무신사는 패션 시장의 판도를 바꾸며 빠르게 성장하는 패션 버티컬 서비스 기업입니다. 사람들이 자신의 취향에 맞는 개성을 찾을 수 있도록 다양한 패션 스타일을 제시하고, 국내외 패션 브랜드가 더욱 매력적으로 보일 수 있도록 브랜드 정체성과 상품 가치를 멋지고 흥미롭게 소개합니다. 또한 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 패션 브랜드를 즐길 수 있도록 데이터와 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험으로 제공하며 패션 비즈니스의 혁신을 만들고 있습니다.
* 조직소개
무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자, 가장 먼저 변화를 이끌어낼 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드 모두가 고유한 개성을 마음껏 표현할 수 있도록 데이터와 기술을 바탕으로 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크 조직은 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꾸며 도전하는 것을 두려워하지 않습니다. 무신사와 함께 한국을 넘어 글로벌 무대에서 경쟁력 있는 서비스를 만들어갈 인재를 찾고 있습니다.
테크부문 산하의 데이터본부는 혁신적인 데이터 기술과 전문가들로 구성된 팀으로, 데이터를 활용하여 조직의 비즈니스 성과를 극대화하는 데 전념하고 있습니다. 데이터 기반 의사 결정을 장려하고, 혁신적인 데이터 솔루션을 개발하여 고객 만족도를 향상 시키며, 비즈니스 프로세스를 최적화하고자 노력합니다.
데이터본부는 데이터프로덕트, 데이터플랫폼, 데이터사이언스 3개 팀으로 구성되어 있습니다.
데이터프로덕트팀: 데이터사이언티스트, ML엔지니어, API개발자가 한 팀으로 구성되어 무신사 및 그룹사 플랫폼 데이터로 활용해 개인화/추천 서비스, 검색 서비스와 같은 다양한 데이터 프로덕트를 제공합니다.
데이터플랫폼팀: 클라우드 환경에서 데이터웨어하우스, 분석/모델링 환경을 운영하고 프로덕션 레벨에서 데이터 파이프라인을 운영하는 업무를 담당합니다.
데이터사이언스팀: 데이터를 기반으로 품절을 예측하거나 최적의 할인율을 산정하는 업무를 담당합니다.
무신사에서는 데이터의 힘을 실감하고 비즈니스에 진정한 가치를 창출하는 데 동참하실 분들을 기다리고 있습니다. 함께 더 나은 미래를 창조하고, 데이터로 세상을 변화시키는 여정에 동참해 보시기를 환영합니다
* 주요 업무
- 데이터 리드로서 여러 부서 및 이해 관계자들과 협업하여 데이터 전략을 개발하고 실행하는 역할을 맡습니다. 데이터 리드는 데이터 분석 및 관리에 대한 깊은 이해를 기반으로 데이터 관련 프로젝트를 이끌고 조직의 비즈니스 목표를 달성하기 위한 전략을 수립합니다. 또한 데이터 팀의 리더로서 데이터 과학자, 엔지니어 및 분석가들을 지원하고 지도하며, 데이터에 대한 최신 기술 및 동향에 대한 이해를 바탕으로 혁신을 주도합니다.
데이터 전략 개발
- 데이터 전략 수립 및 실행을 위한 비전과 목표를 개발하고 관리합니다.
- 비즈니스 요구 사항과 조직의 전략적 목표에 부합하는 데이터 전략을 수립합니다.
데이터 프로젝트 관리
- 데이터 프로젝트의 전반적인 실행을 지도하고 관리합니다.
- 프로젝트 일정, 리소스 할당, 및 이슈 관리를 담당하며, 프로젝트 목표 달성을 위한 전략을 개발합니다.
데이터 분석 및 모델링
- 데이터 분석 및 모델링 프로세스를 개선하고 최적화하기 위한 전략을 개발하고 실행합니다.
- 고급 데이터 분석 및 모델링 기술을 활용하여 비즈니스 문제 해결을 지원합니다.
데이터 팀 리더십
- 데이터 팀의 리더로서 팀원들을 지도하고 지원합니다.
- 팀의 역량을 개발하고 향상시키기 위한 교육 및 훈련 프로그램을 개발하고 실행합니다.
이해 관계자 협업
- 다양한 부서 및 이해 관계자들과 긴밀히 협력하여 데이터 관련 프로젝트를 실행하고 비즈니스 목표를 달성합니다.
- 데이터 전략 및 프로젝트에 대한 이해 관계자들과의 소통을 원활히 하고 조직 내에서의 데이터 문화를 확산시킵니다.
* 자격 요건
최소 15년 이상의 대용량 데이터 분석 경험이 있으신 분
통계학 지식 및 정량 데이터 분석 경험이 있으신 분
전문가 수준의 SQL, Python 및 BI툴(Tableau, Redash, Superset) 사용 경험이 있으신 분
클라우드 기반 데이터 엔지니어링 환경 구축/운영 경험 (AWS, Databricks 등)이 있으신 분
이커머스와 SaaS의 주요 지표와 분석 방법론에 대한 높은 이해도 (GMV, MRR, LTV, Cohort, Retention 등)가 있으신 분
인과추론 및 준실험설계 방법론에 대한 이해 (A/B 테스트 설계, DID, RDD 등)가 있으신 분
비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 Action Item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있으신 분
* 우대사항
데이터 조직을 셋팅하고 업무 영역을 성공적으로 확장시킨 경험이 있으신 분
데이터 조직을 리드하고 조직원의 커리어를 성장시킨 경험이 있으신 분
데이터 근거 기반으로 일하는 문화와 환경을 구축해본 분
데이터 관련 석/박사 학위 소지 또는 통계, 최적화, 머신러닝 등 데이터 관련 충분한 이론 지식을 보유하신 분
* 전형절차
접수 기간 : 상시지원
전형 절차 : 입사 지원 > 이력서 검토 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 3차 인터뷰 > 최종합격 (채용 전형은 상황에 따라 변동될 수 있습니다)
문의사항 : recruit@musinsa.com******@*******.***
* 근무조건