Á¶Á÷ ¼Ò°³

³×À̹öÀ¥Å÷Àº Áö³­ 10¿© ³â°£ ÄÜÅÙÃ÷¿¡ ´ëÇÑ ¿­Á¤°ú ±Û·Î¹ú¿¡ ´ëÇÑ µµÀüÁ¤½ÅÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î Àü ¼¼°è 8,600¸¸
¿ù°£ »ç¿ëÀÚ°¡ ÇÔ²² Áñ±â¸ç, ¸¸È­ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¼Ò¼³, ¿µÈ­, ¹æ¼Û, ¾Ö´Ï¸ÞÀ̼Ç, °ÔÀÓ¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇÑ ÄÜÅÙÃ÷
¿µ¿ªÀ» ¾Æ¿ì¸£´Â Á¾ÇÕ µðÁöÅÐ ÄÜÅÙÃ÷ ±â¾÷À¸·Î ¼ºÀåÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ¼ºÀå ¼Ó¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ Á¢±Ù°ú ML±â¼úÀº ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ML±â¼úÀ» ÅëÇØ
»ç¿ëÀÚ ÃëÇâ¿¡ ¸Â°Ô ÀÛÇ°À» ÃßõÇØÁÖ´Â Ãßõ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ¼­ºñ½º Ç°ÁúÀ» Çâ»ó½ÃÅ°°Å³ª,
»ç¿ëÀÚÀÇ Çൿ ÆÐÅÏÀ̳ª ÀÛÇ°ÀÇ ÈïÇà ÆÐÅÏÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í ¸ðµ¨¸µÇÏ¿© ºñÁî´Ï½ºÀû ÀλçÀÌÆ®¸¦ ÁÖ´Â ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÕ´Ï´Ù.
ML ModelingÀº ÀÌ·¯ÇÑ ML±â¼ú ¿¬±¸/°³¹ßÀ» ÅëÇØ ºñÁî´Ï½º È¿°ú¸¦ »õ·Ó°Ô âÃâÇس»´Â Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù.

´ã´ç ¾÷¹«

Ãßõ/·©Å· ML ¸ðµ¨¸µ

»ç¿ëÀÚ ÃëÇâ°ú ÇÁ·Î´öÆ® ¸ñÀû¿¡ ¸Â°Ô ÀÛÇ°À» ÃßõÇÏ´Â Ãßõ ¸ðµ¨ ¿¬±¸ °³¹ßÀ» ÇÕ´Ï´Ù.

½Ã°è¿­ ¸ðµ¨¸µÀ» ÅëÇØ ¼­ºñ½º ³» ÃֽŠƮ·»µå¸¦ ¿¹ÃøÇϰųª ÀÛÇ°ÀÇ ÈïÇàÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¸ðµ¨À» ¿¬±¸ °³¹ßÇÕ´Ï´Ù.

ÇÊ¿ä ¿ª·®

À¯°ü ¾÷¹« °æ·Â 3³â ÀÌ»óÀ̽ŠºÐ

Ãßõ/·©Å· ML ¸ðµ¨¸µ ºÐ¾ß¿¡¼­ ML ¼­ºñ½º Àû¿ë °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

- ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ç÷§Æû(Hadoop, Hive/Spark µî)ȯ°æ¿¡¼­ ¿øõ µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡°øÇÏ¿© ML ¸ðµ¨¸µ±îÁö ¿¬±¸/°³¹ßÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

»õ·Î¿î µµ¸ÞÀÎ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ºü¸£°í ±â¼ú Àû¿ëÀÌ ºü¸£½Å ºÐ

- Python °ü·Ã ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼®/¸ðµ¨¸µ ¾ð¾î&ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿¡ ´É¼÷ÇϽŠºÐ(Pandas, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, PySpark µî)

¿ì´ë »çÇ×

Åë°èÇÐ, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× µî °ü·Ã ÇÐÀ§¸¦ º¸À¯ÇϽŠºÐ
µ¿·á¿ÍÀÇ Çù¾÷¿¡ ¿­¸° ¸¶Àε带 °¡Áö½Å ºÐ
- SOTA Ãßõ ¸ðµ¨ °ü·Ã Æ®·»µå ÆÄ¾Ç ¹× ¸®¼­Ä¡ ¿ª·®ÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

ÀüÇü ÀýÂ÷ ¹× ¾È³» »çÇ×

- ÀüÇüÀýÂ÷: Áö¿ø¼­ ¸®ºä ¢º °úÁ¦ ÁøÇà ¢º ½Ç¹« ÀÎÅͺä(*ÄÚµùÅ×½ºÆ® ÁøÇà°¡´É) ¢º Culture-Fit ÀÎÅͺä(*±â¾÷¹®È­ ÀûÇÕµµ °Ë»ç Æ÷ÇÔ)

- °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷

- ±Ù¹« Àå¼Ò: ÆDZ³ Å×Å©¿øŸ¿ö

- ±Ù¹« ÇüÅÂ: ¿ù Æò±Õ ÁÖ 2ȸ ÀÌ»ó ¿ÀÇǽº Ãâ±Ù or ÁÖ 5ÀÏ ¿ø°Ý±Ù¹«


* ÀüÇü ÀýÂ÷´Â ÀÏÁ¤ ¹× »óȲ¿¡ µû¶ó º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

* Áö¿ø¼­ ³»¿ë Áß ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡´Â ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

* ±¹°¡À¯°øÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎ µî Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ´Â °ü°è¹ý·É¿¡ µû¶ó ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.

* ¹®ÀÇ»çÇ×Àº "³×À̹öÀ¥Å÷ ä¿ë ȨÆäÀÌÁö > 1:1 ¹®ÀÇ"·Î Á¢¼öÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.