다양한 neural network 알고리즘들을 custom deep learning accelerator에 porting 하고 최적화합니다.
Layer별, accelerator function block별 performance analysis를 수행하고 다양한 최적화 방법을 적용하여 성능 및 전력소모를 최적화 합니다.
Quantization, pruning을 포함한 다양한 최적화 방법을 활용하며, training 과 inference 모두에 대해 최적화 합니다.
음성, 영상, 자연어, 추천 등 다양한 응용에 적용하고, 성능 뿐 아니라 서비스가 요구하는 특성에 맞춰 최적화 합니다.
응용개발 및 서비스를 수행하는 고객사와 원활한 communication 이 필요합니다.

- Neural network algorithm의 deep learning accelerator porting
- Deep learning accelerator기반 neural network 성능 최적화
- 음성인식/합성, 영상인식/합성, 자연어처리 등 다양한 응용의 NN 및 SW 최적화
- Quantization, pruning, quantization-aware training 등 최적화 방법 활용

- Deep learning algorithm 개발 및 최적화 경험
- Neural network 최적화 경험 (Quantization, graph optimizations, low level optimization)
- Deep learning 기반 다양한 응용 SW 및 서비스 개발, 상용화 경험
- SIMD/VLIW 기반 embedded processor SW 최적화

- 학력 : 석사 이상
- 총 보유경력 : 2년 이상 

- C/C++ 또는 Python에 대한 깊은 이해 및 능숙한 개발 능력
- TensorRT/Deepstream 경험자 우대
- Linux 기반 응용 또는 시스템 소프트웨어 개발 역량

※ 본 공고는 상시 채용 공고로, 채용이 완료되면 별도 사전 고지 없이 조기 종료될 수 있으며 반대의 경우 연장 될 수도 있습니다.  

서류 검토 > 기술면접 (공고에 따라 코딩테스트 포함 가능) > 임원면접&인성검사 > 채용검진 > 처우협의