¹«½Å»ç´Â ÆÐ¼Ç ½ÃÀåÀÇ Æǵµ¸¦ ¹Ù²Ù¸ç ºü¸£°Ô ¼ºÀåÇÏ´Â ÆÐ¼Ç ¹öƼÄà ¼ºñ½º ±â¾÷ÀÔ´Ï´Ù. »ç¶÷µéÀÌ ÀÚ½ÅÀÇ ÃëÇâ¿¡ ¸Â´Â °³¼ºÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ù¾çÇÑ ÆÐ¼Ç ½ºÅ¸ÀÏÀ» Á¦½ÃÇÏ°í, ±¹³»¿Ü ÆÐ¼Ç ºê·£µå°¡ ´õ¿í ¸Å·ÂÀûÀ¸·Î º¸ÀÏ ¼ö ÀÖµµ·Ï ºê·£µå Á¤Ã¼¼º°ú »óÇ° °¡Ä¡¸¦ ¸ÚÁö°í Èï¹Ì·Ó°Ô ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ´©±¸³ª ½Ã°£°ú Àå¼Ò¿¡ ±¸¾Ö ¹ÞÁö ¾Ê°í ÆÐ¼Ç ºê·£µå¸¦ Áñ±æ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ¥ÀÌÅÍ¿Í ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ °³ÀÎÈµÈ ¼îÇÎ °æÇèÀ¸·Î Á¦°øÇϸç ÆÐ¼Ç ºñÁî´Ï½ºÀÇ Çõ½ÅÀ» ¸¸µé°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
* Á¶Á÷¼Ò°³
¹«½Å»ç Å×Å© Á¶Á÷Àº Çõ½ÅÀÇ ¿øµ¿·ÂÀÌÀÚ, °¡Àå ¸ÕÀú º¯È¸¦ À̲ø¾î³¾ ÇÙ½É ±â¼ú Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù. °í°´°ú ÀÔÁ¡ ºê·£µå ¸ðµÎ°¡ °íÀ¯ÇÑ °³¼ºÀ» ¸¶À½²¯ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ¥ÀÌÅÍ¿Í ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î °³ÀÎÈµÈ °æÇèÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¹«½Å»ç Å×Å© Á¶Á÷Àº Ç×»ó »õ·Î¿î ¿µ¿ª¿¡¼ÀÇ ¼º°øÀ» ²Þ²Ù¸ç µµÀüÇÏ´Â °ÍÀ» µÎ·Á¿öÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ¹«½Å»ç¿Í ÇÔ²² Çѱ¹À» ³Ñ¾î ±Û·Î¹ú ¹«´ë¿¡¼ °æÀï·Â ÀÖ´Â ¼ºñ½º¸¦ ¸¸µé¾î°¥ ÀÎÀ縦 ã°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
µ¥ÀÌÅÍÇÁ·Î´öÆ® ÆÀÀº µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ðƼ½ºÆ®, ML¿£Áö´Ï¾î, API°³¹ßÀÚ°¡ ÇÑ ÆÀÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ¹«½Å»ç ¹× ±×·ì»ç Ç÷§Æû µ¥ÀÌÅÍ·Î È°¿ëÇØ Ãßõ/°Ë»ö µî ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·Î´öÆ®¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
* ¾÷¹«³»¿ë
Ãßõ ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¼ºñ½º °íµµÈ (°¡¼³ ¼³Á¤ - ¸ðµ¨¸µ - »çÈÄ ºÐ¼® - ¸®Æ÷ÆÃ)
¹«½Å»ç Ãßõ¼ø - Á¤·Ä ¸ðµ¨ °íµµÈ
´ë¿ë·® ·Î±× µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ À¯Àú ºÐ¼® ¹× ¸ðµ¨¸µ
* Áö¿øÀÚ°Ý
Ãßõ ¸ðµ¨¸µ °æÇè 3³â ÀÌ»óÀÎ ºÐ
µ¥ÀÌÅÍ/Åë°è/¸Ó½Å·¯´×/¿£Áö´Ï¾î¸µ¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ÀÌÇصµ¸¦ °®Ãá ºÐ
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn µîÀ» ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¾µ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ
³í¸®Àû »ç°í·Â, Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·ÂÀ» °®Ãá ºÐ
* ¿ì´ë»çÇ×
µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø, ºÐ¼®, ¸ðµ¨¸µ, ¼ºñ½º ±¸Çö±îÁöÀÇ Àüü ML ÇÁ·Î¼¼½º °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å
Ä¿¸Ó½º µµ¸ÞÀο¡¼ Ãßõ ¸ðµ¨À» °³¹ß/¿î¿µÇØ º¸½Å ºÐ
½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ¸ðµ¨ °³¼±°ú ºñÁî´Ï½º ¼º°ú¸¦ À̲ø¾î³½ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
* ÀüÇüÀýÂ÷
Á¢¼ö ±â°£ : »ó½ÃÁö¿ø
ÀüÇü ÀýÂ÷ : ÀÔ»ç Áö¿ø > À̷¼ °ËÅä > »çÀü °úÁ¦ > 1Â÷ ÀÎÅͺä > 2Â÷ ÀÎÅͺä > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý (ÀüÇü ÀýÂ÷´Â »óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
¹®ÀÇ»çÇ× : recruit@musinsa.com******@*******.***
* ±Ù¹«Á¶°Ç
* Çʵ¶»çÇ×
º» ä¿ëÀº ¼ö½Ã ÁøÇàÀ¸·Î ¿ì¼ö ÀÎÀç ä¿ë ½Ã ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
3°³¿ùÀÇ ¼ö½À ±â°£ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¼ö½À±â°£¿¡µµ °°Àº ±Þ¿©¿Í º¹¸® ÈÄ»ýÀ» º¸Àå ¹Þ½À´Ï´Ù.