HyperCLOVA X 모델의 Alignment Learning과 데이터 수집/정제 등의 업무를 담당하고 있는 팀입니다.
HyperCLOVA X 모델의 instruction following 성능을 최대한 높이는 동시에,
사용자에게 안전한 답변을 제공하기 위한 학습 기법을 연구하고, 모델을 활용한 데이터 셋 수집/정제 파이프라인 고도화 방법 등을 개발합니다.
HyperCLOVA X 모델기반 데이터 수집/정제 파이프라인 연구·개발 담당
- 자연어 답변의 퀄리티를 분석해주는 평가 LLM을 활용하여 더 나은 품질의 답변을 생성하는 self-alignment learning 연구
- 모델을 기반으로 데이터셋을 수집/정제하는 human-in-the-loop 프로세스를 연구·개발
- 수집된 데이터셋의 품질을 모니터링하고, 데이터 셋의 카테고리 분류 및 distribution shift 등을 분석하는 모델 연구
- Ranking data의 효과적인 수집 및 품질 개선을 위한 augmentation/filtering 기법 연구·개발
- 데이터 셋 수집/정제 업무 경험 및 human-in-the-loop 프로세스에 대한 이해를 갖추신 분
- AI/ML 이론에 대한 기초적인 지식 및 딥러닝, 자연어 모델 학습 관련 업무를 경험하신 분
- Python 오픈소스 ML라이브러리(Pytorch/DeepSpeed/HuggingFace/Fairseq 등)에 대한 이해를 갖추신 분
- 다양한 환경에서의 Demo 구현 및 Pipeline System 구현에 대한 지식을 갖추신 분
- Alignment learning 및 safety(red-teaming) 학습 관련 업무 경험이 있으신 분
- 자연어 데이터 수집 시스템 설계/구축/운영 경험을 보유하신 분
- 인공지능 데이터 자동 분석에 대한 개발 경험을 보유하신 분
- Kubernetes에 대한 이해와 이를 활용한 개발 경험을 보유하신 분
- MLOps (모델 학습, 평가, 배포, Logging) 자동화 파이프라인 설계/구축/운영 경험을 보유하신 분
[전형절차]
서류 전형(온라인 코딩테스트, 기업문화 적합도 검사 포함) ▶ 직무 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 정자일로 95, NAVER 1784
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동 될 수 있습니다.
[기타사항]
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 남성의 경우, 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.