[ TEXTNET 에서 함께 성장해요!! ]
ㆍ관심은 가지만! 지원하고 싶지만! 한번 해보고 싶지만! 채용이 마감 됐거나, 지금 당장은 어렵다구요?
ㆍ고민은 No!! 추후 기회가 발생할 경우, 제안을 받고 싶은 분들을 위해 인재풀 제도를 운영하고 있어요.
ㆍ인재풀에 등록해 주신 지원서는 프로젝트별 채용 수요가 발생할 경우 가장 먼저 검토하게 됩니다.
ㆍ서류 검토 후 적합한 경우 개별적으로 연락드린 후 채용 프로세스가 진행될 예정이에요.
ㆍ채용 포지션에 따라 계약 형태 및 조건은 상이할 수 있습니다.
ㆍ그 외 추가로 궁금하신 점이 있거나 건의사항이 있으시다면, 채용 담당자(young@textnet.kr******@*******.***)에게 언제든지 자유롭게 말씀해 주세요.
[ 주요 프로젝트 내용 ]
ㆍLLM(sLLM) 모델을 활용한 AI 서비스 개발
ㆍLLM 관련 최신 기술 적용 및 프로토타입 개발
ㆍLLM Fine-tuning을 위한 데이터 확보 및 모델 개발/평가/개선
ㆍ모델 최적화 및 성능 향상을 위한 고도화 업무 등
[ 이런 분을 모시고 있어요 ]
ㆍNLP 기반 딥러닝/머신러닝 개발 경력 3년 이상
ㆍLLM 기반 AI 서비스 개발 및 Fine-tuning 경험 보유자
ㆍ딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 활용 가능자
ㆍPython 기반 웹 프레임워크(Django, Flask, FastAPI 등) 활용 가능자
ㆍ모델 학습을 위한 데이터 구축 및 전처리 경험 보유자
[ 이런 분이면 더욱 좋아요 ]
ㆍ컴퓨터공학, 인공지능, 자연어처리 분야 석사 이상
ㆍLLM 관련 프레임워크(LangChain, LlamaIndex) 활용 가능자
ㆍRDB, NoSQL, GraphDB에 대한 이해와 경험 보유자
ㆍ프롬프트 튜닝을 통한 LLM 성능 개선 경험 보유자
ㆍ클라우드 기반 AI 프레임워크를 활용한 개발 및 배포 경험 보유자
[ 근무 조건 ]
ㆍ채용형태 : 프리랜서
ㆍ근무기간 : 프로젝트 기간에 따라 유동적임
ㆍ근무시간 : 주 5일 / 09:00 ~ 18:00 or 10:00 ~ 19:00
ㆍ근무형태 : 상주 근무
ㆍ급여수준 : 경력별 협의(희망 조건 제시)
[ 지원 방법 ]
ㆍ지원 방법 : 홈페이지 온라인 지원
ㆍ지원 서류 : 이력서, 경력기술서 or 포트폴리오
ㆍ문 의 처 : young@textnet.kr******@*******.***
[ 전형 절차 ]
ㆍ서류전형 > 대면 or 비대면 or 테스트 > 최종 합격
ㆍ해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
[ 참고 사항 ]
ㆍ본 공고는 상시 채용을 위한 인재풀로 활용됩니다.
ㆍ인재풀에 등록하셨더라도 채용 중인 공고 중 적합한 포지션이 있다면 중복 지원 가능합니다.
ㆍ인재풀에 등록해 주신 서류는 포지션 오픈시 검토되며, 접수와 동시에 채용 프로세스가 진행되지 않을 수 있습니다.
ㆍ서류 전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내 드리니 참고 부탁드립니다.
