Job Description
AI ¿£Áö´Ï¾î´Â Æ°Æ°ÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¹Ý Áö½Ä°ú ¿¬±¸ °æÇèÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î Àü¼¼°è 4¾ï¸í À¯ÀüÁúº´ ȯÀÚµéÀÌ ºü¸£°Ô Áø´Ü ¹Þ°í Ä¡·á¸¦ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±â¼ú °³¹ß¿¡ ÁßÃßÀû ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÏ´Â Æ÷Áö¼Ç ÀÔ´Ï´Ù.
Áö±¸»ó¿¡¼ °¡Àå ´ë±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Áß ÇϳªÀÎ Àΰ£ À¯Àüü µ¥ÀÌÅÍ, ±×¸®°í ´Ù¾çÇÑ °Ç° µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î Áúº´ÀÇ Áø´Ü ¹× Áúº´ Ä¡·áÁ¦ °³¹ß Çõ½ÅÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ °³¹ß¿¡ ¿Á¤°ú Èï¹Ì¸¦ ´À³¢½Ã´Â ºÐÀ̶ó¸é ¹Ù·Î ÀúÈñ°¡ ã´Â ºÐ ÀÔ´Ï´Ù.
¾²¸®ºô¸®¾ð¿¡¼´Â...
• ÀÚüÀûÀ¸·Î °³¹ßÇÑ °í¼º´É ½Å¾à Èĺ¸¹°Áú ¹ß±¼ Ç÷§ÆûÀ» °íµµÈ ÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÕ´Ï´Ù.
• ¹æ´ëÇÑ Àΰ£ À¯ÀüÀÚ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î, Èñ±ÍÁúȯ Áø´Ü AI ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í ¹ßÀü½ÃÅ°´Â Ưº°ÇÑ °æÇèÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Pytorch ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇè º¸À¯ÀÚ
»ý¹°ÇÐ / À¯ÀüÇÐ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ML ÇÁ·ÎÁ§Æ® °æÇè º¸À¯ÀÚ
AI ±â¹Ý ½Å¾à°³¹ß ÀΰøÁö´É °æÇè º¸À¯ÀÚ
ML Ops ¿î¿µ °æÇè º¸À¯ÀÚ (MLflow, Docker, AWS cloud)
ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ API ȸ¦ ÅëÇÑ »ç¿ëÀÚ ¼ºñ½º °æÇè (Flask/FastAPI/Django)
ÀΰøÁö´É ¼Ö·ç¼Ç ¿¬±¸°³¹ßÀÇ ¸®´õ ¿ªÇÒÀÇ °æÇèÀÚ
ÀÇ·á ¹× »ý¹°ÇÐ ±â¹ÝÀÇ Áø´Ü ¼Ö·ç¼Ç °æÇèÀÚ