[한국영업본부] Data Scientist/Data Engineer

LG전자 한국영업본부 데이터 사이언티스트 전공 전공 무관 근무지 서울특별시 중구 인원 0명 함께 하게 될 조직을 소개해요 · 한국영업본부는 한국 내에 영업/마케팅을 담당하고 있는 본부이며, 우리 팀은 확보한 고객 Data를 활용하기 쉽게 플랫폼을 구축/운영을 담당하고 있으며, Data를 분석해서 인사이트 도출 및 고객에 대한 예측 지수를 개발하는 업무를 담당하고 있어요. · 우리 팀은 본부 내 CRM, 디지털캠페인을 진행하는 팀들과 여러 제품 마케팅팀들과 함께 협업하며 업무를 수행하는 조직이에요. · 우리 팀은 고객에 대한 더 많은 이해를 바탕으로 영업/마케팅 업무에 활용되어 성과로 나타날 수 있도록 업무를 수행하고 있어요. 맡게 될 업무를 소개해요 · 고객 Data의 분석 및 인사이트 도출 - 고객 Data 정제 및 Feature 생성 - 고객/제품 구매 트렌드 분석 및 주요 변동 사항 파악, 디지털 마케팅 지원 및 분석 - 데이터 분석 통한 AI/머신러닝 모델 개발​​​​​​​ 이러한 경험과 역량이 있으신 분과 함께 하고 싶어요 · 데이터 분석 및 데이터 기반 업무 7년 이상의 경험 · Big data 분석/관리 역량 및 관련 업무 경험 · 통계 분석기법 및 머신러닝을 활용한 예측 모델링 설계 / 서비스 적용 경험 · 데이터 분석 기술/SQL, Python 등 확용 역량 · AI/머신러닝 이해 및 알고리즘 개발 역량 추가로 이런 경험과 역량이 있으면 더 좋아요 · 추천, 광고, 검색 등 개인화 서비스 알고리즘 개발 및 서비스 적용 경험이 있는 분 · 디지털 마케팅 성과 분석, 온라인 고객 행동 Data 분석, 고객 지수 개발 경험이 있는 분 함께 할 동료의 한마디 “분석 프로젝트를 직접 계획/실행하고 그 결과가 실제 업무에 적용되어 성과를 내는 경험을 할 수 있습니다. 개방적이고 창의적인 사고를 가진 분과 함께 데이터 분석 업무를 수행하고 싶습니다.” "적극성과 책임감을 가지고 데이터 탐색 부터 모델 운영까지 고려하고 수행할 수 있는 분과 함께 할 수 있었으면 좋겠습니다." 알면 좋을 Tip! ​​​​​​​ · 본인이 수행한 대표적인 데이터 분석/모델링 프로젝트 과제에 대한 구체적인 기술 - 프로젝트 내 본인의 역할, 데이터 정제, 분석 인사이트, AI/머신러닝 모델의 주요 Feature, 적용 성과 등 · 문제를 발견하여 주도적으로 해결해 보신 경험이 있다면 구체적인 사례를 바탕 기술 · 다양한 이해관계자와의 소통 속에서 설득을 통해 목표하는 바를 성공적으로 달성했던 경험 기술 한국영업본부 데이터 엔지니어 전공 전공 무관 근무지 서울특별시 중구 인원 0명 함께 하게 될 조직을 소개해요 · 한국영업본부는 한국 내에 영업/마케팅을 담당하고 있는 본부이며, 우리 팀은 확보한 고객 Data를 활용하기 쉽게 플랫폼을 구축/운영을 담당하고 있으며, Data를 분석해서 인사이트 도출 및 고객에 대한 예측 지수를 개발하는 업무를 담당하고 있어요. · 우리 팀은 본부 내 CRM, 디지털캠페인을 진행하는 팀들과 여러 제품 마케팅팀들과 함께 협업하며 업무를 수행하는 조직이에요. · 우리 팀은 고객에 대한 더 많은 이해를 바탕으로 영업/마케팅 업무에 활용되어 성과로 나타날 수 있도록 업무를 수행하고 있어요. 맡게 될 업무를 소개해요 · 데이터 서비스(CRM, 추천시스템, 시각화 등)에 필요한 데이터 플랫폼/파이프라인 구축 및 운영 - ETL개발, 분석 및 모델링을 위한 피쳐 스토어, ETL프로세스 구축/운영 업무 - 클라우드 환경에서의 빅데이터 플랫폼(AWS Redshift, Databricks 등) 구축/운영 - 개인화 추천시스템 개발(ETL, API 등), 데이터 마트 개발​​​​​​​ 이러한 경험과 역량이 있으신 분과 함께 하고 싶어요 · 빅데이터 엔지니어링 관련 개발 직무 3년 이상 경력 · AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라 설계 및 운영 경험 · 데이터사이언티스트와 협업 경험 · 데이터 파이프라인 설계/개발 및 운영 업무 3년 이상 경험(데이터 분석 관련 프로젝트 경험) · 데이터 레이크/Big data 처리 역량 및 관련 업무 경험 · 데이터 수집/분석 위한 SQL, Python, Java, Scala 등 등 능숙한 개발 역량 · Data 분석 및 시각화 관련 업무 역량​​​​​​​ 추가로 이런 경험과 역량이 있으면 더 좋아요 · Hadoop, Spark, AWS EMR, Databricks 등 대용량 분산처리 시스템 구축/운영 우대 · Big data 실시간 처리 시스템 설계/구축 및 운영 경험 우대 · 데이터 분석 프로젝트 및 고객 개인화 서비스 수행 경험 우대​​​​​​​ 함께 할 동료의 한마디 "고객 데이터 플랫폼(CDP)을 운영하고 있어서 고객을 분석하고 마케팅에 활용하는 업무에 새로운 기술들을 적용해 볼 수 있습니다." "다양한 분들과 서로의 눈높이를 맞춰 협업을 하는 것이 중요하며, 함께 협업하며 일하실 분을 기다리고 있어요."​​​​​​​ 알면 좋을 Tip! · 본인이 수행한 대표적인 데이터 시스템 구축 프로젝트 과제에 대한 구체적인 기술 - 프로젝트 내 본인 역할, 개발 환경, 데이터 규모 등 · 문제를 발견하여 주도적으로 해결해 보신 경험이 있다면 구체적인 사례를 바탕 기술 · 다양한 이해관계자와의 소통 속에서 설득을 통해 목표하는 바를 성공적으로 달성했던 경험 기술 지원 자격 및 절차 지원자격 ■ 공통 지원자격 ※ 국내/해외에서 학사이상 또는 이와 동등한 효력이 인정되는 자격을 취득한 자 ※ 남성의 경우 군필자 또는 면제자에 한하며, 해외여행에 결격사유가 없는 자 ■ 기타사항 ※ 입사지원서 및 채용 전형 과정에서 허위 사실이 확인 될 경우는 입사가 취소될 수 있습니다. ※ 취업 보호 대상자(보훈 대상자/장애인)는 관련 법규 등에 의거하여 우대합니다. 전형절차 아이콘1 서류전형 아이콘2 인적성검사 아이콘4 1차면접 아이콘5 2차면접 아이콘7 건강검진 아이콘8 최종전형 제출방법 ▪ 반드시 LG그룹 채용사이트(careers.lg.com)을 통한 온라인 지원만 가능 ※ 우편접수, e-mail 접수 및 방문접수 불가 ▪ 시스템에러, 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 작성오류발생시 → LG Careers 사이트내 “채용문의” → “1:1질문하기”를 이용 ※ 등록된 이메일/비밀번호가 생각나지 않으면 “이메일주소/비밀번호 찾기”를 클릭해서 확인 부탁 드립니다. ※ 이메일, 보조이메일, 비밀번호을 잊어버리신 경우에는 “이메일주소/비밀번호 찾기”하단 “로그인 문의”를 클릭해 문의 부탁 드립니다. ※ 공고 마감일에는 지원자들의 문의가 폭주하여 답변 및 관련 대응이 늦어질 수 있습니다. ※ 지원서 등록마감시점 이후에는 입사 지원이 불가하오니 즉시 문의 바랍니다. 기타사항 ▪ 입사지원서는 모든 사항을 정확하게 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)가 취소됩니다. ▪ 전형 단계별 합격자는 채용사이트를 통해 확인할 수 있습니다. ▪ 1차 면접 합격자는 평판조회를 실시할 예정입니다. ※ 서류 전형의 판단 기준은 본 입사지원서 정보를 바탕으로 진행되오니 제출에 신중을 기해 주시길 부탁 드리며, 입사지원서 정보 오기로 인해 불이익을 받을 수도 있음을 미리 말씀 드립니다. ※ 본 공고에 나타나지 않은 상세한 내용은 서류 접수 후 필요 시 본인들에게 별도 안내 드리겠습니다. 당사는 영업정보, 기술정보, 경영정보, 업무상 비밀 등 기타의 경제적 가치가 있는 모든 정보를 정당한 정보원으로부터 적법하게 수집하며, 타인의 정보를 입수, 이용, 공유할 때는 적법하고 올바른 절차를 준수합니다. 또한 타인의 아이디어, 저작물, 기타 지적 산물은 권리자가 라이선스 권을 부여해준 경우 등 당사가 사용할 수 있는 법적 권한을 가지고 있는 경우에만 한정하여 사용합니다. 특히 당사는 타사의 영업비밀을 부정한 방법으로 취득, 사용하지 않습니다. 이상과 같은 공정경쟁 원칙에 따라 당사는 채용 예정자로부터 前 회사 소유의 어떠한 자료도 요구하거나 전달 받지 않습니다. 따라서 귀하는 업무 능력 증명 등의 목적으로 당사에 前 회사의 영업비밀 관련 자료를 전달해서는 안되며, 前 회사 영업비밀을 임의로 전달할 경우에는 채용상 불이익이 있을 수 있습니다.