ÇÔ²² ÇÒ ¾÷¹«ÀÔ´Ï´Ù.
•
½Ã¹Ä·¹À̼Ç(FEM, BEM, etc.)À» ÀÌ¿ëÇÑ ³úÀÚ±Ø Àü°è¿¹Ãø ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× °íµµÈ
•
³úÀÚ±Ø ºÐ¼® ¹× ÃÖÀûÈ ¿¬±¸ Âü¿© ¹× ±âȹ
•
°³¹ßÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °ËÁõ ¿¬±¸ ¹× ±âȹ
•
±¹°¡ ¹× ¹Î°£ ¿¬±¸ °úÁ¦ ±âȹ, ÀÛ¼º, ¹ßÇ¥ ¹× ÁøÇà
ÀÌ·± ¿ª·®À» °¡Áø ºÐÀ» ã°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
•
FEM, BEM µî ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× °íµµÈ ±â¼ú °³¹ß
•
Numerical Optimization ȤÀº Machine-learning ±â¹ÝÀÇ ÃÖÀûÈ ±â¼ú °³¹ß
•
°ü·ÃºÐ¾ß ¹Ú»çÇÐÀ§ÀÚ
•
°è»ê¾ð¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö
•
Çмú³í¹®(ÇÐȸ, Àú³Î) ÀÛ¼º °æÇè
ÀÌ·± °æÇèÀÌ ÀÖ´Ù¸é ´õ ÁÁ½À´Ï´Ù.
•
º´¿øÇù·Â¿¬±¸ ÁøÇà °æÇè
•
¼±Çà±â¼úÀ» ½ÇÁ¦ ÄÚµå·Î ±¸Çö ¹× Àû¿ë °æÇè
•
±¹°¡¿¬±¸°úÁ¦ ¼öÇà/°ü¸® °æÇè
•
¿µ¾î ÅäÀÇ, ¹ßÇ¥ ´É·Â
ÇÕ·ù ¿©Á¤ ¹× Á¦Ãâ ¼·ù
•
ÀÚÀ¯ ¾ç½ÄÀÇ À̷¼ ¹× ÀÚ±â¼Ò°³¼, Æ÷Æ®Æú¸®¿À
*
Àü¹®¿¬±¸¿ä¿øÀ¸·Î Áö¿øÇÏ´Â °æ¿ì Áö¿ø¼¿¡ ¹Ýµå½Ã ³»¿ëÀ» ±âÀçÇØÁÖ¼¼¿ä.
•
¼·ùÀüÇü ¡æ 1Â÷¸éÁ¢ ¡æ 2Â÷¸éÁ¢
ÀýÂ÷´Â »óȲ¿¡ µû¶ó º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
²À È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä.
•
±Ù¹«ÇüÅ : Á¤±ÔÁ÷(¼ö½À±â°£) - 3°³¿ù
•
±Ù¹«ÀϽà : ÁÖ 5ÀÏ(¿ù~±Ý) ÀÏ 8½Ã°£ ±Ù¹« ÀÚÀ²ÃâÅð±ÙÁ¦ (¿ÀÀü 7~11½Ã »çÀÌ Ãâ±Ù)
•
±Þ¿© : ȸ»ç ³»±Ô¿¡ µû¸§
•
±Ù¹«Áö¿ª : ¼¿ï °³²±¸ Å×Çì¶õ·Î124 »ï¿øŸ¿ö 12Ãþ/ °³²¿ª 1¹ø Ãⱸ¿¡¼ µµº¸ 3ºÐ °Å¸®
•
ÀÔ»çÁö¿ø ¼·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ¹ß°ßµÉ °æ¿ì, ä¿ëÈ®Á¤ ÀÌÈÄ¶óµµ Ã¤¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.