[Á÷¹«³»¿ë]
[Áö¿ø´ë»ó]
1. Çлç ÇÐÀ§¸¦ ±âÃëµæÇÏ¿´°Å³ª 24³â 8¿ù À̳» Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ
2.°ü·Ã °æ·Â 3³â ÀÌ»ó


[ÀüÇüÀýÂ÷]
¼­·ùÀüÇü > 1Â÷¸éÁ¢/ÀÎÀû¼º°Ë»ç > 2Â÷¸éÁ¢ > ÀÔ»ç


[Á¢¼ö¹æ¹ý]
°í¿ë24 Á÷Á¢Áö¿ø ¶Ç´Â ÀÚÀ¯¾ç½Ä À̷¼­¸¦ Àλç´ã´çÀÚ À̸ÞÀÏ·Î Á¢¼ö



[ÁÖ¿ä¾÷¹«]
?1. SQLÀ» »ç¿ëÇØ Raw Data¸¦ °¡°ø ¹× È°¿ë
2. ¸ñÇ¥¿¡ ¸Â°Ô µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ±¸¼º
3. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿ä±¸»çÇ× ¼öÁý ¹× ºÐ¼®, ÄÁ¼³ÆÃ


[»ç¿ë ±â¼ú]
1. SQL
2. Python, Scala, R µî ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
3. Cloud Platform(AWS µî)
4. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¼ú
5. Tableau, AWS Quicksight, Qilk, Power BI µî ½Ã°¢È­ µµ±¸ È°¿ë ±â¼ú


[Çʼö ¿ä°Ç]
1. SQLÀ» »ç¿ëÇØ Raw Data¸¦ °¡°ø ¹× È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇÑ ºÐ
2. ±âº»ÀûÀÎ Åë°è ºÐ¼®, ½Ã°è¿­ ºÐ¼®, »ó°üºÐ¼®, ±ºÁý ºÐ¼® µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼® ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í À̸¦ ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
3. ºÐ¼® °á°ú¸¦ ´©±¸³ª ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ½±°Ô Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ
4. Python, Scala, R µî ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ÇÑ°¡Áö ÀÌ»ó ´É¼÷ÇÏ°Ô »ç¿ë °¡´ÉÇÑ ºÐ
5. ´Ù¾çÇÑ µµ±¸ ¹× ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð¿¡ ´ëÇØ Àû±ØÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÏ°í Àû¿ëÇÒ ¶§ ¾î·Á¿òÀÌ ¾øÀ¸½Å ºÐ


[¿ì´ë Á¶°Ç]
1. AWS, GCP µî Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ¿¡¼­ °³¹ß/¿î¿µ °æÇèÀÌ Àְųª ±×¿¡ ÁØÇÏ´Â Áö½ÄÀ» °®Ã߽ŠºÐ
2. Spark, Flink, Beam, BigQuery µî ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
3. ´ë±Ô¸ð Æ®·¡ÇÈ Ã³¸®¸¦ À§ÇÑ È®Àå °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ±¸¼º¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
4. Tableau, AWS Quicksight, Qlik, PowerBI µî ½Ã°¢È­ µµ±¸ È°¿ë °æÇè ÀÖÀ¸½Å ºÐ

[±Ù¹«½Ã°£ ¹× ÇüÅÂ]
ÁÖ 5ÀÏ ±Ù¹«
(±Ù¹«½Ã°£) (¿ÀÀü) 9½Ã 00ºÐ ~ (¿ÀÈÄ) 6½Ã 00ºÐ
ÁÖ¼ÒÁ¤±Ù·Î½Ã°£ : 40½Ã°£


[±Þ¿©Á¶°Ç]
- ¿¬ºÀ 40000000¿ø ÀÌ»ó
- »ó¿©±Ý : 0% (¹Ì Æ÷ÇÔ)


[ÀڰݸéÇã]
- Á¤º¸Ã³¸®±â»ç
- ±âŸÀڰݸéÇã : ¿µ¾î°¡´ÉÀÚ ¿ì´ë, ÄÄÇ»ÅÍ °øÇаú ¿ì´ë


[Àå¾ÖÀÎä¿ëÈñ¸Á¿©ºÎ]
ºñÈñ¸Á


[º´¿ªÆ¯·Ê]
- ºñÈñ¸Á

[±âŸ ¿ì´ë³»¿ë]
1. Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½º(AWS, Azure, GCP µî) °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ
2. ÄÄÇ»ÅÍ/½Ã½ºÅÛ °øÇÐ ¿ì´ë
3. Á¤º¸Ã³¸®±â»ç ¿ì´ë
4. ¿µ¾î°¡´ÉÀÚ ¿ì´ë
5. Hadoop ¿ì´ë