[카카오페이 데이터분석팀]
카카오페이의 데이터분석가는 서비스/사업의 성장에 필요한 인사이트를 탐색하고 적용해요.
담당 서비스/사업의 문제를 진단하고 다양한 분석 방법을 통해 해결 방안을 모색해요.
PM/BM 및 마케터와 유기적으로 의견을 교환하고 빠르게 실행하는 Agile 업무 방식을 가지고 있어요.
데이터분석팀은 하이브리드 조직으로 각 서비스 분석의 질과 효율성을 높이는 방법을 함께 고민하고 모색해요.
또한 전사 차원으로 활용 가능한 분석 자산 생성과 유저 분석을 수행하는 프로젝트를 진행해요.
금융사, 통신사, 제조업 등의 다양한 커리어패스를 경험한 분석가들이 모여, 커리어에 필요한 방향을 함께 모색하거나 기술적 역량 향상을 위한 스터디를 운영하기도 해요.
업무내용
- 자산관리, 마이데이터 활용 서비스 등 금융 서비스 성장을 위한 데이터 분석을 담당해요.
- 프로덕트 개선을 위한 가설 수립, A/B 테스트 설계 및 결과 리포팅 등 분석 프로세스 전반을 수행해요.
- 마이데이터를 활용하여 사용자 가치를 창출할 수 있는 서비스/기능을 함께 고민하고 필요한 분석을 지원해요.
- 사용자의 서비스 이용현황을 다양한 관점에서 분석하고, 이를 모니터링할 수 있는 대시보드를 개발해요.
지원자격
- 3년 이상의 데이터 분석 관련 업무 경험, 혹은 그에 준하는 역량이 있으신 분을 찾고 있어요.
- 데이터 기반으로 서비스 품질 향상 및 마케팅 성과에 기여한 경험이 있으신 분을 원해요.
- 문제 해결을 위한 가설 수립 및 검증이 가능하고, 이를 논리적으로 설명 가능하신 분을 찾고 있어요.
- SQL/R/Python 을 활용한 데이터 추출/가공/분석/리포팅이 가능하신 분을 찾고 있어요.
- 다양한 직군의 실무자 및 경영진에 맞는 데이터에 기반한 커뮤니케이션이 가능하신 분이 필요해요.
- 스스로의 생각과 호기심을 비즈니스 측면의 관점으로 전환하고, 이를 데이터에 접목시켜본 경험이 있으신 분이면 좋겠어요.
- 데이터 품질/활용도 향상에 대한 고민과 현황 개선을 위해 끊임없이 강구하는 자세를 보유하신 분을 찾고 있어요.
우대사항
- 유저-서비스간 상호작용의 전 단계를 체계화하고 인사이트를 도출할 수 있는 분이면 좋아요.
- 마이데이터, 신용평가 데이터 등 금융 및 자산 데이터를 활용해서 유저를 다각도 분석해 보신 분이면 더 좋아요.
- 필요에 따라 데이터 마트를 기획/설계하고, Airflow/Oozie 등을 활용하여 데이터 파이프라인을 직접 만들수 있는 분을 선호해요. R/Python 대시보드 라이브러리(Flexdashboard, Datapane 등)이나 BI Tool(MSTR, Tableau 등)을 이용해 대시보드를 개발한 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- AB테스트 기반 가설검증 및 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용한 경험이 있으신 분을 선호해요.
- 통계, 산업공학 등 데이터 관련 공학을 전공하신 분을 선호해요.
- 분석업무 관련 포트폴리오를 제출해주신 분을 선호해요.
전형 절차
서류전형 - 사전과제 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
지원서 작성 tip
- 주요 업무/프로젝트에서 (1) 본인이 맡은 역할 (2) 과제 수행에 필요한 프로그래밍언어/툴 (3) 분석 방법론 등을 포함한 수행과정 (4) 그를 통해 얻은 조직적/개인적 성과 등을 함께 명시해주세요.
- 분석업무 관련 포트폴리오를 제출해주시면, 경험하셨던 업무에 대해서 시각적으로 이해하기 쉬울것 같아요.
유의사항
※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.
※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.
※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.
※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.