[LLM 기반의 기업용 질문 / 답변 시스템 개발]
고객의 질문에 대한 적절한 답변을 생성하는 시스템을 고도화합니다.
RAG: Retrieval System과 LLM Model을 활용해 적절한 답변을 생성합니다.
Chain 최적화: LLM Chain 을 최적화합니다.
Text2SQL: DB 를 자연어로 쿼리하기 위하여 자연어를 SQL 로 변환합니다.

[LLM 기반의 기업용 업무 자동화 시스템 개발]
기업의 다양한 직군별 업무를 LLM 이 처리할 수 있도록 합니다.
추천 및 문서 분류, 문서 내 주요 정보 추출, 문서간 비교 등을 LLM 을 활용하여 합니다.

[모델 개발]
sLLM: 오픈소스 모델(ex. llama 등)을 활용하여 Instruction을 잘 따르고 Human preference도 잘하는 모델을 만듭니다.
Multi-modal: 복잡한 표, 그래프, 이미지를 기반으로 정답을 생성하는 Multi-modal LLM을 개발합니다.

[엔지니어링]
MLops: LLM Model 서빙 및 학습, Triton을 이용한 모델 자동 서빙, MLFlow를 이용한 실험 관리 등 Model과 관련된 전반적인 업무를 수행합니다.
Data Pipeline: Generative Model을 활용한 Synthetic Data 생성 및 관리하는 시스템을 개발합니다.
Document Layout Analysis: 다양한 문서 형태(ex. 테이블 구조, 다단 구조, Image format 문서 등)에서 올바르게 텍스트 추출 및 정제하는 시스템을 개발합니다.
PoC: 빠른 데모 개발, 다양한 LLM 서비스 아이디어 구현을 통해 고객의 요구사항을 빠르게 검토합니다."

? 딥러닝 및 NLP의 개념을 깊게 이해하고 원리를 설명 가능하신 분
? Python 사용이 능숙하신 분
? 백엔드의 코드 변경이 고객에게 어떤 영향을 미치는지 고객 관점에서 생각하실 수 있는 분
? 고객의 요구사항에 대해서 기민하게 반응하고, 디자이너, 기획자, 세일즈와 커뮤니케이션이 가능한 분
? Readable 한 코드를 작성하시는 분
? 본인이 알고 있는 지식을 팀원과 공유하는데 적극적이신 분
? 문제에 대해 깊은 고민과 해결 방안을 제시 하실 수 있는 분

? 최신 NLP (특히 LLM) 모델을 사용하거나 공부한 경험이 있으신 분
? NLP Production 개발 경험이 있으신 분
? Large scale web application 개발 경험이 있으신 분
? Open Source 를 사용할 때 가급적 코드의 내부를 들여다 보시는 분
? AI 관련 Challenge 수상 실적(캐글 및 해커톤 등) 또는 논문 작성 경험이 있으신 분
? 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 좋은 답변을 제공할지 고민해보신 분
? LLM Model을 serving하거나 finetuning 해보신 분
? 적절한 답변 유도를 위해 Prompt engineering을 수행해보신 분

복지 및 혜택
[글로벌 인재로 성장할 수 있는 기회]
? 미국 휴스턴, 실리콘 밸리, 일본 도쿄 그리고 인도의 멤버들과 일할 수 있는 글로벌 업무 환경을 제공해드려요.
? 조직 목표 달성시 글로벌팀이 한자리에 모이는 Global Offsite를 운영합니다.(2022년 12월 태국 파타야에서 진행)

[자율적이고 업무 몰입을 돕는 근무 환경]
? 근무시간은 9시 - 6시가 기본이지만 상황에 맞게 유연한 출/퇴근이 가능해요.
? 고사양의 노트북과 모니터를 지원해드려요. 그 외에도 필요한 장비를 적극 지원해드리고 있습니다.
? 사무실에 나오시는 날은 점심 걱정 하지 않도록, 점심 비용을 지원합니다.
? 당 떨어지는 일 없도록, 사무실에는 항시 간식을 구비하고 있어요.

[그 외에 제공 해드리는 것들]
? 자기계발비를 지원해드려요.
? 도서 구입비용을 지원해드려요.
? 설과 추석에는 명절 선물을 지급해드려요.
? 연차 외 유급 병가제도와 연말 약 1주 간의 전사 Off기간을 운영하고 있어요.