Data Analyst

| Á¤±ÔÁ÷


¿£¶óÀÌÁî´Â ¸ð¹ÙÀÏ ±â¹Ý ¼Ò¼È ¼­ºñ½º¸¦ Àü¹®À¸·Î °³¹ßÇÏ´Â ±â¾÷ÀÔ´Ï´Ù. »ç¶÷°ú »ç¶÷À» ¿¬°áÇÏ´Â ¡®°ü°è¡¯¸¦ À§ÇØ ¸¹Àº »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô »ç¶û ¹Þ´Â ¼­ºñ½º¸¦ ¸¸µé¾î°¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦´Â WIPPY¿Í QUAT, µÎ °¡Áö ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ÁýÁßÇÏ¿© ´©±¸µµ ³Ñº¸Áö ¸øÇÒ ÃÖ°íÀÇ ¼º°ú¸¦ ÇÔ²² ¸¸µé¾î°¥ ÈǸ¢ÇÑ µ¿·á¸¦ ã°í ÀÖ½À´Ï´Ù.


WIPPY°¡ ÇØ°áÇÏ·Á´Â ¹®Á¦ | https://www.wippy.io/

¡°ÁÁÀº Àο¬À» ¸Î°í ½ÍÀºµ¥, ¾îµð¼­ »ç¶÷À» ¸¸³ª¾ß ÇÒÁö ¸ð¸£°Ú¾î¿ä.¡±

¡°¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ¹ÏÀ»¸¸ÇÑ »ç¶÷À» ¸¸³ª±â¿¡´Â Á¶±Ý ¹«¼­¿ö¿ä.¡±


¿ì¸® »çȸÀÇ »ç¶÷°ú »çÀÌÀÇ ´ÜÀý, °ü°è ºÎÀç ¹®Á¦´Â ÀÌ¹Ì ¿À·¡ µÇ¾úÀ½¿¡µµ, ÀÌ¿¡ Áø½ÉÀ¸·Î °ø°¨ÇÏ°í ÇØ°áÇÏ·Á´Â Á¦Ç°ÀÌ Áö±Ý±îÁö ¾ø¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ·± ¹®Á¦¿¡ WIPPY ÆÀÀº °ú°¨ÇÏ°Ô ¶Ù¾îµì´Ï´Ù. ¿ì¸®´Â »ç¶÷µéÀÌ ÁÁÀº °ü°è¸¦ ¸Î°í ½Í¾îÇÏ´Â ´ÏÁ WIPPY¸¦ ÅëÇØ °Ç°­ÇÏ°Ô ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù. À̸¦ À§ÇØ, WIPPY´Â °Ç°­ÇÑ ¼ÒÅëÀ» ¼³°èÇÏ°í, ½Å·Ú ±â¹ÝÀÇ ¾ÈÀüÇÑ ¸¸³²À» À̾ ¼ö ÀÖ´Â Ç÷§ÆûÀ» ¸¸µé¾î¿Ô½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î ¿ì¸®´Â Áö³­ 7³â °£, Àΰ£°ü°è¿¡¼­ ¿À´Â ÇູÀ» °í°´ ½º½º·Î ´À³¢°Ô µµ¿ì¸ç °í°´ÀÇ »î°ú ¿ì¸® ¼¼»óÀ» º¯È­½ÃÅ°°í ÀÖ½À´Ï´Ù.


QUAT°¡ ÇØ°áÇÏ·Á´Â ¹®Á¦ | https://quat.life/

"¿îµ¿À» ÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â °Ç ¾Æ´Âµ¥, ¾î¶»°Ô ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒÁö ¸ð¸£°Ú¾î¿ä."

"°Ç°­À» ì±â°í ½ÍÀºµ¥, ÇÏ·çÇÏ·çÀÇ ÀÇÁö°¡ ºÎÁ·ÇØ¿ä"


QUAT´Â À§¿Í °°ÀÌ '°Ç°­ÀÇ ±âº»'À» ã´Â Áú¹®¿¡ ÇÔ²²ÇÕ´Ï´Ù. ¹«¸®ÇÑ ½Ä´ÜÀ» µû¶óÇÏ°í, È¿°úÀûÀÎ º¸Á¶Á¦¸¦ ¼·ÃëÇÏ´Â °Íº¸´Ù ÈξÀ Áß¿äÇÑ °ÍÀº '°Ç°­ÇÑ ½À°üÀ» Çü¼ºÇÏ´Â °Í'ÀÔ´Ï´Ù. ±×·¡¼­ QUAT ÆÀÀº °í°´ÀÌ °Ç°­À» Æ÷±âÇÏ°Ô ¸¸µå´Â ¸ðµç ¼ø°£µé¿¡ ÇÔ²²ÇÕ´Ï´Ù. ÁöÄ¡°í Æ÷±âÇÏ°í ½ÍÀ» ¶§ ´Ù½Ã ³ª¾Æ°¥ ¼ö ÀÖ°Ô ¸¸µå´Â ²ÙÁØÇÔ, ³ªµµ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀڽۨÀ» Á¦°øÇÏ´Â °úÁ¤À» ÅëÇØ ¿ì¸®´Â °í°´ÀÇ ÀλýÀ» '°Ç°­ÇÑ ÁøÂ¥ ³ª'·Î ¹Ù²Ù´Â ½À°üÀ» Çü¼ºÇÕ´Ï´Ù. °í°´ÀÇ ¸ö°ú ¸¶À½À» °Ç°­ÇÏ°Ô º¯È­½ÃÅ°´Â °Í, ÇÑ »ç¶÷ ÇÑ »ç¶÷ÀÇ ½À°üÀ» ¸¸µé°í ¼ºÀå½ÃÅ°´Â °Í, ÀÌ°ÍÀÌ ÄâÆ®ÀÇ Á¸Àç ÀÌÀ¯ÀÔ´Ï´Ù.


¿£¶óÀÌÁîÀÇ Data Analyst°¡ ´ã´çÇÒ ¾÷¹«¿¡¿ä

• Á¦Ç° ½ºÄõµå¿¡¼­ ºñÁî´Ï½º ÀÓÆÑÆ®°¡ ³ôÀº ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖµµ·Ï ºÐ¼® °á°ú¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

• ¹ß»ýÇÏ´Â Raw Data¸¦ Á¤Á¦/°¡°ø/ÀûÀçÇϸç, °¢ ±¸¼º¿ø¿¡°Ô Insight°¡ Àü´ÞµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´ë½Ãº¸µå ¹× ¸®Æ÷Æ®¸¦ »ý¼ºÇÕ´Ï´Ù.

• ºÐ¼® µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ °¡¼³ °ËÁõÀ» À§ÇØ Product Owner, Product Designer¿Í ÇÔ²² A/BÅ×½ºÆ® ¹× ·Î±×¸¦ ¼³°èÇÏ°í °á°ú¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© Àü´ÞÇÕ´Ï´Ù.

• ÇÙ½É ÁöÇ¥ º¯µ¿ÀÇ ¿øÀÎÀ» ÆľÇÇÏ°í º¯µ¿ ÀÌÀ¯ Ãß·ÐÀ» ÁøÇà ÈÄ À̸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Action planÀ» Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.


¿£¶óÀÌÁîÀÇ »ç¿ë ±â¼ú

• ºÐ¼® ¾ð¾î : SQL(postgre), Python, R

• ºÐ¼® Ç÷§Æû : AWS Athena, AWS Redshift, AWS Sagemaker

• ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸® : plotly, matplotlib, seaborn

• ML ¶óÀ̺귯¸® : Pycaret, scikit-learn, pytorch

• BI : Quicksight, Redash


¿£¶óÀÌÁî´Â ÀÌ·± ºÐÀ» ã°í ÀÖ¾î¿ä

• µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ½Ç¹« °æ·ÂÀÌ 2³â ÀÌ»óÀ̰ųª ±×¿¡ ÁØÇÏ´Â ¿ª·®À» °®Ã߽ŠºÐ

• ¼­ºñ½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý(LTV, Retention, Cohort, AARRR µî)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ¸¦ °®Ã߽ŠºÐ

• A/B Å×½ºÆ®¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ¸¦ °®Ã߽ŠºÐ

• ºñÁî´Ï½º ¹®Á¦ Á¤ÀÇ¿Í °¡¼³ ¼ö¸³ ¹× °ËÁõ±îÁöÀÇ ´Ü°è¸¦ ¼³°èÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ´Â ºÐ

• ºÐ¼®ÇÑ °á°ú¸¦ ±¸¼º¿øµéÀÌ ÀÌÇØÇϱ⠽±°í Á¤È®ÇÏ°Ô Àü´ÞÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®À» °®Ã߽ŠºÐ

• Á¦Ç°¿¡ ¸ôÀÔÇؼ­ ¼ºÀå½ÃŲ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ(Product Owner / Á¦Ç° ÆÀ°ú ¹ÐÁ¢ÇÑ Çù¾÷ °æÇèÀ» °¡Áö°í °è½Å ºÐ)


ÀÌ·± ºÐÀ̶ó¸é ´õ ȯ¿µÇØ¿ä

• ¼­ºñ½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý(LTV, Retention, Cohort, AARRR µî)¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

• ·Î±× ¼³°è, A/B Å×½ºÆ® ¼³°è ¹× ¿î¿µ, ¼º°úºÐ¼® °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

• ºò µ¥ÀÌÅÍ Äõ¸®(Athena, Presto, BigQuery µî) »ç¿ë°ú BI Åø(Quicksight, Tableau µî) »ç¿ë °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

• ºÐ¼®À» ÅëÇؼ­ µµÃâµÈ °á°ú·Î ºñÁî´Ï½º ¼ºÀå¿¡ ±â¿©ÇÑ °æÇèÀ» °¡Áö°í °è½Å ºÐ

• º¹ÀâÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼ÂÀ» Á¤Á¦ÇÏ¿© ¼­ºñ½ºÀÇ ¹®Á¦¸¦ Áø´ÜÇÏ°í ÇØ°áÇÏ´Â ¿ª·®À» °®Ã߽ŠºÐ


¿£¶óÀÌÁî´Â ÀÌ·± ȯ°æ¿¡¼­ ÀÏÇØ¿ä


👩‍❤️‍👨±¸¼º¿øÀÇ ´õ ÁÁÀº ÀÏ»óÀ» Ãß±¸ÇØ¿ä


🍗±¸¼º¿øµéÀÌ Àß ¸Ô°í, Àß ½¯ ¼ö Àִ ȯ°æÀ» Á¦°øÇØ¿ä


💫±¸¼º¿øµéÀÇ ¼ºÀåÀ» ÇÔ²²ÇØ¿ä



¿£¶óÀÌÁî ÇÕ·ù °úÁ¤

¼­·ù ÀüÇü (Preview)

1Â÷ ¹ÌÆà (Insight-Sharing)

2Â÷ ¹ÌÆà (Culture-fit)


📪 Âü°íÇØÁÖ¼¼¿ä