100B 급의 초대형 Foundation 모델(LLM, MLLM)을 개발하고, 상용화하는 업무를 담당합니다.
다음과 같은 세부 업무를 수행합니다.
수행 업무 및 역할
ㅁ 대형 Foundation Model의 아키텍처 및 학습 기법 개발
ㅁ 대형 언어모델 학습을 위한 다양한 분산학습 방법론 연구 및 개발
ㅁ 언어이해, 상식추론, 수리 논리, 코드, 멀티모달 등 벤치마크 개발 및 평가
ㅁ 효율적인 학습을 위한 대규모 데이터 Augmentation 기법 연구
이런 분과 함께 하고 싶습니다.
필요 역량 및 경험
ㅇ CS, ML, 수학/통계 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분 ㅇ 언어모델, 멀티모달 모델(Vision 등) 의 학습 및 활용 역량을 보유하신 분 ㅇ Python 프로그래밍 언어에 익숙하신 분 ㅇ PyTorch등 딥러닝 프레임워크에 익숙하신 분 ㅇ LINUX/UNIX 환경에서 개발 가능하신 분 ㅇ 최신 연구에 지속적인 관심과 새로운 기술에 대한 도전 정신을 가지신분
자격요건
ㅇ 총 경력 : 총 3년 이상 ㅇ 학력/전공 : 석사 이상 / 전공무관 ※ 석사 혹은 박사 학위 취득 이후 실제 업무 수행 경력이 최소 1년 이상이어야 함
이런 경험이 있다면 더 환영합니다.
우대사항
ㅇ 컴퓨터공학, 자연어 처리, 머신러닝, 수학/통계 전공자 ㅇ 언어모델 , 대화 시스템, 멀티모달 및 기타 자연어, Vision 처리 관련 연구/개발 경험 ㅇ 최신 머신러닝 기법에 관련된 연구/개발 경험 ㅇ 딥러닝 모델 학습, 서빙, 응용 서비스 개발 경험 ㅇ 여러 대의 GPU 서버를 효율적으로 활용한 분산학습 개발 경험 ㅇ CUDA 등 GPU 활용 프로그래밍 능력 보유 ㅇ ML, NLP, Multimodal 관련 주요 학회 및 저널 Publication 실적 ㅇ AI 관련 Challenge 수상 경력 보유 ㅇ Hadoop/Spark/Dask등을 통한 대용량 데이터 처리 경험