끊임없는 혁신, Market Creator

에코마케팅은 늘 최초입니다.

기존의 관습과 문법을 따르지 않고, 혁신을 통해 새로운 시장을 직접 만들어가기 때문입니다.



에코마케팅의 고객사들은 적게는 3년, 길게는 10년까지도 함께합니다.

업계 TOP tier 고객사들이 가장 신뢰하는 마케팅 파트너사로서

오직 실력과 결과만으로 수많은 장기 고객사들과 성공 신화를 함께 만들어내고 있습니다.


에코마케팅은 고객사를 영업하지 않습니다. 직접 만들어냅니다.

잠재력 있는 기업을 발굴하고, 투자하고, 마케팅 4P 전반을 책임지는 신사업(*비즈니스 부스팅)을 전개했습니다.

월매출이 1~2억 수준이었던 브랜드들이 10배 이상 성장하였고, 에코마케팅도 함께 성장했습니다.

*비즈니스 부스팅이란? (보러가기)


그 결과, 광고 업계가 가장 어려웠던 2023년에 에코마케팅은 오히려 성장할 수 있었습니다.

에코마케팅은 대한민국 10대 광고 회사 중 6위를 기록하며 (작년 대비 2순위 상승)

대기업 계열사가 아닌 회사 중 온/오프라인 종합 기준 1위에 등극했습니다.

또한, 디지털 마케팅 컴퍼니 중에서는 압도적인 1위를 차지하였습니다.


<2023년 대한민국 10대 광고회사 취급액 현황> ©한국광고총연합회



우리는 지금 이 순간에도 새로운 혁신에 도전하고 있습니다.

Market Creator로서 새로운 시장을 함께 만들어가고 싶다면

또 다른 최초를 함께 만들어가고 싶다면, 지금 도전하세요!



데이터 분석 엔지니어(Analytics Engineer)


■ 주요 업무


■ 지원 자격


■ 우대 사항


📐*기술 스택


■ 전형 구분


■ 급여 사항


■ 근무 조건



함께하게 될 팀은,

마케터들이 새로운 시장을 만들고 키워나가기 위해 필요한 수많은 원본 데이터들을 뾰족하게 다듬고 의미있게 재탄생시키는 일을 합니다.


'분석 엔지니어링'이란 Raw하게 쌓여있는 데이터를 사용자 관점으로 적절히 변환(Transform)하고, 사용자가 보는 최종 데이터 환경(Dashbaord/Report)을 완성시켜, 원천 데이터와 현업의 데이터 니즈를 잇는 연결고리 역할을 한다고 볼 수 있는데요,


마케팅 KPI 를 포함하여 데일리,실시간으로 필요한 데이터를 얼마나 쉽고 빠르고 정확하게 볼 수 있게 하느냐에 따라 조직 전체의 데이터 리터러시가 달라지고, 한 회사의 성과와 성패가 좌우될 수도 있는 매우 중요한 포지션입니다.


하지만 특히 데이터드리븐 문화가 잘 갖춰진 에코마케팅에서는 모두가 데이터를 각자의 관점으로 뾰족하게 보고자 하는 니즈가 크고, 시시각각 변하는 마케팅 시장에서 빠른 템포로 필요한 데이터의 형태들이 계속 변화하다보니, 이에 최적화된 데이터 환경을 만들기란 쉽지 않은 까다로운 미션이기도 합니다.


그래서, 저희와 함께 이러한 미션을 같이 고민하고 해결해보고 싶은 도전의식을 가진 분을 찾습니다.


데이터가 잘 흐르는 환경과 잘 정제된 기초 데이터가 가지는 힘에 공감하는 분,

빠르게 성장하는 회사에 '데이터'라는 연료를 직접 부어주면서 함께 성장하고 싶은 분은 지금 지원해주세요!



함께하게 될 동료의 한마디,


한 마디로 캠페인 성공을 위해서 없어서는 안 될 팀이죠.

단순히 마케터의 요청에 의해 필요한 데이터셋을 구축해주는 팀이 아닙니다.

수백 개 클라이언트의 데이터 체계를 함께 구축했던 경험을 기반으로, 1) 해당 업종 특성에 맞는 넓고 깊은 범위의 데이터를 2) 최단 시간 내에 3) 정확하고 보기 쉬운 형태로 마케터의 손에 쥐어주는 팀이에요.


그 데이터가 근간이 되어, 마케터는 매 선택의 순간 올바른 의사결정을 할 수 있게 되고, 그것이 곧 캠페인 성공으로 이어지게 되는 것이지요.


- 마케팅 팀 리더 Y님의 인터뷰


저는 아무리 가치 있는 데이터라도 사용되지 않으면 의미가 없다고 생각합니다.

에코 마케터 분들은 가치 있는 데이터를 정말 가치 있게 활용해주셔서 항상 보람을 느끼고 있는데요,

내가 다루는 데이터가 실제로 impact 있는 데이터라는 것에서 즐겁게 일할 수 있는 에너지가 생기는 것 같습니다.


또한 데이터 가공과 코드에만 매몰되지 않고, 데이터 사용자의 니즈에 집중하여 데이터 서비스 전반에 대해 고민하고 도전해볼 수 있는 기회가 있는 점이 저에게는 큰 메리트입니다.

- 같은 팀 동료 H님의 인터뷰



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