무신사는 패션 시장의 판도를 바꾸며 빠르게 성장하는 패션 버티컬 서비스 기업입니다. 사람들이 자신의 취향에 맞는 개성을 찾을 수 있도록 다양한 패션 스타일을 제시하고, 국내외 패션 브랜드가 더욱 매력적으로 보일 수 있도록 브랜드 정체성과 상품 가치를 멋지고 흥미롭게 소개합니다. 또한 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 패션 브랜드를 즐길 수 있도록 데이터와 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험으로 제공하며 패션 비즈니스의 혁신을 만들고 있습니다.
* 팀 소개
검색 Backend Engineer 는 고객의 검색 경험을 최적화하여 구매 전환율을 증가시키고, 관련 부서와 협력하여 효율적인 서비스를 개발하고 운영합니다. 통합 검색 플랫폼을 구축하고 운영하기 위해 팀에서는 검색 색인 파이프라인을 관리하고, 통합검색 서버와 질의 유형 분석기, 개인화 랭킹 등의 기능을 구현하고 관리합니다.
* 담당 업무
무신검색색인 파이프라인 개발 및 관리: 대용량 데이터를 신속하게 처리하고, 실시간 색인 업데이트를 지원합니다.
통합검색 서버 운영: 사용자의 검색 의도를 파악하여 관련성 높은 결과를 동적으로 제공합니다.
질의 유형 분석: 실시간으로 검색어의 의도를 분석하고, 적절한 검색 파라미터를 생성하여 결과의 정확성을 높입니다.
형태소 분석기 개발 및 최적화: 검색 품질을 개선하기 위해 형태소 분석기를 내부적으로 개발하거나 기존 도구를 튜닝합니다.
검색 서버 아키텍처 설계: 복잡한 질의응답 및 다중 정렬 기능을 지원하는 검색 서버를 설계하고 구현합니다.
검색 랭킹 시스템 개선: BM25 등의 모델을 이용하여 랭킹 알고리즘을 최적화하고, 결과의 설명 가능성을 높입니다
* 주요 기술
java, kotlin
ElasticSearch
형태소 분석기
질의 분석기
대용량 데이터 처리
* 조직 문화
고객의 경험을 최우선 합니다.
- 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상 시키는 것이 핵심 목표입니다.
비즈니스 임팩트를 지향합니다.
- 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.
새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
- 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트 하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워 하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.
서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
- 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.
업무 효율성을 추구합니다
- 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.
* 지원자격
검색 서비스 개발 경력이 3년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분
ElasticSearch / OpenSearch 를 활용한 서비스 운영 경험이 있으신 분
검색 색인 파이프라인 구축 경험, 또는 검색 서버 구축 경험이 있으신 분
AWS 또는 클라우드 기반 데이터 인프라 구축 및 운영 경험이 있으신 분
* 우대사항
패션 혹은 쇼핑 분야에서 검색 시스템에 대한 경험이 있으신 분
대규모 트래픽과 데이터를 다룬 경험이 있으신 분
사용자 사전 및 기분석 사전 튜닝 경험이 있으신 분
* 전형절차
접수 기간 : 상시지원
전형 절차 : 입사 지원 > 이력서 검토 > 과제 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 (상황에 따라 전형 절차가 변경될 수 있습니다)
문의사항 : recruit@musinsa.com******@*******.***
* 근무조건
* 필독사항
본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
3개월의 수습 기간이 있습니다.
수습기간에도 같은 급여와 복리 후생을 보장 받습니다.