Á¶Á÷¼Ò°³

  • ·Îº¸Æ½½º·¦Àº ·Îº¸Æ½½º ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡µéÀÌ ÇϳªÀÇ ÆÀÀ» ÀÌ·ç¾î ·Îº¿ Á¦Ç°À» °³¹ßÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, »ç¶÷°ú ÇÔ²² ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â, ÀÚü °³¹ßÀ» ÅëÇØ Â÷º°È­µÈ, ³ª¾Æ°¡ ·Îº¿ÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â °ø°£¿¡¼­ÀÇ ¸ðµç ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ·Îº¿À¸·Î È®Àå °¡´ÉÇÑ ±â¼úÀ» ÁöÇâÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ±× Áß ¿ì¸® Á¶Á÷Àº ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ ·Îº¿ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇϸç, À̷п¡¼­ ±×Ä¡´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÁ¦ °³¹ß ÁßÀÎ ·Îº¿¿¡ Àû¿ëÇÏ¿© °í°´¿¡°Ô °¡Ä¡¸¦ Àü´ÞÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼­ºñ½º¸¦ °³¹ßÇÕ´Ï´Ù.
    ¸ðµ¨ °æ·®È­/ÃÖÀûÈ­ ±â¼ú ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ, AI ±â¼úµéÀÌ ½Ç½Ã°£ ±¸µ¿ÀÌ °¡´ÉÇϵµ·Ï °³¹ßÇϸç, ·Îº¿¿¡ Àû¿ëÀ» À§ÇØ ROS2±â¹Ý ºñÀüAI ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ º¥Ä¡¸¶Å© ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ È¿À²ÀûÀÎ ·Îº¿ ºñÀü Ãß·Ð ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ °¡À̵å¶óÀÎÀ» Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.

    ´õ ÀÚ¼¼ÇÑ Á¤º¸´Â ·Îº¸Æ½½º·¦ À¥»çÀÌÆ®¿¡¼­ È®ÀÎÇØ º¸¼¼¿ä.
    (https://robotics.hyundai.com/)

Á÷¹«»ó¼¼

  • ¡¤ µö·¯´× ¸ðµ¨ °æ·®È­ ±â¼ú ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
    ¡¤ On-Device AI ÃÖÀûÈ­ ±â¼ú °³¹ß
    ¡¤ ROS ±â¹Ý ·Îº¿ºñÀü AI½Ã½ºÅÛ °³¹ß

    [µö·¯´× ¸ðµ¨ °æ·®È­ ±â¼ú °³¹ß]
    ¡¤ Pruning, Filter Decomposition, Quantization, Knowledge Distillation ¿¬±¸
    • [±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×]
      ¡¤ Áö¿ø¼­¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© ä¿ë ÀüÇü ÁøÇà Áß ¸ðµç °úÁ¤¿¡¼­ Á¦ÃâÇÑ ³»¿ëÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸£°Å³ª ¹®¼­·Î ÁõºùÀÌ ºÒ°¡ÇÒ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»óÀÇ ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ¡¤ ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý ÈÄ, ȸ»ç°¡ ÁöÁ¤ÇÏ´Â ÀÔ»çÀÏ¿¡ ÀÔ»ç ºÒ°¡ÇÒ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»óÀÇ ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ¡¤ ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ÀÖ´Â ºÐ(³²¼ºÀÇ °æ¿ì, ȸ»ç°¡ ÁöÁ¤ÇÑ ÀÔ»çÀϱîÁö º´¿ª ¹ÌÇÊ ¶Ç´Â º´¿ª ¸éÁ¦µÇÁö ¾ÊÀº ºÐ Æ÷ÇÔ)Àº ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»ó ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ¡¤ ȸ»ç ³»±Ô»ó Á¤»ó±Ù¹«°¡ ºÒ°¡´ÉÇÒ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ°Å³ª ÀüÇü»óÀÇ ºÒÀÌÀÍÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ¡¤ ä¿ë ÀüÇü ÁøÇà¿¡ µû¶ó ÀÏÁ¤ÀÌ Á¶Á¤µÉ ¼ö ÀÖ´Â Á¡ À¯ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

      [Áö¿øÀÚ Âü°í»çÇ×]
      ¡¤ Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ(Àå¾Ö,º¸ÈÆ µî)´Â °ü°è ¹ý·É¿¡ ÀÇ°ÅÇÏ¿© ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.
      ¡¤ Áö¿ø¼­ Á¢¼ö ¸¶°¨ÀÏ¿¡´Â Áö¿øÀÚ°¡ ´ë°Å ¸ô·Á ÀÔ»çÁö¿øÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖÀ¸´Ï, ¿©À¯ÀÖ°Ô ¹Ì¸® Á¦ÃâÇϽñ⸦ ±ÇÀåÇÕ´Ï´Ù.
      ¡¤ Áö¿ø¼­ Á¢¼ö´Â Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ä¿ë ȨÆäÀÌÁö¸¦ ÅëÇØ Á¢¼öÇϸç, ±× ¿ÜÀÇ °³º° Á¢¼ö´Â ¹ÞÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
      ¡¤ °ø°í ³» Á÷±Þ ¼öÁØÀº ¿¹»ó Á÷±ÞÀ¸·Î º¯µ¿ °¡´É¼ºÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, °³Àκ° °æ·Â ¹× Æò°¡¸¦ °í·ÁÇÏ¿© ó¿ìÇùÀÇ °úÁ¤À» ÅëÇÏ¿© ÃÖÁ¾ È®Á¤µË´Ï´Ù.
      ¡¤ ä¿ë °ü·Ã ¹®ÀǴ ä¿ë ȨÆäÀÌÁö Ò® [FAQs] ¸Þ´º¸¦ È®ÀÎÇϽðųª '1:1 ¹®ÀÇÇϱâ'¸¦ ÀÌ¿ë¹Ù¶ø´Ï´Ù.
      ¡¤ °ø°í ÁøÇà »óȲ¿¡ µû¶ó ¼­·ùÀüÇü¿¡¼­ Pre-interview°¡ ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
size: 11pt;">¡¤ TensorRT, OpenVino µîÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Ãß·Ð ±â¼ú °³¹ß

[On-Device AI ÃÖÀûÈ­ ±â¼ú °³¹ß]
¡¤ ·Îº¿(Á¦¾î±â) Àû¿ë¿ï À§ÇÑ AI ¸ðµ¨ CUDA, SIMD È°¿ë Ãß·Ð ÃÖÀûÈ­
¡¤ ÀúÀü·Â ±¸µ¿À» À§ÇÑ ÀÓº£µðµå S/W °³¹ß
¡¤ ¸ðµ¨ Ãß·Ð °£ È¿À²È­¸¦ À§ÇÑ IPC Åë½Å ¹× ¸Þ¸ð¸® ÃÖÀûÈ­

[·Îº¿ ºñÀü AI ½Ã½ºÅÛ °³¹ß]
¡¤ ROS2 ±â¹Ý Vision AI ½Ã½ºÅÛ ¾ÆÅ°ÅØÃÄ ¼³°è ¹× °³¹ß
¡¤ ÀÓº£µðµå Ç÷§Æû (ex. NVIDIA Jetson, Qualcomm RB5 µî)¿¡ ´ëÇÑ AI ¼º´É º¥Ä¡¸¶Å© ºÐ¼®
¡¤ AI accelerator Æ÷Æà ¹× ¼º´É ºÐ¼®

Áö¿øÀÚ°Ý

¿ì´ë»çÇ×

ÀüÇü´Ü°è

±âŸ<