We are looking for the best
42dot의 NLP 팀에서는 자동차 분야를 중심으로 한 음성 대화 에이전트와 고객센터 챗봇 등을 개발하고 있습니다. 우리의 기술은 미래의 모든 mobility device가 사람과 자유자재로 소통할 수 있는 중요한 요소가 될 것 입니다. Generative NLP Engineer는 생성형 초거대 언어 모델을 활용한 새로운 대화 서비스 개발을 합니다. 고객의 대화와 맥락을 보다 정확하게 파악하여 다양한 어플리케이션들과 효율적으로 연동하는 구조를 설계하고 생성형 언어 모델을 이용하여 대화 히스토리를 관리하고 자연스럽고 정확한 답변을 제공할 수 있는 기술을 고민합니다.
책임 (Responsibilities)
- 생성형 초거대 언어 모델을 활용한 AI Assistant 고도화
- 외부 API / 지식 / 검색 결과 연동 (예, ChatGPT PlugIn)
- 대화 이력 / 맥락 / 개인화 정보 등을 활용한 대화 모델 개발
- 생성형 모델을 활용한 Dialog Simulation 및 Dialog Augmentation 기술 개발
- Prompt Engineering, Few/Zero Shot Learning을 활용한 대화 모델 개선
- 다양한 페르소나의 응답 생성 기술 개발
- 자동화된 대화 평가 기술을 통한 서비스 개선 프로세스 확보
자격요건 (Qualifications)
- 4년 이상의 유사 경력을 보유하신 분
- 최신 기계학습/인공지능 기술에 대한 폭넓은 이해 및 알고리즘 구현/평가 역량을 보유하신 분
- NLP 관련 분야의 연구 경험을 보유하신 분 (NLU, DM, NLG, QA, ChitChat 등)
- ChatGPT, Bard 등 초거대 언어 모델을 활용하고 Prompt Engineering 역량을 보유하신 분
- PyTorch / Tensorflow / Huggingface 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분
우대사항 (Preferred Qualifications)
- AI 스피커나 챗봇 등 대화 에이전트나 질의 응답 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분
- 칫챗 / 대화 관리 개발 경험을 보유하신 분
- 초거대 언어 모델의 서비스 응용 경험을 보유하신 분
- 딥러닝 알고리즘 최적화 및 On-Device 딥러닝 개발 경험을 보유하신 분
- 기계학습 / 인공지능 분야 상위급 저널 / 학회 논문 저자
전형절차 (Interview Process)
- 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
참고사항 (Additional Information)
- 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
- 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai******@*******.***으로 전송 부탁드립니다.)
- 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
- 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.