ÇÔ²²ÇÒ µ¿·áÀÇ ÇѸ¶µð
Data BizÆÀÀº µ¥ÀÌÅÍ Àü¹®¼ºÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î
°í°´ Insight µµÃâºÎÅÍ °³ÀÎÈ­/¸¶ÄÉÆà µî¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ML ¸ðµ¨À»
°³¹ß/¿î¿µ ÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÕ´Ï´Ù.

°í°´ ¿©Á¤¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â
´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ½ÇÇà °¡´ÉÇÑ ÀλçÀÌÆ®¸¦ µµÃâÇÏ°í,
´õ ÁÁÀº ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϱâ À§ÇØ
»ç³»ÀÇ »óÇ°, Å×Å©, UXÁ¶Á÷µé°ú Çù¾÷ÇÏ¿© ¼º°ú¸¦ ¸¸µé°í ÀÖ¾î¿ä.

Ç×»ó °í°´ °üÁ¡¿¡¼­ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÀ» °í¹ÎÇÏ´Â ºÐ,
»õ·Î¿î ½Ãµµ¸¦ µÎ·Á¿öÇÏÁö ¾Ê´Â ºÐ,
°í°´°ú ÇÔ²² °è¼Ó ¼ºÀåÇÏ°í ½ÍÀ¸½Å µ¥ÀÌÅÍ Àü¹®°¡ ºÐµéÀ» ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù.
´ã´ç¾÷¹«
  • Data-driven ÀÇ»ç°áÁ¤ À§ÇÑ °¡¼³¼ö¸³, A/B Test µî ºÐ¼®
  • ML ¸ðµ¨ °³¹ßÀ§ÇÑ Å½»ö(EDA) ¹× ´Ù¾çÇÑ Feature ¹ß±¼
  • ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý Data Product °³¹ß ¹× MLOps±â¹Ý ¿î¿µ
  • °³ÀÎÈ­ ¼­ºñ½º/Ãßõ ±âȹ/¿î¿µ ¹× °ü·Ã ¾Ë°í¸®Áò ±¸Ãà
  • ÀÚ°Ý¿ä°Ç
  • À¯°ü ¾÷¹« °æ·ÂÀÌ 2³â ÀÌ»óÀÎ ºÐ
  • SQL (Hive/AWS Athena, Oracle µî) ¹× PythonÈ°¿ë ´É·ÂÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
  • ¹®Á¦ ÇØ°áÀ§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø, ºÐ¼®, ¸ðµ¨ °³¹ß, ¼­ºù ±îÁö End to End ÁÖ¿ä °úÁ¤ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
  • AI¸ðµ¨ÀÌ ¹®Á¦ÇØ°á·Î ÀÌ·ç¾îÁöµµ·Ï À¯°ü ´ã´çÀÚ¿Í Ä¿¹Â´ÏÄÉÀ̼ÇÇÏ°í ¾÷¹« ÃßÁøÀ» ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ´Â ºÐ
  • ¿ì´ë»çÇ×
  • °í°´ Ãßõ ¹× ·©Å· ¸ðµ¨ °³¹ß/¿î¿µ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
  • ±ÝÀ¶±Ç ¹× ¸ð¹ÙÀÏ ºñÁî´Ï½º ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð ÀÌÇØ, ÇൿÀÌ·Â/Funnle/ÀÚ¿¬¾î ºÐ¼®, Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý Åë°è/ML ¸ðµ¨ Àû¿ë °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ(AWS SageMaker µî)
  • ¾Û ¼­ºñ½º¸¦ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀ¸·Î ÀÚµ¿È­/È¿À²È­ÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
  • ä¿ë°úÁ¤
    ¼­·ùÀüÇü > ¿Â¶óÀÎ ¿ª·®°Ë»ç > 1Â÷¸éÁ¢ > 2Â÷¸éÁ¢ > ÆòÆÇÁ¶È¸ ¹× ó¿ìÇùÀÇ > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
    ±Ù¹«Á¶°Ç
  • ±Ù¹«ÇüÅ : Á¤±ÔÁ÷
  • ±Ù¹«Áö : ¼­¿ï Áß±¸ À»Áö·Î 170, À»ÁöÆ®À©Å¸¿ö(À»Áö1»ç¿Á)
  • ±âŸ»çÇ×
  • Áö¿ø¼­ Á¢¼ö±â°£ : 6¿ù 4ÀÏ(È­) ~ 6¿ù 17ÀÏ(¿ù) 23½Ã 59ºÐ
  • ÀüÇü ÀÏÁ¤ ¹× °á°ú´Â Áö¿ø¼­¿¡ µî·ÏÇϽŠÀ̸ÞÀÏ·Î °³º° ¾È³»µå¸³´Ï´Ù.
  • Áö¿ø¼­¿¡ ±âÀçµÈ ³»¿ë Áß ÇãÀ§ »ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • ºÎÁ¤ÇÑ Ã¤¿ë ûŹÀ» ÇÑ »ç½ÇÀÌ ¹àÇôÁú °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • ÄÉÀ̹ðÅ© ³»±Ô¿¡ µû¶ó ä¿ë±ÝÁöÀÚ¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ºÐÀº ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • ±¹°¡À¯°øÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎ µî Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ´Â °ü°è ¹ý·É¿¡ µû¶ó ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.