¿ì¸®ºÎ¼´Â AI ¿¡ÀÌÀüÆ®¿¡ ´ëÇØ ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ¼±µµÀû ±â¼ú °³³äÀ» Á¦½ÃÇÏ°í À̸¦ ½ÇÁ¦ ºñÁî´Ï½º ÇöÀå¿¡¼ ½ÇÇöÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÕ´Ï´Ù.
»ý¼ºÇü AI ±â¹Ý ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ÆÄÆ®³Ê¿Í °í°´ÀÇ ´ÏÁ À¯¿¬ÇÏ°í ½Å¼ÓÇÏ°Ô ¹Ý¿µÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ°í
ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úµéÀÌ ÇöÀå¿¡ ³Î¸® º¸±ÞµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.
Data ¹× ±Ù°Å ±â¹Ý AI ¿¡ÀÌÀüÆ® °æÇè ¼³°è
- ´Ù¾çÇÑ ¼ö¿ä °èÃþÀ» À§ÇÑ(ÀϹÝÀÎ, ³×À̹ö ¼ºñ½º »ç¿ëÀÚ ¹× ³×À̹öŬ¶ó¿ìµå °í°´»ç µî) ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ AI ¿¡ÀÌÀüÆ® UX ¼³°è
- Data ¹× ±Ù°Å ±â¹Ý AI ¿¡ÀÌÀüÆ® °æÇè ¼³°è¸¦ À§ÇÑ User research ÁøÇà ¹× °ü·Ã ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ÁÖµµÀûÀÎ ¿¬±¸ ¼öÇà
- ½Å¼ÓÇÑ Prototyping ¹× °¡¼³ °ËÁõ ÅëÇØ AI ¿¡ÀÌÀüÆ® »óÇ°¼º °³¼±
AI ¿¡ÀÌÀüÆ® °³¹ß
- Data ¹× ±Ù°Å¿¡ ±â¹ÝÇÑ AI ¿¡ÀÌÀüÆ® °ü·Ã ¼ö¿ä ±¸Ã¼È ¹× ¼ºñ½º µðÀÚÀÎ Á¦½Ã
- AI ¿¡ÀÌÀüÆ® ±¸Ãà ¹× Æò°¡¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Á¦ÀÛ, °ü¸® ¾÷¹«
- Prompt engineering ¹× ¸ðµ¨ tuning
- AI ¿¡ÀÌÀüÆ® ±¸ÃàÀ» Èñ¸ÁÇÏ´Â °í°´°úÀÇ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç Áö¿ø µî
IT ¼ºñ½º ¹× µ¥ÀÌÅÍ/±â¼ú ºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ 1³â ÀÌ»ó ½Ç¹« °æÇèÀ» º¸À¯Ç߰ųª ±×¿¡ ÁØÇÏ´Â ÇÐÀ§(¼®»ç ÀÌ»ó)¸¦ ¼ÒÁöÇϽŠºÐ
- AI ¿¡ÀÌÀüÆ® ¶Ç´Â 꺿 °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
- HCI ¶Ç´Â UX ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
- LLM¿¡ ´ëÇÑ prompt engineering °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
- µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ºÐ¼® °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
- ¹Ìµð¾î¼ºñ½º °ü·Ã Áö½Ä/±âȹ ¿ª·®À» °®Ã߽ŠºÐ
- GUI/Prototype °³¹ß ¿ª·®(Figma µî)À» °®Ã߽ŠºÐ
- Front-end °³¹ß µî ½Å¼ÓÇÑ Prototyping ´É·ÂÀ» °®Ã߽ŠºÐ
- »ý¼ºÇü AI ¹× foundation model¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊ Áö½Ä
- PyTorch ¹× Python ±â¹Ý machine learning framework »ç¿ë Áö½Ä
- DockerµîÀÇ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê È°¿ë ¿ª·®
- React µî front-end °³¹ß ¿ª·®
- ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ insight¸¦ µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿ª·®
- UX(¶Ç´Â user) research ¹æ¹ý·Ð(¿¹: »ç¿ë¼º Å×½ºÆ®, ½ÉÃþ ÀÎÅͺä, Áý´Ü ½ÉÃþ ÀÎÅͺä, ¼³¹®Á¶»ç µî) È°¿ë ¿ª·®
- Design Thinking ¶Ç´Â ºü¸¥ °¡¼³ °ËÁõÀ» À§ÇÑ framework °ü·Ã Áö½Ä
- ¹®Á¦ÀÇ ±¸Á¶È ¹× ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ Àü·«Àû Á¢±Ù ¿ª·®
- ±â¼ú ¹× ½ÃÀå¿¡ ´ëÇÑ ¸®¼Ä¡ ¿ª·®
- ´Ù¾çÇÑ °í°´/ÀÌ¿ëÀÚ¿ÍÀÇ ¿øÈ°ÇÑ ¼ÒÅë ¿ª·® (¹®¼ ÀÛ¼º ´É·Â Æ÷ÇÔ)
- Chatbot ¶Ç´Â dialogue model °ü·Ã Çмú ³í¹® ÁÖ ÀúÀÚÀ̽ŠºÐ
- LangChain µî LLMOps¸¦ °æÇèÇغ¸½Å ºÐ
- LLM¿¡ ´ëÇÑ ¿©·¯°¡Áö tuningÀ» °æÇèÇغ¸½Å ºÐ
- Ŭ¶ó¿ìµå ½Ã½ºÅÛ ¼³°è/±¸Ãà/¿î¿µ °æÇè º¸À¯ÇϽŠºÐ
- Ŭ¶ó¿ìµå ½Ã½ºÅÛ »ó¿¡ AI/ML ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÇغ¸½Å ºÐ
[ÀüÇüÀýÂ÷]
¼·ù ÀüÇü(±â¾÷¹®È ÀûÇÕµµ °Ë»ç, ¿Â¶óÀÎ ÄÚµùÅ×½ºÆ® Æ÷ÇÔ) ¢º Á÷¹« ÀÎÅÍºä ¢º ·¹ÆÛ·±½ºÃ¼Å© ¹× Á¾ÇÕ ÀÎÅÍºä ¢º ó¿ìÇùÀÇ ¢º ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
¡Ø ÀüÇü ÀýÂ÷´Â ÀÏÁ¤ ¹× »óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÀüÇü º° °á°ú¿¡ µû¶ó ÀýÂ÷(Ãß°¡ ÀÎÅÍºä µî)°¡ Ãß°¡µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ø Á¤ÇØÁø °á°ú ¹ßÇ¥ ÀÏÁ¤Àº ¾øÀ¸¸ç, Áö¿ø¼ °ËÅä ÈÄ ¸éÁ¢ ÀÏÁ¤Àº ´ë»óÀÚ¿¡°Ô °³º°·Î ¾È³» µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
[±Ù¹«Áö]
°æ±â ¼º³²½Ã ºÐ´ç±¸ Á¤ÀÚÀÏ·Î 95, NAVER 1784 (*24³â 10¿ù Á¤ÀÚµ¿ ±×¸°ÆÑÅ丮·Î »ç¿Á ÀÌÀü ¿¹Á¤)
¡Ø ±Ù¹«Áö´Â ȸ»ç ³»ºÎ »çÁ¤¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
[±âŸ»çÇ×]
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