✨ 이런 일을 해요

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• 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발

• AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발

• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화

• 모델 성능 개선 및 관리

• 주요 스택 : Python, Pytorch, Tensorflow, OpenCV, HuggingFace, Triton
  
  

😺 이런 분과 함께하고 싶어요

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• 머신러닝 관련 개발, 연구 또는 실무 경력이 2년 이상이거나 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• 아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분
  • 컴퓨터비전
  • 자연어처리
  • 딥러닝 / 머신러닝
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
• 이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분

다양한 분야의 연구 경험 보유자로, 각 연구에 대한 본인의 Contribution, 연구 내용, 문제점 도출, 해결에 따른 결과물 등을 잘 표현해 주시면 더욱 좋습니다. 또한, 이 과정에서 어려움과 문제 해결을 하는 방식 및 지적 호기심을 보여주시면 더욱 좋습니다.

😻 이런 분을 우대하고 있어요

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• 아래 연구 분야에 대한 지식 및 경험이 있는 분
  • Object Detection / Recognition / Segmentation
  • Multi modality (Image, Text 등)
  • Sequence labeling
  • Text segmentation
  • Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘
• 아래 내용에 대한 경험이 있으신 분
  • SW 개발 리딩 경험
  • SaaS 서비스 또는 자체 프로덕트 개발 사이클 전반의 경험
• AI / 머신러닝 관련 대회 참가 경험이 있는 분
• AI / 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분
• 관련 분야 박사학위 이상을 소지하신 분