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µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ðƼ½ºÆ®(´ë¸®/°úÀå±Þ) 


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- ºñÁî´Ï½º ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¹× Åë°èÀû ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ±¸Çö
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ÀλçÀÌÆ® µµÃâ ¹× ÀÇ»ç °áÁ¤ Áö¿ø
- ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ, ºÐ·ù, ±ºÁýÈ­, ÀÚ¿¬¾î ó¸®(NLP), ½Ã°è¿­ ºÐ¼® µîÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ý·Ð Àû¿ë
- Python ¶Ç´Â RÀ» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸ðµ¨¸µ; Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch µîÀÇ ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë °æÇè
- µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ µµ±¸(¿¹: Tableau, PowerBI, Matplotlib, Seaborn)¸¦ È°¿ëÇÑ ºÐ¼® °á°ú ½Ã°¢È­¹× º¸°í
- ÃֽŠ¸Ó½Å·¯´× ¹× µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠±â¼ú°ú Æ®·»µå¿¡ ´ëÇÑ Áö¼ÓÀûÀÎ ¿¬±¸ ¹× Àû¿ë
- ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ °³¹ß ¹× ¹èÆ÷¸¦ À§ÇÑ Àüü ÇÁ·Î¼¼½º °ü¸®, A/B Å×½ºÆ®¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡


[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°ü·Ã ºÐ¾ß 5³â ÀÌ»ó
1) µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¶Ç´Â µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ½Ç¹« °æÇè 5³â ÀÌ»ó
2) ÆÀ¿öÅ© ¹× Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â, ºñÁî´Ï½º ¹× ±â¼ú ÆÀ °£ÀÇ È¿°úÀûÀÎ Çù·Â
3) º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ºÐ¼®Àû »ç°í ¹× âÀÇÀû Á¢±Ù ¹æ½Ä
4) ÀÚ±â ÁÖµµÀû ÇнÀ ´É·Â°ú »õ·Î¿î ±â¼ú ½Àµæ¿¡ ´ëÇÑ ¿­Á¤

[º¸À¯°æ·Â]
1) SQL ¹× NoSQL µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ´ëÇÑ ½ÉÃþÀûÀÎ ÀÌÇØ ¹× °æÇè
2) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î Python ¶Ç´Â R¿¡ ´ëÇÑ ¶Ù¾î³­ ¼÷·Ãµµ; Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch µîÀÇ µµ±¸ È°¿ë ´É·Â
3) RESTful API ¹× À¥ ¼­ºñ½º¸¦ ÅëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕ °æÇè
4) ÄÜÅÙÃ÷ ¸¶ÄÉÆà Àü·« (°í°´ À¯ÀÔ / Âü¿© / Àüȯ Á¦°í ¹× ÇØ¾à ¹æ¾î ¸ñÀû) ¼ö¸³ ¹× ½ÇÇà °æÇèÀÚ
5) Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý ¼­ºñ½º (AWS, Azure, GCP) È°¿ë °æÇè
6) µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¹× ´ë½Ãº¸µå Á¦ÀÛ °æÇè (¿¹: D3.js, Plotly, Tableau, PowerBI)


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