요. 미래에 무조건 나아가야 할 Battery Field와 AI를 이용하여 가치를 만드는 Blue Ocean에서 함께 성장해요! ✔ 이렇게 준비하면 좋아요. 내가 어떤 문제를 풀어왔고, 그 문제를 풀기 위해 어떤 알고리즘을 썼고, 왜 그 알고리즘이 잘 동작했는지 설명하는 것을 고민해보시는걸 추천드립니다! 지원 자격 및 절차 지원자격 1) 정규 4년제 대학교(학사/석사/박사) 기졸업자 및 '24년 8월 졸업예정자 ('24년 7월 입사 가능한 자) ※ 입사 시점에 지원서상 기재한 학위(학사/석사/박사) 취득에 문제가 있을 경우, 입사가 불가합니다. ※ 개인 사정에 따른 입사시기 조정은 불가합니다. 2) 해외여행에 결격사유가 없는 자, 군필 혹은 면제자(남성) 3) 공고 마감일 전까지 유효한 영어회화자격*을 보유하신 분 (학사/석사 : 필수, 박사 : 권장) * 영어 OPIc IH 이상 혹은 토익스피킹 160점 이상 4) 기타사항 - 지원 시 희망한 직무 기준으로 서류전형부터 최종배치까지 진행할 예정이오니 선택 시 신중을 기하여 지원해 주시기 바랍니다. ※ 모든 전형은 국내에서만 진행됩니다. 전형절차 아이콘1 서류전형 아이콘2 인적성전형(LG Way Fit Test) 아이콘7 건강검진 아이콘4 One-Day 면접(Job-Fit) 아이콘5 One-Day 면접(Culture-Fit) 아이콘8 최종전형 제출방법 1) 서류접수 : LG그룹 채용사이트 (https://careers.lg.com) 內 LG에너지솔루션 모집공고에서 On-line 지원 2) 제출서류 : 채용사이트 內 입사지원서 ※ 졸업증명서, 성적증명서, 공인어학성적표, 자격증 등은 전형 별 합격자에 한하여 제출(추후 안내) 3) 접수 최종 마감일은 23시까지 지원이 가능합니다. 4) 문의사항 발생 시 - 채용관련문의 : LG Careers 內 1:1 질문하기 - 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 오류발생 문의 ① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의 ② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인하여 주시기 바랍니다. 기타사항 ※ 인적성 전형(LG Way Fit Test)의 경우, 5/24(금)~5/26(일) 중 진행 예정입니다. ※ Job Fit / Culture Fit 면접은 동일한 날짜에 One-Day 면접으로 진행되며, 지원자 별 진행순서는 상이할 수 있습니다. ※ LG에너지솔루션에 대해 더 알고 싶다면? ✨ LG에너지솔루션 채용 노션페이지 (http://bit.ly/42SakP9) ✨ 1) On-line 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.) 2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소됩니다. 3) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대합니다. 4) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 공고마감일은 지원서 제출 및 문의사항이 많아 되도록 마감일 이전 제출을 완료하시기 바랍니다. 등록마감 이후, 추가등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다