- ·Îº¸Æ½½º·¦Àº ·Îº¸Æ½½º ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡µéÀÌ ÇϳªÀÇ ÆÀÀ» ÀÌ·ç¾î ·Îº¿ Á¦Ç°À» °³¹ßÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, »ç¶÷°ú ÇÔ²² ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â, ÀÚü °³¹ßÀ» ÅëÇØ Â÷º°ÈµÈ, ³ª¾Æ°¡ ·Îº¿ÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â °ø°£¿¡¼ÀÇ ¸ðµç ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ·Îº¿À¸·Î È®Àå °¡´ÉÇÑ ±â¼úÀ» ÁöÇâÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
±× Áß ¿ì¸® Á¶Á÷Àº ·Îº¿ Áö´ÉÀ» ¼±Çà ¿¬±¸ÇÏ´Â Á¶Á÷À¸·Î ·Îº¿ Àü¹®°¡·Î¼ ¼ºÀåÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ°¡ Á¦°øµÇ¸ç, °í°´¿¡°Ô °¡Ä¡ÀÖ´Â ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϱâ À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» ¿¬±¸ °³¹ßÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÚÀ² À̵¿ ±â¼ú, VISION ±â¹Ý ÀÎÁö ±â¼ú, °í°´ÀÇ ·Îº¿ »ç¿ë¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ´ëÈ Ã³¸® ½Ã½ºÅÛ, ´Ù¸ñÀû ·Îº¿ Task °ü¸® ¹× Middleware SW, ·Îº¿ °üÁ¦ ½Ã½ºÅÛ ±â¼ú ±×¸®°í ÀÌ·¯ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ÅëÇÕ°ú ÃÖÀûȸ¦ ÅëÇØ °íµµÈµÈ ·Îº¿ Áö´É SW °³¹ßÀ» ¿¬±¸ÇÕ´Ï´Ù.
¿ì¸® Á¶Á÷¿¡¼´Â »õ·Î¿î ·Îº¿ Áö´É Software¸¦ ¸¸µé¾î ³ª°¥ ¿©·¯ºÐÀÇ Áö¿øÀ» ±â´ëÇÕ´Ï´Ù.
´õ ÀÚ¼¼ÇÑ Á¤º¸´Â ·Îº¸Æ½½º·¦ À¥»çÀÌÆ®¿¡¼ È®ÀÎÇØ º¸¼¼¿ä. (https://robotics.hyundai.com/)
- ¡¤ ÀâÀ½È¯°æ¿¡ °ÀÎÇÑ À½¼º ½Åȣó¸® ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
¡¤ µö·¯´×/¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÑ ·Îº¿ È£Ãâ¾î ÀνÄ(KWS) ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
¡¤ À½¼º ½Åȣó¸® ¾Ë°í¸®Áò ÀÓº£µðµå Æ÷Æà ¹× ÃÖÀûÈ
¡¤ ·Îº¿¿ë À½¼º ½Åȣó¸® ÀÓº£µðµå º¸µå °³¹ß ¹× ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
¡¤ À½¼º ½Åȣó¸® ¸ðµ¨ ÇнÀ ¹× Å×½ºÆ® ȯ°æ ±¸Ãà
[À½¼º ½Åȣó¸® ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß]
¡¤ ÀâÀ½È¯°æ¿¡¼ À½¼º ÀÎ½Ä ¼º´ÉÇâ»óÀ» À§ÇÑ AEC, NR, VAD, EPD ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
¡¤ µö·¯´×/½Åȣó¸® ±â¹Ý BF, SS, SSL µîÀÇ ¸ÖƼä³Î ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
¡¤ µö·¯´× ±â¹Ý Speaker Verification, Evnt Detection ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
¡¤ ½Ç³»/¿Ü ȯ°æ¿¡¼ ´ëÈ ÀÎ½Ä ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ Multi-modal ÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß
[·Îº¿¿ë À½¼º ½Åȣó¸® ÀÓº£µðµå º¸µå °³¹ß ¹× ½Ã½ºÅÛ °³¹ß]
¡¤ ½Åȣó¸®/µö·¯´× ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ ¹× °æ·®È
¡¤ À½¼º Àüó¸® ¸ðµ¨ ÀÓº£µðµå Æ÷Æà ¹× Å×½ºÆ®
¡¤ ·Îº¿ ÀÚ¿¬¾î ÀνÄÀ» À§ÇÑ À½¼º Àüó¸® »ç¾ç µµÃâ, ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× °³¹ß
[À½¼º ½Åȣó¸® ¸ðµ¨ ÇнÀ ¹× Å×½ºÆ® ȯ°æ ±¸Ãà]
¡¤ µö·¯´× ¸ðµ¨ ÇнÀ/Æò°¡À» À§ÇÑ DB ¼öÁý ¹× »ý¼º
¡¤ À½¼º ½Åȣó¸® ¾Ë°í¸®Áò ¼º´É Å×½ºÆ® ȯ°æ ±¸Ãà ¹× ¼º´É ºÐ¼®
¡¤ À½¼º ½Åȣó¸® °ü·Ã ÃÖ½Å³í¹® µ¿Ç⠺м®À» ÅëÇÑ ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö
- ¡¤ Çлç ÀÌ»óÀÇ ÇÐÀ§ º¸À¯ÇϽŠºÐ
¡¤ °ü·Ã ¾÷¹« °æ·Â 3³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇϽŠºÐ
¡¤ ÄÄÇ»ÅÍ »çÀ̾ð½º/ ÀüÀÚ°øÇÐ/ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Àü°øÇϽŠºÐ
¡¤ À½¼º ½Åȣó¸® ¾Ë°í¸®Áò ¹× ½Ã½ºÅÛ °³¹ß °æÇè º¸À¯ÇϽŠºÐ
¡¤ ÇÁ·Î±×·¥ ¾ð¾î(C/C++, Python µî) ¹× µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë °æÇè(Tensorflow, Pytorch µî) º¸À¯ÇϽŠºÐ
¡¤ ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý ÈÄ, ȸ»ç°¡ ÁöÁ¤ÇÏ´Â ÀÔ»çÀÏ¿¡ ÀÔ»ç °¡´ÉÇϽŠºÐ
¡¤ ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾ø´Â ºÐ (³²¼ºÀÇ °æ¿ì, ȸ»ç°¡ ÁöÁ¤ÇÑ ÀÔ»çÀϱîÁö º´¿ªÀ» ¸¶Ãưųª ¸éÁ¦µÇ½Å ºÐ)
- ¡¤ ÄÄÇ»ÅÍ »çÀ̾𽺠/ ÀüÀÚ°øÇÐ / ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Àü°øÇϽŠºÐ
¡¤ Signal Processing and Systems, Pattern Recognition and Machine Learning, Probability and Random Processes Àü°øÇϽŠºÐ
¡¤ SW °³¹ß °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ, °æÁø´ëȸ ¼ö»óÇϽŠºÐ
¡¤ ÇÐȸ ³í¹® º¸À¯(Interspeech, ICCASP µî), ÀÓº£µðµå À½¼º ½Ã½ºÅÛ ¼³°è ¹× Á¦Ç° °³¹ß °æÇè º¸À¯ÇϽŠºÐ
¡¤ git, docker µîÀÇ SW °³¹ß Åø°ú ½Ã½ºÅÛ °³¹ß Tool °æÇè º¸À¯ÇϽŠºÐ
- 1. Áö¿ø¼ Á¢¼ö
2. ¼·ùÀüÇü
3. ¸éÁ¢ÀüÇü(Àμº°Ë»ç)
4. ä¿ë°ËÁø
5. ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
- [±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×]
¡¤ Áö¿ø¼¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© ä¿ë ÀüÇü ÁøÇà Áß ¸ðµç °úÁ¤¿¡¼ Á¦ÃâÇÑ ³»¿ëÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸£°Å³ª ¹®¼·Î ÁõºùÀÌ ºÒ°¡ÇÒ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»óÀÇ ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡¤ ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý ÈÄ, ȸ»ç°¡ ÁöÁ¤ÇÏ´Â ÀÔ»çÀÏ¿¡ ÀÔ»ç ºÒ°¡ÇÒ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»óÀÇ ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡¤ ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ÀÖ´Â ºÐ(³²¼ºÀÇ °æ¿ì, ȸ»ç°¡ ÁöÁ¤ÇÑ ÀÔ»çÀϱîÁö º´¿ª ¹ÌÇÊ ¶Ç´Â º´¿ª ¸éÁ¦µÇÁö ¾ÊÀº ºÐ Æ÷ÇÔ)Àº ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»ó ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡¤ ȸ»ç ³»±Ô»ó Á¤»ó±Ù¹«°¡ ºÒ°¡´ÉÇÒ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»óÀÇ ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡¤ ä¿ë ÀüÇü ÁøÇà¿¡ µû¶ó ÀÏÁ¤ÀÌ Á¶Á¤µÉ ¼ö ÀÖ´Â Á¡ À¯ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
[Áö¿øÀÚ Âü°í»çÇ×]
¡¤ Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ(Àå¾Ö,º¸ÈÆ µî)´Â °ü°è ¹ý·É¿¡ ÀÇ°ÅÇÏ¿© ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.
¡¤ Áö¿ø¼ Á¢¼ö ¸¶°¨ÀÏ¿¡´Â Áö¿øÀÚ°¡ ´ë°Å ¸ô·Á ÀÔ»çÁö¿øÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖÀ¸´Ï, ¿©À¯ÀÖ°Ô ¹Ì¸® Á¦ÃâÇϽñ⸦ ±ÇÀåÇÕ´Ï´Ù.
¡¤ Áö¿ø¼ Á¢¼ö´Â Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ä¿ë ȨÆäÀÌÁö¸¦ ÅëÇØ Á¢¼öÇϸç, ±× ¿ÜÀÇ °³º° Á¢¼ö´Â ¹ÞÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
¡¤ °ø°í ³» Á÷±Þ ¼öÁØÀº ¿¹»ó Á÷±ÞÀ¸·Î º¯µ¿ °¡´É¼ºÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, °³Àκ° °æ·Â ¹× Æò°¡¸¦ °í·ÁÇÏ¿© ó¿ìÇùÀÇ °úÁ¤À» ÅëÇÏ¿© ÃÖÁ¾ È®Á¤µË´Ï´Ù.
¡¤ ä¿ë °ü·Ã ¹®ÀǴ ä¿ë ȨÆäÀÌÁö Ò® [FAQs] ¸Þ´º¸¦ È®ÀÎÇϽðųª '1:1 ¹®ÀÇÇϱâ'¸¦ ÀÌ¿ë¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¡¤ °ø°í ÁøÇà »óȲ¿¡ µû¶ó ¼·ùÀüÇü¿¡¼ Pre-interview°¡ ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.